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空间数据库的基本概念

空间数据是与空间位置有关的数据。空间数据与一般数据的差别在于其中包含着大量的几何数据。由于几何数据比一般的文本数字型数据的结构要复杂得多,从而使得空间数据的管理更加复杂。 $$ 空间数据库管理系统$$ 空间数据主要有两种管理方式,一种是使用文件系统,另一种是使用空间数据库。在很长一段时间内,空间数据是以文件系统存储的。这主要有两个原因:一是易于实现、价格便宜,每个人都可以用这种方式来编辑和管理自己的数据;二是原有的数据库管理系统缺乏变长的、复杂的数据类型和支持空间应用的操作。$$ 随着技术的进步和社会的发展,空间数据的数量急剧增长,使用空间数据的用户也越来越多,文件系统越来越暴露出它的不足之处,例如缺乏数据共享和并发控制等。与文件系统相比,应用数据库管理系统能简化空间数据的管理,具体包括:实现了多用户环境下的并发控制和数据共享;提供了方便的查询接口;具有标准的数据管理功能,例如备份和恢复等。$$ 起初人们...  (本文共2页) 阅读全文>>

东南大学
东南大学

GIS-T空间数据库管理与应用关键技术研究

交通是地理信息系统(GIS)的一个重要应用领域,由于其空间特征和应用的独特性,将GIS在交通中的应用强化为一个专用名词——交通地理信息系统(GIS-T)。本文以国家“十五”重点科技攻关计划“智能交通系统关键技术研究”子课题之一《面向ITS的交通规划与交通分析软件开发》、江苏省交通科学研究计划项目《公路交通信息、基础地理信息空间数据库管理及应用技术研究》为依托,以交通网络分析软件系统——TranStar为基础,系统研究了GIS-T空间数据库管理与应用的关键技术。论文研究的核心是GIS-T空间数据库管理与应用的相关理论与技术。全文共分为五个部分:交通系统及交通系统的信息化、空间数据库管理理论及数据模型、面向交通要素的多维时空数据模型——TFODM、GIS-T空间数据库应用技术、应用软件系统开发技术。前两部分是研究的基础,第三、第四部分是研究的核心,第五部分是应用软件开发技术及应用软件开发。整个研究以GIS-T空间数据库理论基础分析、...  (本文共148页) 本文目录 | 阅读全文>>

中国科学院研究生院(遥感应用研究所)
中国科学院研究生院(遥感应用研究所)

灾害信息多元空间数据管理研究

为了提供灾害和减灾信息共享与交流的一个平台,使灾害信息准确无误的交到相关决策部门,需要建设功能完善的以灾害事件为主要逻辑组织的灾害信息空间数据库。本文重点研究了灾害信息多元空间数据管理的关键技术问题。经过对灾害信息进行分析,将灾害信息分为灾害事件与多元描述信息,分开处理。具体的研究内容包括:首先需要依据空间数据管理的特点,向空间数据库中引入多元灾害信息。然后,利用数据对象对多元数据进行表达。并针对多元数据数据量大,操作复杂的特点,为其进行存储设计。最后,在相关理论指导下,进行灾害信息空间数据管理系统研制,并取得了成功。灾害信息多元空间数据管理系统的研究是在Oracle 10g对象关系数据库的基础上完成的。采用向空间数据库中引入新一类实体的方法,将灾害事件按照空间数据管理的特点管理起来。采用SQL语句在关系数据库中建立自定义数据对象类型的方法,建立多元空间数据对象,实现对多元空间数据的表达。采用分块存储,建立影像金字塔和空间索引的...  (本文共96页) 本文目录 | 阅读全文>>

沈阳工业大学
沈阳工业大学

基于组件技术的地质空间数据库的二次开发

本论文所述的课题是应用组件技术对地质空间数据库进行二次开发,研究使用MAPGIS进行组件开发的方法,讨论了提高空间数据质量的科学合理的技术。空间数据是数字地球的基础信息,数字地球功能的绝大部分将以空间数据为基础。现在空间数据已广泛应用于社会各行业、各部门,如矿产勘查、城市规划、交通、银行、航空航天等。随着科学和社会的发展,人们已经越来越认识到空间数据对于社会经济发展、人们生活水平提高的重要性,这也加快了人们获取和应用空间数据的步伐。地质调查工作十分复杂,涉及专业面广、数据量大,在地质图中可以包含数百至数千,甚至上万个图形单元,几十个图层,分析工作中可以涉及相关的几个至十几个空间数据库,这种复杂性就需要对GIS的应用来解决。在GIS领域,基于组件技术的二次开发正扮演着越来越重要的角色,组件式GIS是基于组件开发技术的新一代GIS,是解决GIS所面临问题的全新技术体系。本论文系统的研究GIS的组件开发方法,从实际的地质空间数据库情况...  (本文共69页) 本文目录 | 阅读全文>>

西安电子科技大学
西安电子科技大学

空间数据库的空间数据挖掘技术研究

空间数据挖掘是指从空间数据库中提取用户感兴趣的空间模式与特征、空间与非空间数据的普遍关系及其它一些隐含在空间数据中的普遍的数据特征。Rough集理论是由Pawlak二十世纪八十年代发展起来的一种处理不精确、不确定和模糊数据的新型数学工具,它能有效地从数据本身提供的信息中发现有效的、潜在的知识。而云理论则是以研究定性定量间的不确定性转换为基础的系统处理不确定性问题的一种新理论,包括云模型、虚拟云、云运算、云变换、不确定性推理等内容。本文系统研究了空间数据挖掘的理论、方法和应用。并将Rough集理论和云理论引入空间数据挖掘领域,系统地研究了Rough集理论用于空间数据挖掘的基础理论和方法。论文介绍了一种基于Rough集和云模型的空间数据挖掘模型,给出了该模型应用的一般方法与步骤,并将其应用于GIS数据分类规则挖掘。提出了一种基于云模型的决策表连续属性离散化算法,提高所挖掘规则的统计意义和预测强度。最后用一组GIS数据验证了该算法的适...  (本文共70页) 本文目录 | 阅读全文>>

武汉大学
武汉大学

基于栅格模式的地图图形自动综合研究

理论上考察当前用于地图综合的栅格方法和矢量方法,能够发现:采用矢量方法,由于对象的复杂性,在涉及要素间关系时基本上一筹莫展,而只有结构化综合获得广泛的认可。但矢量本身数据结构已十分复杂,而且全部数据若不结构化是难以进行地图综合的,而结构化组织本身就是十分困难的工作,结构化意味着地理数据本身的结构组织,也意味着它们全部所需关系的数据化和结构化组织,其复杂程度有些情况下还要高于综合(胡鹏,2002)。栅格中的数学形态学方法是一种带有统计特性的栅格处理,对于一个确定的像元很难做到指定的准确处理,对这一点要求图形与图像有很大区别;大多数基于栅格模式的综合方法都起源于图像处理和分析,例如邻近距离和方向的计算、覆盖、边缘探测、样条表面或最小能量表面的建立、低通滤波、卷积运算、收缩和膨胀。在某种约束(如形态特征的保持)下,通过选择结构元素,能进行删除、光滑和冲突探测、面状地物的合并以及移位等比较典型的综合操作。但这些方法没有关注对象的复杂语义...  (本文共138页) 本文目录 | 阅读全文>>