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兖矿为职工打造安全“神经网”

本报讯 记者罗锡亮 通讯员谢红玲报道 职工在地层深处工作现场受到伤害,指挥中心在第一时间就能准确确定其受伤地点,即时制定实施救援方案;一个岗位出现违章事故,全体职工当天就可以得到信息。这些被认为是当代时髦的信息技术已在山东兖州矿业集团编织成网。该集团针对煤与煤化工产业的高危复杂性,注重运用先进的信息技术,建立了信息通讯和监测监控网络,为职工打造出即时、快捷、有效的安全“神经网”。$$在今年的安全生产月活动中,山东省委常委、副省长王军民来到济三矿负600米井下。在综采工作面,他看见综采队队长正使用无线通讯“小灵通”,便接过来与地面调度室通话。当他了解到除了一系列光缆信息系统之外,矿上还有无线的人员定位系统后,当场交待随同的有关管理部门负责人:所有下井人员的安全帽上都应有一块小小的芯片,既可考勤,又可实时了解井下人员的数量、分布及定位,为安全救护提供信息保障。$$在兴隆庄矿,矿长李佃平向记者介绍了另外一套神奇系统:GIS地理信息系统...  (本文共1页) 阅读全文>>

《教学仪器与实验》1994年05期
教学仪器与实验

谈谈水螅的神经网

谈谈水螅的神经网赵增翰初中动物学教材中都提到水螅的神经网,因为它代表神经进化的一个初级阶段.但是教材中并没有神经网的显微照相,只有手绘的神经网示意图(如图1所示),即使在高校的教材中,从1983年高教出版社出版的《普通动物学》到1990年北大出版社出版的《无脊椎动物学》,水螅的神经网也是手绘图.为了在显微镜下研究水螅的神经,过去的学者做了不少工作,现简介如下.一、亚甲基兰活体染色法显示的神经网虽然1920年出版的威尔士编的《动物学教程》(H.G.Wells:TextbookofZoology)中提到水螅有分散的神经细胞,但是比较明确地描述水螅神经形态的人要属马克康奈尔(McConnell,1932).他总结了1890年以后各家学者关于水姐神经网的研究,在此基础上配制了一种还元型亚甲基兰溶液,即先将兰色染液酸化,再用雕白(即次硫酸钠与甲醛的加成物,商名Ronzalite)还元,使成透明无色的染液,以其少量滴人大量有水媳的水中,则神...  (本文共3页) 阅读全文>>

《电子世界》2013年04期
电子世界

基于交互学习神经网路的仿真研究

人类作为一种群居性的动物天生就具有交互性学习的能力,交互性学习可以促使人变得更有智慧,因为一旦某一只动物变聪明,其它动物就能够对此能力进行学习,因此也会跟着变得更聪明。若某人了解交互学习与竞争学习之间的关系,那么这个人就会变得更加聪明。若某民族了解此道理,则此民族也会更兴旺。因此,研究交互学习规律对于人类思维发展具有十分重要的意义。1.人类交互学习的特征分析同人类的个体学习过程不同,交互学习具有其较为显著的特征:若有n个参与人员,各参与人员均会通过对除其自身以外的n-1个参与人员进行同时性的学习,并以此为基础来对自身的行为策略进行改变,即某个参与人员其自身的选择会受到剩余其他参与人员的选择影响,同时也会对其他参与人员的选择带来影响。此特征普遍存在于如今的经济生活当与社会环境之中,因而研究人与人的交互学习模型具有很重要的意义。本文通过将在人工神经网路中融合入博弈支付函数的结构,并将博弈支付矩阵中各个支付值作为其输入的结点xj以及对...  (本文共2页) 阅读全文>>

《当代化工》2011年05期
当代化工

基于人工神经网的催化裂化故障诊断研究

在石油的深度加工过程中,流化床催化裂化装置(FCCU)是其中的关键装置。这种装置的结构复杂,操作变量众多,各个变量之间互相联系和相互影响,整个生产过程均在高温高压下进行,所用物料多为甲类危险品,并伴有有毒气体(如H2S)的产生,因此,及时准确地诊断出催化裂化过程的故障,对于保证安全平稳的生产有着重要的意义[1]。1催化裂化过程简介催化裂化就是使重质油在热和催化剂的作用下裂化,转变为裂化气、汽油和柴油等产品。催化裂化一般分为四个系统,即:反应再生系统、分馏系统、吸收稳定系统和能量回收系统,此外一些新的装置还设有油品精制系统。其中,反应再生系统是催化裂化装置的重要组成部分,也是装置的核心及易发生事故的部分。反应阶段,原料经换热后与回炼油混合经对称分布物料喷嘴进入提升管,并喷入燃油加热,上升过程中开始在高温和催化剂的作用下反应分解,进入沉降器下段的气提段,经蒸汽提升进入沉降器上段,反应分解后反应油气和催化剂的混合物进入沉降器顶部的旋风...  (本文共2页) 阅读全文>>

《模式识别与人工智能》2000年03期
模式识别与人工智能

综合信息的多神经网系统应用于引擎故障诊断

1引言 飞机和船舰引擎故障是航空和航海事故主要原因之一,一旦事故形成,将威胁人身安全,且造成经济损失.因此,早期预测这类故障,以期及时排除,受到人们的普遍关注〔’〕. 众所周知,引擎发生故障的原因很多,一般如喷油嘴、进气阀、排气阀、活塞等不同部件的损坏.然而由于内燃机的燃烧过程是非线性、动态的过程,在内燃机工作过程中速度和负载也是动态变化的,目前尚无理想的数学模型[2].所以,目前缺少有效且实用的引擎早期故障识别预测系统,也缺少能预报早期异常的引擎实时监控系统一般情况下只是依据工程师的多年经验去分析和猜测引擎故障原因.而人工神经网只要求有大量数据实例提供学习训练,无需现成的模型描述,即能给出对象的实时识别和诊断[,·‘“. 内燃机故障诊断系统的实时性、性能价格比要求诊断软件使用少的传感器信号,得到好的诊断结果.信息综合是达到这一目的的有效途径,有助于提高诊断能力.在机器学习领域,信息综合可在不同层次进行,如信号层、决策层. 文献...  (本文共4页) 阅读全文>>

《湛江水产学院学报》1960年10期
湛江水产学院学报

人工神经网研究的剖析与探讨

人工神经网研究的剖析与探讨张丽华(湛江水产学院计算中心,湛江524025)摘要本文概述了人工神经网与生物神经网研究的关系.给出了确立人工神经网中的基本原理和模式的生物神经网的依据。分析了人工神经网在各种意义下的分类及研究的基本内容。指出了目前若干研究动向和前沿性课题。关键词神经网络,连接主义,动力系统,学习规则从神经网络的研究范畴来说可分为生物神经网(BNN)和人工神经网(ANN)c可以说,ANN研究的实质问题是如何向BNN学习的问题。为此,先要通过神经生理科学尽量把BNN研究清楚,包括BNN中的两个平面:物理平面(指生物神经的物理及化学物质的构成,神经元群(网)的构造);认知平面(指记忆、推理、学习、知觉、语言和情绪意识心理活动);而最实质性的是研究由物理平面到认知平面的映射是如何产生的,通俗地说,即神经元群(网)在什么物理及化学环境下,通过怎样的连接,以什么原理和规律产生认知。遗憾的是目前还有许多东西没弄清楚,这就给ANN的...  (本文共4页) 阅读全文>>