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关注大数据平台所能创造的价值

大数据不是一个新词,也不是一个相对小数据的提法。从技术角度讲,是什么样的新技术能够帮我们做海量数据的挖掘和分析。$$ 到底数据是用来做什么?IBM每年访问业界大部分的公司,其中74%都认为是用来做信息化分析和管理,大数据为他们创造了竞争优势,这一比例比2010年上升了70%,公司已经越来越意识到数据的价值所在。$$ 传统做法中,一般通过统计和报表的方法来判断已有预测和行为是否正确。或凭业务人员的直觉和本能来判断哪些是风险点,应该如何定价等等。大数据时代对此有了颠覆。首先它对于数据挖掘和分析的要求不再局限于保险行业中的某个部门,就像互联网经济一样,和客户打交道的各个渠道,包括销售和营销,都需要有预测和分析的能力,以便更好地判断客户的走向。那么,如何将数据挖掘和分析这一利器交给业务部门呢?$$ 在传统的解决方法和模式下,我们由业务需求来驱动一个方案的设计。业务部门往往把它的需求转化成为IT部门能够理解的语言,业务部...  (本文共3页) 阅读全文>>

《信息系统工程》2018年11期
信息系统工程

省级毕业生就业大数据平台建设模式初探

一、建设背景党的十九大报告指出,就业是最大的民生。近五年来,江苏毕业生总量呈逐年上升趋势,江苏省高校招生就业指导服务中心在全国率先建成了以“统一建设、省级集中、业务协同、资源共享”为主要特点的91Job智慧就业平台,覆盖了全省所有高校,收集了海量数据。但如何按照《促进大数据发展行动纲要》的要求,整合分散的数据中心资源,建立省级毕业生就业大数据平台,完善“用数据说话,用数据决策,用数据管理,用数据创新”的管理机制,实现基于数据的科学决策,成为摆在省级就业指导中心面前的一个重要课题。二、建设原则统筹规划、顶层设计。以包容开放、架构灵活为主要方向,围绕毕业生就业服务、就业管理、就业辅助决策开展大数据平台顶层设计,不断适应毕业生就业工作新形势、新任务和新要求。开放共享、强化应用。统筹整合内外部数据资源,边整合边应用,推动数据资源开放共享。鼓励业务创新、管理创新和模式创新,逐步形成就业大数据应用新格局。健全规范、保障安全。建立就业大数据管...  (本文共1页) 阅读全文>>

《信息通信》2019年01期
信息通信

高校智慧校园建设中的数据平台设计

随着目前我国信息化技术水平的飞速发展,目前信息化建设更是逐渐渗透至社会的各个邻域,我国高校在近些年的发展也呈现较快的进程,很大程度加大了高校智慧校园的建设步伐。数据平台设计具备了较强的前瞻性[1],能够始终以追随高校的智慧校园在未来的具体发展所需。由于高校的教职工人员较多在运用数据平台系统中,如若操作系统过于复杂,那么教职工人员在具体操作过程中,势必会发生操作不变的情况,影响高校智慧校园建设数据平台的特点优势及功能发挥。设计需要体现其时代性,高校教师及学生具备了极为先进的思想观念,能够接收新时代的技术真正运用至高校智慧校园建设中[2]。1高校智慧校园建设数据平台设计需求1.1平台前瞻性高校智慧校园作为社会发展所需必然,目前多媒体信息技术、互联网技术等广泛运用于各大高校,只有设计运行良好的数据平台,才能够更好的对高校信息化发展所需加以满足,并且将其充分运用于未来社会发展中。建设高校智慧校园应当保证跟随社会发展基础之上,同时具备前瞻...  (本文共3页) 阅读全文>>

《吉林医学信息》2016年12期
吉林医学信息

重庆:2020年建成健康医疗大数据平台体系

11月17日,重庆市政府第147次常务会议审议通过《重庆市健康医疗大数据行动方案(2016—2020年)》,提出到2020年,全面建成健康医疗大数据平台体系与支撑体系,形成健康医疗大数据产业体系,建成国内领先的健康医疗大数据应用示范城市。《方案》围绕区域健康医疗大数据平台、医疗卫生管理与服务应用、健康医疗个性化服务平台、生物医学大数据中心建设、“互联网+健康医疗”服务、健康医疗大数据保障等六大重点工程,提出了建设...  (本文共1页) 阅读全文>>

《电子技术与软件工程》2018年01期
电子技术与软件工程

基于大数据平台的云安全建设

1物理安全大数据平台中的物理安全期主要是指相关设备以及配套设施的安全,其主要的手段是应该加强大数据中心管理制度的完善性。不断规范相关制度,做到严格监控,不断完善保卫制度,加强稳控、消防等制度建设,确保设备及配套设施的最大安全性能,从而加强大数据平台的安全体系建设。2网络安全要想有效的加强大数据平台云网络安全,先应该有效的控制网络的流量以及边界,加强ACK使用技术,实施对网络的隔离。其次,还应该加强网络防火墙以及ACL技术的完善,有效应用自定义前端服务器,从而能够对恶意攻击实施有效的禁止。还应该对内部流量汇聚点进行不断的完善,确保能够实行更加完善的监控。3云平台安全云平台主要是经过安全加固,实施定制化的一个操作系统,之后,再利用物理服务器中的网络底层技术,由云服务器对异常访问的协议进行阻断,在网络层可以有效的防止云服务器IP欺骗。同时有效利用主机入侵检测区域,能够确保及时的发现物理服务器被恶意侵害的主要情况。云平台所使用的防火墙,...  (本文共1页) 阅读全文>>

《网络安全和信息化》2018年01期
网络安全和信息化

大数据平台的集中访问控制

随着单位基地大数据平台的建设,在考虑配套安全手段方面发现一些传统手段无法解决的难题。由于大数据本身数据的集中、开放的特征,传统的安全控制措施已无法满足大数据安全发展的需要。在数据存储、实时监控、访问控制策略等方面面临着巨大的挑战。如基于Hadoop的大数据平台本身安全机制缺失;多租户模式下的共享数据安全问题;敏感数据保护问题;平台虚拟机的物理隔离、网络隔离机制与传统方式不同;大数据平台引入了许多新技术和新的软硬件。大数据平台的配套安全如不能尽快解决,将影响到平台的正常生产和推广。用户安全管控大数据平台安全管控框架如图1所示。包括用户安全、数据安全和门户几个方面。帐号管理通过4A平台对大数据平台的用户帐号、程序帐号的集中管理,确保大数据平台内帐号密码使用的合规性。实现将访问大数据平台的应用系统帐号和各类人员帐号纳入到4A平台集中管理时,4A平台在帐号生命周期的不同阶段通过与Kerberos认证服务器同步帐号信息,包括:帐号创建、删...  (本文共4页) 阅读全文>>