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“萨式”挑战的游戏规则分析

“要想在‘萨式’挑战中成为赢家,首先要搞清楚游戏规则,区分清新老两个标准。” $$   长期关注该领域  (本文共2页) 阅读全文>>

《西北政法学院学报》1988年01期
西北政法学院学报

哈特的规则分析理论

英国牛津大学前法理学教授哈特(Herbet Lionel Adolphus Hart 1907—)是当代西方最...  (本文共8页) 阅读全文>>

国防科学技术大学
国防科学技术大学

基于空间ECA模型的空间数据库主动规则技术研究

主动规则不仅可以提供传统的数据完整性维护功能,而且还支持版本管理、工作流控制、Web服务聚合等新型的数据库应用。空间信息技术的飞速发展,除了在完整性约束方面对空间数据库提出更高的要求以外,对于主动规则的需求也呈不断上升趋势。因此,支持主动性服务的空间数据库技术对于GIS应用系统的开发和应用有很重要的价值。研究空间数据库的主动规则关键技术,对于实现主动规则和空间数据库系统的无缝集成,提高系统整体性能至关重要。如果能够结合空间查询的特点,充分利用空间数据库已有的存储管理、查询优化、事务处理等内核功能,那么既可以保证主动规则处理程序高效、可靠地执行,又可以提高应用系统开发的效率和稳健性。同时,空间数据库主动规则的实现可以借鉴现有关系数据库中的成熟技术,是切实可行的。目前,空间数据库主动功能的实现注重于完整性约束,性能要求不高。结合空间数据模型的特点和空间关系算子,论文的主要研究思路就是从空间ECA模型的事件、条件和动作三部分展开,分别...  (本文共155页) 本文目录 | 阅读全文>>

东北财经大学
东北财经大学

最优利率规则:一般理论与应用

利率规则理论是以短期利率作为货币政策工具而发展起来的一套新的理论,它体现了货币经济学家在货币政策领域内的新的尝试和努力。在利率规则理论中,货币经济学家试图解决两个问题:非预期的利率规则冲击对非政策经济变量的短期影响是什么,以及一个好的利率规则应当具有怎样的性质。利率规则将短期利率作为非政策经济变量的内生反应函数,使得货币经济学家可以在一般均衡模型中探讨这两个问题。然而,由于利率规则从一开始就是出于一种偏好的设定,因此,讨论的结果并不符合稳健性和科学性的要求,这就削弱了理论预言的可靠性。在某种意义上,利率规则理论若想成为一门真正的“科学的艺术”,它就必须为内生利率规则寻找到一个坚固的微观基础。本文在一个改进的一般线性理性预期模型的框架内,在完全时间一致性标准下,对Giannoni和Woodford(2002)发展起来的最优利率规则理论进行了新的解释。最优利率规则理论是对传统利率规则理论的突破和发展,既延续了利率规则理论的科学发展方...  (本文共266页) 本文目录 | 阅读全文>>

湖南师范大学
湖南师范大学

WTO-DS437案中“可获得事实”规则适用分析

“可获得事实”规则,是国际反倾销反补贴调查中的一条证据采信规则,如果被调查方在合理时间内不允许调查机构接触或者使用必要信息,或者被调查方未在合理时间内提供必要信息,或者被调查方严重妨碍调查,调查机构为了调查活动能顺利进行,可以依据现有的可获得的事实进行裁定。自2001年加入WTO以来,我国已连续12年成为全球遭遇反补贴调查最多的国家,在反补贴调查中“可获得事实”规则的适用问题也在逐步增多,特别是美国对“可获得事实”规则的适用。在国际法层面,只规定了“可获得事实”规则适用的相关问题,而美国通过国内立法将其转化为“不利可得事实”规则进行适用,导致对“可获得事实”规则的适用与其设立宗旨不符。在WTO争端解决中,无论是上诉机构的观点,还是上诉机构和专家组的实际做法,都体现出明显的案例法指导的特点。WTO-DS437案件中,对“可获得事实”规则的适用问题主要存在以下四个方面的争议:一是美国未能以现有可获得事实为依据是否违反了WTO《SCM...  (本文共75页) 本文目录 | 阅读全文>>

北京交通大学
北京交通大学

基于Apriori算法和证据推理的大气环境关键规则挖掘研究

空气污染是人类健康的主要威胁之一,如何治理空气污染已成为社会关注的焦点和研究的重点。网格化监测系统通过提供全方位信息为治理空气染污发挥了积极成效,在其监测数据基础上,单源监测数据挖掘和多源数据直接融合挖掘的方法相继被提出,用以解释属性间的相互影响。已有方法未充分考虑环境监测数据浓度分布不均匀且随气候变化的特点,因此反映出的污染成因不够全面和准确。针对已有方法的局限性,本文在系统分析网格化监测数据基础上,从数据挖掘和不确定性信息融合理论的角度,开展大气环境关键规则挖掘方法和技术研究。主要研究内容如下:(1)提出了基于Apriori算法和Dempster-Shafer理论的大气环境监测数据关键规则挖掘方法。首先,对预处理后的单监测站数据利用Apriori算法进行关联规则挖掘,得到高可信的强关联规则;然后,对上述强关联规则通过Dempster-Shafer理论进行融合,得到多个监测站数据中隐藏的相关规则。该方法能够解决多个监测站点数据...  (本文共72页) 本文目录 | 阅读全文>>