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“指数”简介

指数的定义:指数是一种反映社会经济现象数量变动的相对数,它可以用来反映不能  (本文共1页) 阅读全文>>

权威出处: 重庆商报2000-10-13
东北财经大学
东北财经大学

宏观经济指标对中国地产指数的影响研究

在股票市场中存在着不同的行业指数,每一个行业指数反应了其行业的运行状况,所以我国地产指数可以反映出我国房地产市场的发展状况。众所周知,宏观经济运行的状况对于股票市场存在重要的影响,宏观经济运行的状况可以通过宏观经济指标反映。通过研究宏观经济指标对于我国房地产指数的影响有重要意义,首先可以揭示出我国宏观经济指标与我国地产指数的规律性的联系。其次,可以为我国各级监管机构制定有关地产行业股票市场发展的政策提供决策依据。最后,可以为我国各级政府部门调控房地产行业、保证其长期健康有序的发展提供政策依据。本文主要工作为:对可能影响地产指数的35个宏观经济指标首先利用多重共线性(基于方差膨胀因子法)进行了第一次筛选,删除了21个存在多重共线性的宏观经济指标,得到了不具有多重共线性的14个宏观经济指标,其次,对于不具有多重共线性的14个宏观经济指标利用向前选择变量法进行筛选,即对宏观经济指标进行第二次筛选,得到了能够显著地影响地产指数的5个宏观...  (本文共52页) 本文目录 | 阅读全文>>

《检察风云》2018年13期
检察风云

复旦-ZEW中国经济调查:贸易摩擦倒逼中国提升创新投入的力度

核心提示稳增长和扶持核心竞争力的结合导致没有就业的投资增长;人民币汇率在贸易平衡和稳增张的货币政策扶持中呈现下行态势;未来全球经济的不确定性对中国消费市场产生负面影响。指数简...  (本文共1页) 阅读全文>>

《城市开发》1960年40期
城市开发

中国房地产西安指数简介

中国房地产西安指数简介中国房地产西安指数简称"中房西安指数",是中国房地产指数系统的组成部分。中房西安...  (本文共1页) 阅读全文>>

河北工程大学
河北工程大学

基于小波神经网络的房地产价格指数预测研究

通过观察房地产价格指数的走势,人们既可从宏观上把握房地产市场的景气状况和市场变化,也可从微观上依据其走势进行投资分析,这些作用的实现要依据对房地产价格指数的分析和预测。近几年,随着房地产市场的持续升温,房地产行业的风险问题日益突出。用科学的方法来反映房地产价格的变化,给市场主体正确的引导信息已变得十分的迫切。由于房地产价格指数常表现为非线性,要对它进行预测就必须利用一种能模拟非线性的模型。从理论上讲,神经网络能够无限逼近非线性函数,但传统的误差反向传播算法的多层前馈网络(BP神经网络)进行预测存在着收敛速度慢、易陷入局部极小解且预测准确率不高的缺陷。小波分析是一门新兴理论,它克服了传统Fourier分析的不足,在时域和频域都具有良好的局部化特性,在信号处理、图像处理、语音分析等领域有重要的应用价值。本文在前面几章介绍了房地产价格指数理论、小波分析理论和神经网络理论,并在后面的几章里对BP神经网络进行改进,将其和小波分析结合在一起...  (本文共81页) 本文目录 | 阅读全文>>

《时代漫游》2013年04期
时代漫游

动漫游地图 在2013.4-2014.4之间,都有哪些值得关注的事

在我们做过的诸多杂志专题中,有些是观点,有些是事件,而有些是盘点,有些,则是纯粹的信息服务。这个专题的灵感在于一次资料整理...  (本文共20页) 阅读全文>>