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又到时间窗 市场还要等待多久

周四深沪股市再度创出新低,从6月28日开始,指数创新低—企稳—又新低的循环反复出现,多头在盘中多次组织反击,但依然无法改变整个市场重心下移。深沪股市在近两个月的时间里反复震荡下跌,上证综指仅仅下跌了45点。然而其间有158只股票跌幅超过20%,380只股票跌幅在10%到20%之间,同期只有90只股票逆势涨幅在10%以上。股指在不断创下新低记录,而市场似乎都已经没有恐慌,只有麻木。$$市场人士认为,后市新低已不重要,关键是怎样提振投资者的信心。$$价值投资是基金在去年取得优秀业绩的法宝。从去年开始,由于投资过热带动投资品价格快速上升,部分上市公司业绩超过预期,市盈率明显下降,带动公司估值上升,整个市场出现投资价值。在经历宏观调控以后,由于投资品价格波动不定,上市公司的未来收益无法估算,甚至部分行业会出现估值大幅下滑。虽然市场下跌使平均价格处于历史低位,但是如果上市公司业绩下滑速度比市场下跌幅度还大,整个市场还是没有价值。而对上市公...  (本文共1页) 阅读全文>>

权威出处: 证券日报2004/08/20
《现代商贸工业》2017年03期
现代商贸工业

基于遗传算法的带时间窗车辆路径问题模型

0引言近些年随着现代物流业的崛起,交通运输方式、传统批发模式和仓储正在向现代物流方向转变,特别是不同配送模式的应用、有效控制运输时间和成本逐渐成为城市配送车辆路径问题的一个重要目标。车辆路径问题一直是车辆调度研究的重要方向,也是车辆路调度研究的重大难题之一,一直是国内外学术界和工程界关注的重要研究课题。文献[1]第一次提出车辆路径问题集分割,考虑到可行解集,基于先前的研究构建了最简单的车辆路径问题模型。文献[2]提出动态规划方法用于解决车辆路径问题的车辆数量的固定,通过递归方法来解决。文献[3]提出修改搜寻启发式算法中可以用于TSP的最近的距离搜索,构建相关评估函数,然后寻求出了一个启发式算法用来求解带时间窗的车辆路径问题。但上述研究中带时间窗的车辆路径问题尚未获得完全解决。因此为了达到最低总成本费用车辆得遴派,设计货运工具、时间、线路的组合,确保每辆车服务的对象和运输路线,以实现成本的最小化,并且使整个车辆行驶路程最合理,本文...  (本文共2页) 阅读全文>>

《计算机集成制造系统》2016年07期
计算机集成制造系统

基于模糊时间窗的多中心开放式车辆路径问题

0引言车辆路径问题(Vehicle Routing Problem,VRP)一直是供应链管理和物流系统规划的关键难题[1]。随着对VRP研究的深入和拓展,多中心VRP(Multi-Deport VRP,MDVRP)和开放VRP(Open VRP,OVRP)开始受到关注。MDVRP与经典VRP的主要区别是系统中有多个配送中心,车辆从某一配送中心出发服务客户,学者Bell采用蚁群算法求解单中心VRP,讨论了解决MDVRP的设想,指出当单配送中心问题扩展到多配送中心时,其解决思路和求解变得更加复杂[2];David等给出了求解单中心VRP的启发式算法,并将其应用于求解复杂的MDVRP[3];Filipec等设计了遗传算法对MDVRP进行求解,提出启发式改进策略[4];戴树贵等采用混合蚁群算法求解,改进了蚁群转移策略和可行解构造方法[5]。然而,以上研究均假设车辆行驶路线是闭合式的,车辆完成任务后需回到原配送中心。然而,在现实生活中的一...  (本文共11页) 阅读全文>>

《计量技术》1999年10期
计量技术

测量与时间窗技术

本文例举了两个利用时间窗采样技术提高测量速度及测量准确度的实例,以探讨该技术在测量技术方面的应用。测量中被测量数据的准确度通常需要一定的环境条件来作保证。换句话说,只有在限定的环境条件(如温湿度、干扰强度、动态或静态等等)下,测量数据才具有可信度。特别是现场测量,影响测量准确度的因素往往非常复杂,而且是随时间的变化而变化,因此测量数据常常是在某一范围内来回波动或呈现逐渐递增或递减的变化,使得对仪器仪表的读数非常困难,降低了测量结果的可信度。但如果我们采用合适的时间窗技术,就能使这些矛盾迎刃而解了。所谓时间窗技术,就是在测量开始后的某一时间内,对测量数据自动进行采样。锁定和计算处理,以求得到与实际值最为接近的结果。如果我们结合实际情况对用于测量的仪器仪表在设计时增加了时间窗自动采样处理功能,就能提高测量的重复性和再现性。例如,我们选用一台OCS03型无线遥测电子吊秤用于计量运煤船的卸煤量,由于整个称重过程是在塔吊快速运动中完成的...  (本文共2页) 阅读全文>>

《计算机应用》2006年06期
计算机应用

求解复杂有时间窗装卸货问题的遗传算法

0引言有时间窗装卸货问题(P ickup and Delivery Prob lem w ithTim e W indows,PDPTW)是一类具有现实意义的组合优化问题[1],它为一个车队安排最优的服务路径来满足客户的运输需求。每个客户需求包括一个装货点和一个卸货点,统称访问点。每辆车从车库出发,沿优化的路径为客户服务并最终返回车库,车库及所有访问点必须在规定的时间窗内访问。PDPTW在实际生活中有很广的应用,合理解决此类问题能节省资源和能源,提高工作效率,从而降低成本。PDPTW是NP-hard问题[2],由于它的复杂性,目前对于这类问题的研究相对较少,还有大量工作需要做。本文从多车库、多货物类型和满载三个方面对一般PDPTW问题进行了扩展,以适应实际应用环境的需要,并提出一种能有效解决该问题的遗传算法。1复杂PDPTW的数学模型给定车库集合VD及车库k(k∈VD)中的车辆集合Vk,假设各车库中车辆的数目及类型不受限制。N为...  (本文共4页) 阅读全文>>

同济大学
同济大学

带时间窗的车辆路线问题研究

车辆路径问题(Vehicle Routing Problem)属于物流研究领域范畴,对于企业降低成本、提高效率起到重要的作用。VRP的类型很多,从不同的角度VRP可分为多种类型,近年来对各种VRP的研究也逐渐增加。从研究的实际价值来看,尤其在企业追求客户服务水平的市场环境下,时间窗因素在VRP的研究中具有举足轻重的作用。本文在VRP的既有研究文献基础上,对两大类型的VRP的时间窗问题进行了深入分析,针对具体的每一种VRP的问题本文都建立了模型并设计了算法。主要内容如下:本文首先大量分析了研究VRP问题的众多文献,主要针对有时间窗问题的研究,总结出以往研究存在的薄弱环节。从求解方法上比较系统的分析了目前常用的算法,对各类算法的优缺点进行了总结。以上述分析为基础并结合实际情况,确立了本文的研究内容和研究方法。对于带有时间窗的非满载问题,本文把研究范围锁定在多配送中心和软时间窗限制。通过分析问题结构,设计了步骤清晰的求解策略,并开发出...  (本文共70页) 本文目录 | 阅读全文>>