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业界人士纵论多联机市场

多联机作为家用中央空调的一种产品类型,在中国市场虽然只经历了短短10年左右的发展,但其所不断表现出来的技术特点及高档形象,已为其赢得了应有的市场地位。那么多联机是否有能力主导未来家用中央空调市场?围绕这一问题,本报采访了来自该领域的2位业内专家和6位企业人士。$$   特邀嘉宾$$  专家代表:$$  李红旗$$  北京工业大学环境与能源工程学院制冷学科部高级工程师$$  侯兆川$$  中元国际工程设计研究院建筑工程三所工程师$$  企业代表:$$  杨燚华$$  东芝冷气部华东区、西区上海区区域经理$$  黄维$$  青岛海信日立空调系统有限公司市场推广课课长$$  费跃$$  新科常州市新科商用空调有限公司总经理$$  李彦$$  美的中央空调公司北方大区销售总监$$  张平$$  广东志高空调股份有限公司副总裁、营销总监$$  梁正毅$$  长虹中央空调公司市场部部长$$  节能健康:多联机表现突出$$  在空调领域,一...  (本文共5页) 阅读全文>>

《建材与装饰》2018年27期
建材与装饰

空调多联机的系统优化

空调多联机从产生到运用经历了一个漫长的过程,其系统设计、施工与使用等都在不断地优化,从而体现了多联机系统的技术优势。我国的空调多联机系统运行中依然存在问题和不足,需要积极地优化,通过对系统内部关键结构、重要部件等的优化,能够确保系统的功能和质量。1空调多联机的技术优势空调多联机得益于各类现代高端、信息技术的支持形成了自动化空调系统,其中融入了普通的热泵技术、信息技术、智能控制技术与节能技术等,一方面能够确保使用者的使用便利,也确保了安全工作。1.1节能降耗变频多联系统主要依靠无级调节变频器来对应控制压缩机的工作频率,能够有效配合自适应调控技术,结合空调的现实负荷值来调节输出,最终获得较为平顺的曲线,从而达到了使用者的要求,也节省了电能。1.2便于控制空调多联机系统由于受到智能技术、网络信息技术等的支持,使得此系统具有智能化控制效果,单纯地依赖遥控器就能进行远距离监控,而且控制器实际运行中能够清晰地呈现参数,使得空调的工作模式也直...  (本文共2页) 阅读全文>>

《机电信息》2014年34期
机电信息

多联机加速度

今年,世界第一中央空调研发中心在海尔工业园区落成,高落差试验塔与云智能服务中心的建设,为多联机提供了良好的智能与节能技术研发环境,将激活产业,实现转型升级。文/高璐多联机还能热多久? 除此之外,国产、韩系、欧美品牌纷纷加速相信厂商一样想知道答案。而且,心里一定抢占多联机市场,甚至有品牌做出决策,宁可牺是愿意相信这个产品市场会红火得更持久一些。牲其他类别产品的销售额,也要提升多联机的市事实上,由于多联机产品具有结构紧凑、美观、场份额。节省空间、控制灵活等特点,越来越受到市场的 近年来,海尔成为多联机领域增长最快的企青睐。 业之一,凭借其多联机在各类地产项目中的不断自2007年多联机整体市场销售额首次超过冷中标,海尔中央空调在行业中的市场份额也得以水机组市场,一举奠定市场地位以来,多联机就不 不断提升。停地火下去,而且这个产品市场不再是一般意义上 2014年,海尔多联机在技术研发领域再求突的产品市场,企业报表上、媒体、机构的调研里,...  (本文共2页) 阅读全文>>

《机电信息》2009年28期
机电信息

江西多联机市场发展迅速

日前,本刊从市场上了解到,江西市场多联机发展迅速,同比以往增幅较大。一直以来,江西市场都是以水系统机组为主。近2年,随着节能减排政策的实施以及各多联机品牌的努力推广,多联机得到各大设计院所和消费者的认可,多联机的整体市场容量也不断上升。相关负责人介绍,江西...  (本文共1页) 阅读全文>>

《机电信息》2006年22期
机电信息

2万平方米 多联机的禁区?

2005年10月27日在大连举行的“全国空调与热泵节能技术交流会”上,清华大学彦启森教授发表了在业界引起广泛影响的《漫谈多联机》的演讲。彦启森教授系统地总结了多联机的分类、特点和现状,以实证研究方法和仿真研究方法的结合对多联机的系统作用域(配管长度、性能系数、流动阻力、系统能力)进行了深入分析,并从提高设计水平和机组系统水平两个方面对多联机的发展提出了积极的建议。彦启森教授这篇演讲随之在业界引起了一场关于多联机的讨论,随着讨论的持续,业界开始流传着这样一种说法:国家可能会出台相关政策,禁止20000m2以上建筑使用多联机。此传言对几乎被誉为中小型中央空调系统方案(以多联机为主导)一统天下的国内中央空调市场无疑是一个莫大的震动。这个传言究竟是真是假?多联机用于大型建筑是否更节能?多联机在大型建筑中运用有哪些优点和缺点?20000m2的禁入准则是否科学?我们特别邀请了暖通空调行业最有发言权的近20位制冷专家、设计院总工对此给出他们的...  (本文共7页) 阅读全文>>

华中科技大学
华中科技大学

基于神经网络的多联机阀类故障诊断研究

随着我国城镇化的快速发展,运用暖通空调系统的建筑越来越多,多联机空调系统由于设计灵活、舒适性高、运行可靠等优点,被广泛运用于建筑中。在实际运行过程中多联机系统的工况变化复杂,其性能容易受到各种故障的影响,故障诊断是保证多联机正常运行的重要手段之一。由于多联机的系统复杂,设备繁多,如果所有故障全部研究,将会导致研究停于表面,故障诊断难度也会提高,本文主要针对多联机的电子膨胀阀和四通阀的相关故障进行诊断与检测。本文采用基于滑窗的GLASS稳态判别算法,剔除其中的非稳态数据,同时优化BP(Back Propagation)神经网络模型,采用遗传算法寻最优特征子集后作为优化后BP网络模型的输入,建立多联机阀类故障复合模型,以模型的故障诊断正确率和诊断耗时判断模型的性能。结果表明,采用弹性RP算法优化传统BP神经网络模型,能有效检测出BP模型无法检测出的电子膨胀阀泄漏故障,故障诊断正确率从77.11%提高到92.72%,诊断耗时从248s...  (本文共63页) 本文目录 | 阅读全文>>