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在体验中感悟 在实践中成长

目前,思想品德课教学效益为何不高?笔者以为,原因就在于“知”“行”严重脱节。抽象的道德观念与规范必须以儿童喜闻乐见的形式呈现,才能使他们乐于接受。因此,教师要遵循陶行知先生的“六大解放”思想,通过各种活动的创设,让学生在创造性的体验中快速集中注意力,产生浓厚的学习兴趣,激发道德情感,将道德知识的被动接受转变为主动习得的过程。$$角色扮演 角色扮演其实是一种移情训练。学生把自己置身于他人的角色位置,尝试从他人的角度去感知社会情境,理解他人的感受和处境。这样的换位思考,使学生能更客观地审视自己的言行,重新规范自身的道德行为。$$一位教师在教学《想想他们的难处》一课时,设置了这样一个角色扮演的情境——假如我是断臂人:请男同学把一只手放在背后,用另一只手把衣服的拉链拉下再拉上来;女同学把双手都放在背后,用脸和肩膀夹起笔写一个字。学生体验后,教师请学生说说自己的感受。$$整堂课教师没有空洞的说教,也没有向学生提出今后应该如何关心帮助残疾...  (本文共2页) 阅读全文>>

《当代教研论丛》2016年05期
当代教研论丛

在体验中感悟 在实践中成长——体验式教学模式在小学德育活动中的实践与反思

“我听,我忘;我看,我记;我做,我学。”素质教育就是以学生为中心,以体验为主体的教育模式,尤其是德育教学这种以感化心灵的教育课程,则需要突破传统教学模式的束缚,改变说教的教学形式,让学生在体验中获得德育感悟,从心灵最深处得到成长。“体验式教育”所突显的是教学活动的实践性,引导学生在实践中获得感悟,帮其进行自我教育、自我约束和自我激励,从而体现德育的优质功能和效果。一、德育体验式教育之方式探究1.依托文化遗产,传承文化素养依托文化遗产的传承进行体验式德育教学,可提高学生文化素养,培养其对本土文化的情感,对多元文化的尊重。笔者以兴趣小组为载体,深入开展文化传承实践活动。为了让活动不是毫无目的地走马观花,笔者提早布置活动计划,要求学生在活动前收集资料、了解家乡的历史文化、人文遗迹,做到对要去参观的地方心中有数。活动时引导学生们有的放矢,分工合作。小组成员拍照的拍照,记录的记录,忙着收集资料;回来时,有的撰写调查报告,有的撰写活动感言,...  (本文共2页) 阅读全文>>

《辅导员》2003年07期
辅导员

我爱武夷山

福建省武夷山市既是全世界第22个双重遗产地,又是革命老区根据地。如何利用得天独厚的自然景观和人文景观开展少先队活动,成为武夷山市崇安中心小学辅导员们一直思考的问题。 为了让队员们在实践中体验,在体验中感悟,在感悟中成长, 罕_仪少冗队以。感悟历史、亲近自然、弘扬 武夷文化”为宗旨,开展了“走进世界文 化遗产地——城村汉城遗址”社会实践活 动。 城村,历史上是西汉闽越古邑,如今是 武夷山世界文化遗产的重要组成部分。队 员们在老师的带领下,参观了闽越王...  (本文共1页) 阅读全文>>

《交通建设与管理》2018年06期
交通建设与管理

浅析交通标志的质量检测技术

0引言在现代社会,城市化在加速,经济在快速发展,机动车数量也在快速增长。当人们生活得更方便的时候,诸如道路交通效率低、交通管理混乱和交通安全失控等问题也层出不穷。而高速公路交通标志是高速公路安全设施的重要组成部分,高速公路交通标志的质量直接影响着交通安全以及高速公路路荣美化。交通标志作为道路的重要基础设施,变得越来越重要和有价值。1道路交通标志的功能与作用交通标志是向道路使用者传输颜色,形状,人物,图形和其他信息的物体。它用于控制流量。根据交通和交通状况,交通标志为用户提供准确,方便的信息和建议,使他们能够快速,轻松地实现目标,确保交通畅通,安全驾驶。交通标志以图形符号为主题,辅以统一的颜色和形状,生动直观。交通标志主要通过颜色、形状和图形符号这三个元素,向交通参与者传达信息并引导交通。交通标志的产品质量直接关系着人们的交通出行安全,为了进一步确保人们的声明及财产安全,必须对交通标志的质量进行必要的检测,确保产品的合格性。2道路...  (本文共3页) 阅读全文>>

