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何为空间数据挖掘

随着卫星和遥感技术以及其他自动数据采集工具的广泛应用,当前存储于空间数据库中的数据量迅速增长,海量的地理数据在一定程度上已经超出了人们的处理能力的范围。特别是从这些海量的、多维的空间数据中提取有用的信息显得异常复杂,导致了“数据泛滥但信息匮乏”的尴尬局面。如何整理和解释这些数据,尽可能提取和发现地学信息,给当前地理信息系统技术提出了新的挑战。传统的GIS无法有效地发现大量数据中存在的关系和规则,很难把握数据背后隐藏的信息,而数据挖掘技术有望解决这一问题。它的出现为GIS组织、管理空间和非空间数据提供了新的思路,在一定程度上推动了地理信息系统的发展。 $$    空间数据挖掘,也称基于空间数据库的数据挖掘和知识发现(Spatial Data Mining and Knowledge Discovery),是指从空间数据库中提取用户感兴趣的空间模式与特征、空间与非空间数据的普遍关系及其它一些隐含在数据库中的普遍的数据特征。空间数据挖...  (本文共1页) 阅读全文>>

《襄阳职业技术学院学报》2017年06期
襄阳职业技术学院学报

基于大数据的空间数据挖掘探究

伴随着空间信息进入到人们的视野,越来越多的学术研究中提出空间数据挖掘的必然趋势。在当前大数据时代下,由于数据自身属性定位,在一定程度上推动了数据整合手段的发展,这就为空间数据挖掘带来了广阔的发展空间,促进了空间数据挖掘技术的创新和发展。通过对相关数据的对比和提炼,可以实现多样化数据收集、整理、提炼和整合,为空间数据挖掘开辟了新的发展空间。由此可见,加强对大数据空间数据挖掘研究十分关键,有助于顺应时代发展趋势,为后续技术创新和发展提供参考。一、大数据时代的空间数据(一)大数据的概念大数据在全球范围内兴起,对于大数据的定义也呈现出多种解释。一般情况下,数据量超过正常处理的范围、使用普通的软件工具难以有效处理的数据集,即为大数据。对于大数据的定义,同样是指以人类社会目前的技术、方法无法在特定时间内完成获取和处理的数据。大数据是一种增长极快、样式繁多的价值信息,可通过多种处理方法来展现强有力的决策力和洞察力。如图1所示。图1空间数据挖掘...  (本文共3页) 阅读全文>>

《数字技术与应用》2016年12期
数字技术与应用

基于大数据的空间数据挖掘研究

伴随着我国的高速发展,人们的生活水平得到了很大程度的提升,信息技术的应用对于农业、工业等众多行业的发展具有很大的推动作用。在大数据时代下,人们对于数据的研究已近上升到空间层次,挖掘更大的数据空间对于经济、文化等方面的发展是十分必要的,加强数据空间的挖掘是社会文明与历史进步的必要需求。并且,空间数据对于自然规律、理论探讨以及科研工作等都具有很大的帮助,因此,加强空间数据的挖掘能够获得更多具有价值性的知识,从而促进社会与科学的进步。1空间数据的特点1.1价值性空间数据主要的是对空间的实际位置、体积、分布情况等众多信息数据的反应,可以认为是对真实世界的数据集合,在过去,人们通过对客观数据的探索与研究发现了大自然的众多秘密与规律,并在很大程度上推动了科学与人类文明的进步,然而在大数据时代下,人们对于数据的研究已经不再局限于地球层面,人们开始重视对空间层面的数据挖掘,这些数据的价值性能够很大程度上促进我国经济水平的提升与社会的进步。1.2...  (本文共1页) 阅读全文>>

《中国商论》2017年32期
中国商论

面向大数据的空间数据挖掘综述

目前,在国家整体经济不断发展的情况下,带动了人们生活水平的提高。对于国家各个行业的不断发展与完善,为科学技术的创新与完善奠定了良好的基础。社会经济的快速发展,实现了我国对经济发展的要求,目前我国经济、政治、文化的发展重要内容是空间的不断发展。科学技术的发展促使人们对社会的研究上升到空间的角度,目前我国的大数据时代逐渐的完善,空间数据的挖掘也成为未来发展的必然趋势,成为经济、政治、文化发展的重要前提。1大数据的简析所谓的大数据的使用与处理模式需要具有很强的决策能力与洞察能力,同时还需要对流程进行优化、提高增长率与信息资产的多样化的发展。目前很多企业单位与平台所产生的数据都具有很强的参考价值,需要我们不断地挖掘。对于信息的使用最大的特点就是时效性,因此对大数据的处理工作受到人们的广泛关注,但我们面临的主要问题就是企业与平台不能在科学、合理的时间内对数据进行整理、分析。当前我国的信息资源发展的速度很快,也为大数据的发展提供了重要的基础...  (本文共2页) 阅读全文>>

《通讯世界》2017年21期
通讯世界

大数据下的空间数据挖掘及应用分析

1空间数据挖掘及其特点分析1.1空间数据挖掘在阐述空间数据挖掘前,需要先对空间数据库进行简要介绍,这是一类比较特殊的数据库,GIS是其发展的主线,除此之外,还包括CAD数据库和图像数据库等。在GIS当中涵盖了数量极为庞大的空间数据和属性数据,由此使得GIS数据库的语义信息变得更加复杂和丰富。空间数据挖掘是以空间数据库作为基础,利用相关的信息技术,如人工智能、模糊数学、神经网络和专家系统等,对空间数据进行挖掘。空间数据挖掘最终的目的是从海量的空间数据信息中,获取隐藏、未知、有利用价值的信息,揭示数据的本质规律,为经营决策提供详实、可靠的依据。1.2特点分析空间数据挖掘归属于数据挖掘的范畴,与普通的数据挖掘相比,空间数据挖掘具有如下特点:(1)空间实体是空间数据库存储与管理的主要对象,由于空间实体主要包括点线面,所以使其具有一维或多维的空间地理坐标,这与关系数据库中的表格、记录有着十分明显的差别;(2)空间数据的结构相对比较复杂,栅...  (本文共2页) 阅读全文>>

《武汉大学学报(信息科学版)》2015年06期
武汉大学学报(信息科学版)

《空间数据挖掘理论与应用》获第五届中华优秀出版物奖

由李德仁院士、李德毅院士和王树良博士共同完成的《空间数据挖掘理论与应用》(科学出版社出版),获第五届中华优秀出版物奖。该奖由中国出版协会主办,每两年评选一次,与“五个一工程”奖、中国出版政府奖并列为业界三大奖。专著面向大数据,提出数据场、云模型、地学粗空间和空间数据挖掘视角,构建空间数据挖掘金字塔,给出挖掘机理,介绍概念格,总结空间数据源,导出清理空间观测数据的选权迭代法。面向地理信息系统数据...  (本文共1页) 阅读全文>>