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加快回收着陆与光学遥感研究步伐

中国航天事业创建50周年,508所与航天共同成长,一同走过了艰辛,一同感受了辉煌。随着航天事业的  (本文共2页) 阅读全文>>

《航天返回与遥感》2008年03期
航天返回与遥感

中国航天光学遥感技术成就与展望

文章介绍了中国已发射的航天光学遥感卫星及研制成功的航天光学遥感器...  (本文共10页) 阅读全文>>

中国科学院大学(中国科学院上海技术物理研究所)
中国科学院大学(中国科学院上海技术物理研究所)

光学遥感仪器月球定标技术研究

在轨定标是光学遥感仪器观测资料定量化应用的重要保证。月球表面具有极高的稳定性,且月球上没有大气,月球反射和热发射辐射的动态范围也与现存光学遥感仪器的测量动态范围相当,这些特性使月球成为潜在的遥感仪器在轨定标参考源。在太阳反射波段,国内对月球定标技术的研究起步较晚,有待于进一步补充和深化;在热发射波段,国内外都只有少量研究,且都属于间接月球定标,即利用不同通道之间或不同增益之间的交叉定标,尚没有直接以月球为定标参考源的研究。针对这些问题,本文从多个角度系统地论述了与月球定标相关的各种技术的理论和方法,包括:太阳反射波段的月球定标数据处理方法、月球的温度模型和热发射辐射模型的研究、地基月球观测的核心问题的解决方案等。当“太阳-月球-观测者”三者之间的几何位置关系一定时,月球的反射辐射量保持不变。利用这一特性,进行了太阳反射波段月球定标方法的研究。实际上这三者的位置关系总是在变动,需要进行距离修正、月相修正和天平动修正等归一化处理,之...  (本文共106页) 本文目录 | 阅读全文>>

武汉大学
武汉大学

光学遥感卫星影像云检测方法及应用

光学遥感卫星影像广泛应用于导航定位、农业调查、环境保护、防灾减灾、海洋开发、城镇化研究等领域,但并非所有影像都可满足信息智能化处理的要求,其中一个很重要的因素就是云层的覆盖。云层不仅对地面场景形成了遮挡,还会在一定程度上改变影像的光谱和纹理信息,给遥感影像产品制作中的多个环节造成诸多不利。基于上述背景和国内外相关研究现状,确立本文的研究内容,即研究针对光学遥感卫星影像的精确、自动、快速云检测方法,以及云检测结果在光学遥感影像产品制作各环节中的应用。本文研究的最终目的在于提取海量光学遥感卫星影像中的有效、优质信息,提高影像的利用率,为后续高精度影像地图制作和信息化智能处理提供数据支持。具体地,本文研究内容和对应的研究结论如下:1、研究了单幅光学遥感卫星影像快速自动云检测方法。使用高斯混合模型对影像直方图进行自动拟合,通过分析高斯混合模型中各分量的参数特征和临近关系,自适应地计算云与晴空之间的亮度阈值,然后通过形态学运算与分析,消除...  (本文共129页) 本文目录 | 阅读全文>>

中国科学院研究生院(遥感应用研究所)
中国科学院研究生院(遥感应用研究所)

雷达与光学遥感结合在森林净初级生产力研究中应用

在南方地区,光学遥感图象由于云雨等天气情况的影响,一年中获得较好质量的光学图象比较困难,而微波遥感不受天气条件的限制,能获得其他手段无法获得的有关森林面积和结构的信息。当光学遥感图象无法获取的情况下,利用雷达来替代光学遥感进行NPP的估测,就可以弥补由于光学遥感缺失而造成NPP估测缺失。此外,微波穿透能力能弥补光学遥感估算多云雨地区NPP时植被指数的饱和受到限制的缺点。并与光学遥感相互补充,为理解全球变化提供可靠的数据。森林生物量雷达遥感目前已经积累了大量的研究成果,但是目前还没有星载雷达估测森林NPP方面的相关的研究报道。本文以2002年10月LANDSAT-TM以及RADARSAT-SAR作为遥感数据源,以雷州林业局2002年二次清查数据以及地面调查数据作为地面数据源。通过简化的CLOUD模型,建立RADARSAT-SAR后向散射系数与LAI的对数模型,并从RADARSAT-SAR提取冠层LAI,同时将估测的LAI作为SAI...  (本文共136页) 本文目录 | 阅读全文>>

南京邮电大学
南京邮电大学

基于深度学习的光学遥感图像目标检测研究与应用

随着遥感技术的迅速发展,遥感图像的应用范围日趋广泛。近些年,光学遥感图像的分辨率迅速提高、遥感图像数据量激增,使得遥感图像中的精细目标检测变得可能,遥感图像的应用不再局限于以往粗糙的遥感图像分类。然而,现有的遥感图像目标检测技术在精度、通用性、效率等方面还达到实际应用的要求。与此同时,基于深度学习的计算机视觉技术正在迅速发展,在多个领域达到了远超传统算法的效果,具有精度高、适应性强等诸多优势。已经被用于诸如人脸识别、行人检测,智能监控等等众多场合。故为改善现有的遥感图像目标检测技术性能不足的问题,本文研究了基于深度学习的光学遥感图像目标检测算法。在基于区域建议的深度学习目标检测算法的基础上,提出了一种适于高分辨率光学遥感图像的多类目标检测方法MS-FRCNN。针对遥感图像中小目标多、目标尺度多变导致检测模型容易漏检的问题,借鉴特征金字塔网的思路,利用融合后的多层特征进行检测。针对背景复杂、目标存在形变等挑战,借鉴可变形卷积网络更...  (本文共63页) 本文目录 | 阅读全文>>