《现代计算机(专业版)》2019年06期
现代计算机(专业版)

一种改进的交通标志检测方法

0引言在多个单元上集合成块,在这些HOG特征上使用线性近年来,交通标志识别技术(TSR或非线性分类器作为检测器进行训练,最后得到检测)越来越受到关注,因为这是驾驶员辅助系统(ADAS结果。对于CNN的方法即是建立卷积神经网络的结)和自动驾驶汽车构,通过训练网络,最后能够使网络获得检测交通标志领域的一个关键技术。在真实的自然场景下,交通标的能力。志识别的传统方法会面临许多艰难的挑战,并且交通对于前面三种传统方法来讲,算法复杂度高;检测标志的正确识别直接影响到车辆的安全驾驶,这都对使用的数据集较为专一;检测精度受天气等自然场景我们的研究提出了更加严格的要求。的影响较大。故本文选择第四种基于CNN卷积神经本文侧重于研究交通标志的检测算法,现有的关于交通标志检测的算法可以大致分为三类:(1)Viola-网路的方法来研究交通标志的检测问题,CNN是当下jones的方法[2];(2)基于颜色和形状模型的方法[3];(3)最流行的图像检测和分...  (本文共4页) 阅读全文>>

《交通信息与安全》2019年01期
交通信息与安全

城市干路交叉口路侧交通标志遮挡失效研究

0 引 言随着社会经济的快速发展,我国城市道路基础设施建设明显加快,道路网络日趋完善。交通标志属道路附属设施,其未能如主体工程一般得到应有的关注和重视,交通标志设置后有效性未能达到理想效果。内侧车道中行驶的小型车被外侧车道中的大型车遮挡的情况时有发生,导致小型车驾驶人错过交通标志提示的重要信息,时常诱发不良驾驶行为,进而引发交通拥堵甚或交通事故,对交通量大、车速快、交通组成复杂的城市干路(主干路和次干路),其负面影响尤为突出~([1])。文中,小型车是指小汽车,长度为3.5~5.0 m,宽度为1.5~2.0 m,高度为1.5~2.0 m;大型车是指公交车,长度为10~12 m,宽度为2.5 m左右,高度为3.0 m左右。近年来,交通标志的遮挡问题成为国内外学者研究的重点课题。国外学者中,Abramson~([2])利用几何关系研究公路上大货车的尺寸、运行速度、与小汽车的相对位置以及小汽车的运行速度对遮挡交通标志的影响程度;Fag...  (本文共9页) 阅读全文>>

《无线互联科技》2019年10期
无线互联科技

基于卷积网络的交通标志分类研究

交通标志分类是先进的驾驶员辅助系统的重要组成部Sign Recognition Benchmark,GTSRB)、比利时交通标分之一[1]。交通标志有几个显著的特征,可以用来识别分类。志数据集(Belgium)和CCTSDB。本文采用的数据集是交通标志以特定的颜色和形状设计、文字或符号与背景形成CCTSDB,由长沙理工大学综合交通运输大数据智能处理强烈的对比。早期的分类算法是利用图像处理的相关算法,湖南省重点实验室张建明老师团队制作完成,数据集中包含提取交通标志的形状和颜色信息,完成交通标志的分类。当了指示标志、禁止标志、警告标志,共计15 734张训练样本。受到光照、褪色以及遮挡时,算法的准确率会大幅度下降,部分交通标志如图1所示。鲁棒性差。卷积神经网络具有对二维图像位置平移、比例缩放、倾斜或者其他形式变形的高度不变性的优点[2],在图像识别、语音识别以及交通标识识别等领域已经取得成功。本文给出了一种基于LeNet5方法[3]...  (本文共2页) 阅读全文>>