分享到:

消费的实惠与技术的花招

当前彩电业,存在一种怪现象,某些企业热衷于炒作彩电产品的某一两项指标,而忽视彩电整体的画质效果,其中最惯用的手段是对分辨力和对比度的过分炒作。$$ 以分辨力为例,一般人眼的线分辨力为10线/毫米,即观看距离越远,人眼感觉的分辨力越高。如25英寸至32英寸的彩电要显示动态物体,观看距离应在一米以上,这时像素点在0.7毫米就可以达到清晰的效果。专家指出,很多彩电厂商称其电视为高清晰度电视,清晰度可达720线或1080线,实际上可能的情况是,该彩电能显示720线或1080线信号,但实际的像素数可能并不高。$$ 另一被厂商炒作的指标是对比度。目前市场上出现了对比度标示为5000∶1甚至10000∶1的彩电产...  (本文共1页) 阅读全文>>

《家庭影院技术》2018年04期
家庭影院技术

你可能还在被不靠谱的对比度标准忽悠

面对形形色色的投影机参数,可能不少人都会产生这样的困惑,为什么价钱相仿的投影机其标称亮度差别那么大?甚至有些价格高出许多的投影机亮度还不如价格低廉的入门投影机。至于对比度方面,对比度的差别更是到了毫无人性的地步,为什么有的对比度是几千比一,有的是几万比一,还有几十万比一,甚至几百万比一的,什么是静态对比度?什么是动态对比度?什么又是中心对比度等等,这些技术参数看起来似乎标准各一,让人眼花瞭乱不胜其烦。到底它们是实事求是还是厂家徒有其表的宣传伎俩呢?下面我将从这些对比度的含义、具体的测试方法出发,深入地谈谈几种对比度参数之间的差异,如果你对对比度也存在着同样的疑惑,这篇文章值得一看。在所有公开的投影机标准规范中,全开/关机对比度(Full On/Off)的标准是最没有意义和最唬人的,对比度标准不会告诉你通过屏幕你能够看到什么,同时它也不会告诉你当一台投影机跟另外一台投影机相比较时是什么情况,究竟孰优投影机呢?而且厂商们似乎非常了解...  (本文共4页) 阅读全文>>

《现代计算机(普及版)》2007年02期
现代计算机(普及版)

3000:1高对比度是否只是数字游戏

今天我们辩论I钧话题是:究竟高达川()():l的{.J比度是不是j商玩的数’全一游戏?正方观点:高对比度技术确实有助于提升LCD画质、值得提倡反方观点:高对比度技术嗦头大过于实用,不该热炒背景知识:哪些厂商推出了超高对比度的LCD产品最早在对比度方面做文章的是LG,它拥有独创的“锐比(D代)技术”。其次,三星的某些产品采用了“动态对比度”做参数标的。所以,在超高对比度方面,三星和LG可以说是两个代表厂商,LG 194WT、三星931BW等产品都采用了这样的技术,其时比度达到了2000:l。最近上市的LG L226w丁的对比度更是高达30。。:1、这是目前最高对比度的LcD。除此之外,Aoc也有采用类似技术的机型。对比度是未来的趋势征J页技术,冈明1}来}3勺时候都会有支持和反对意见,很正常就像I(;._从这此八}、牌也不是甸个人都说好的。但还是要站在一个客观、公日的介_场行待问题:对比度是未来的发展趋势,大家有不同意见叫?如果说...  (本文共2页) 阅读全文>>

《现代计算机(普及版)》2008年12期
现代计算机(普及版)

超高对比度是如何炼成的

了对比度有什么用么,‘度是怎样计算出来的我们每个能看到这个世界的人都有这样一个常识.人眼对物体的感知其实是通过对物体所发出来的不同光线去感应的。这里存在一个对比的过程没有对比我们是无法感知目标物体的举一个简单的例子.我们都知道在纯黑的屋子里面.人眼是无法识别物体的.同样地在单纯的白色空间中.人眼同样无法辨别任何物体的。也就是.如果我们要去感受显示器这个发光物体,单方面地去强调它的最高亮度或黑色的纯度都是没有太多意义的。那么r为了表示显示器的画面突出、层次丰富的程度.我们必须将发光体的最亮和最暗做一个对比从物理学上显示器的对比度等于白色画面下的亮度值除以黑色画面下的亮度值更精准地说.对比度就是把白色信号在100%和O%的亮度值相减.再除以O%的白色值所得到的数值。理论上. LCD显示O%白色信号时的亮度值应该为O,因此无论该Lc。显示j。。%白色信号的亮度值是多少其对比所得到的数值都应该是无穷大。但实际上,由于LCD面板在显示黑色...  (本文共3页) 阅读全文>>

《计算机测量与控制》2017年09期
计算机测量与控制

基于中心-对角对比度的显著性检测

0引言显著性检测是计算机视觉领域中重要的研究方向,并广泛应用于目标识别[1-2]、图像分割[3]、图像编辑[4]、图像恢复[5]和视频跟踪[6]等场合。目前显著性检测方法大致可以分为两类:(1)自顶而下(监督式supervised)的方法:这类方法一般通过训练过程来构建视觉知识,根据视觉认知来描述显著信息,然后在检测图像上运用视觉认知进行显著性检测[7];(2)自底而上(非监督式unsupervised)方法:这类方法一般不考虑显著区域或物体,仅根据像素与相邻区域差异度来判断该像素的显著性[8]。作为开创性工作之一,Itti等[9]提出在图像的颜色、灰度和方向上进行自底向上的中心-四周对比度方法。在中心-四周对比度的框架下,文献[10]提出通过互信息来计算显著度。已有的视觉注意算法,尤其是自底向上的方法,大多数采用中心-四周对比度的操作(center-surround oper-ation,CSO)来获得显著图。然而,当图像中心...  (本文共5页) 阅读全文>>

《软件导刊》2014年03期
软件导刊

一种基于局部方差的图像低对比度区域判定方法

0引言图像处理中经常遇到对比度很低的区域,这些区域给图像处理带来了诸多不便。针对这种情况,通常采用一些处理方法对整个图像进行图像增强,如:直方图均衡化[1]、基于小波变换的方法[2][3]等。但是有些区域对比度适中,经过图像变换后可能出现过增强现象。因而,需要一种能够把图像中低对比度区域划分出来,而不影响其它区域的方法。目前,对图像处理中低对比度区域的研究较少。本文分析了图像中低对比度区域的特点,在此基础上提出了依据局部方差大小和其所占比例来判定低对比度区域的方法,通过调节局部方差的上限和下限以及比例范围可以有效控制图像低对比度区域大小,为后续图像处理打下了基础。实验结果表明,该方法对于低对比度区域的自适应判定具有良好效果。1基本原理1.1图像低对比度区域特点分析对于低对比度区域,可以认为其局部方差相对很小(也不能太小,因为太小的局部方差可能是图像中的平滑区域),但并不能由局部方差很小这一个条件就判定某一区域是低对比度区域。在低...  (本文共3页) 阅读全文>>