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精准气象数据支持施工单位安全生产

本报讯6月6日,上海市气象局联合上海市建设工程检测行业协会,首次利用合作开发的上海市建筑工程气象服务系统,为试点工地服务。试点建筑工地的负责人说,有了科学、精准的气象数据支持,施工单位简化了工作程序,节约了人力物力,比以往大大提升了工作效率。$$建筑工程中,结构混凝土强度的数据是通过测试混凝土同条件养护试件强度得到的。混凝土同条件养护试件强度与等效养护龄期内逐日平均气温的活动积温有着密切的关系。$$上海市气象局科技服务中心调查发现,目前上海地区的施工单位在对混凝土试件进行同条件养护时获取气温资料手段并不规范:有的以电视、广播等媒体播报的最高、最低气温简单换算得到,有的甚至主观估计养护温度资料的情况等等。这些不规范的温度获取...  (本文共1页) 阅读全文>>

《南方农机》2019年10期
南方农机

大数据背景下气象数据发展趋势分析

天气情况与各个行业的经营发展有密不可分的关系,同时也与人们日常出行有一定的关联。当前天气预报技术主要利用先进的数据分析技术进行预测播报,但实际准确度与时效性依然无法满足当下社会需求。大数据时代的到来使得整个数据分析的过程更为科学合理,同时气象数据中隐含的价值被挖掘与应用,天气预报的应用意义得到进一步的开发。1气象数据的特点作为大数据的重要组成部分,气象数据本身就有大数据的一些特点,主要包括以下两个方面:1)数据内容量大;2)具有一定的商业价值。气象数据的采集形式多样,数据重复性较高,担起与旅游业、农业以及交通业等密切相关,尤其是农业领域,农民开展的施肥、打农药等均会受到天气的影响,因此不难看出天气预报在各个领域的重要商业价值,提升天气预报精度尤为重要[1]。2大数据背景下气象数据的发展趋势2.1数据采集应用发展现阶段的气象数据已经颇具大数据特点,但也只是停留在表面层次的数据量的不断增加,还未形成真正意义上的大数据。而实际基于大数...  (本文共1页) 阅读全文>>

《智能城市》2018年04期
智能城市

大数据时代气象数据分析应用方向探析

天气对于人们的生产、生活都具有直接的影响。目前,我国的天气预报主要就是通过先进的技术对数据进行分析,最终将结果发布给广大群众。但是,随着大数据时代的到来,数据中所包含的信息日渐增多,其中有很多数据处于隐藏状态,所以传统的数据分析方式已经不能满足群众的基本需求。对此,相关人员需要加大研究气象数据的力度,提升气象数据的价值,从而实现天气预报的重要意义。1大数据时代气象数据的特征与构成1.1气象数据的特征气象数据是大数据的重要组成部分,所以其自身具备很多大数据的特征。基于对气象数据的具体分析能够发现,其特征主要包括以下两点:(1)数据量大。在气象部门的工作、发展中,政府会建设、安装多种地面接收装置、雷达设备等,同时在科技不断成熟的过程中,卫星技术广泛应在气象部门的工作中,其监测的结果如图1所示。由于我国也将气象卫星发射到太空用于气象监测,所以在使用这些设备时就会有大量的数据产生。但是,对于气象观测而言,并非不间断进行的,因此与气象相关...  (本文共2页) 阅读全文>>

《舰船科学技术》2017年10期
舰船科学技术

基于二型模糊数据挖掘的船用气象数据网络应用

海上气象环境变换莫测,是造成船舶失事最重要的原因。运行船舶可以通过气象传感网络实时监控气象数据,但由于气候变化速率极快,需要提前对气象灾害进行预测并作出应急反应,船舶气象灾害决策信息系统应运而生。海上决策系统利用数据挖掘算法对采集的海量气象数据进行分析,对气象灾害进行预测,同时通过模糊粗糙集理论对气象数据分布进行调节,设计了决策模型。本文在研究模糊理论基础上,设计基于二型模糊数据挖掘的船用气象灾害决策信息系统,最后给出仿真结果。1模糊聚类算法描述模糊聚类算法是利用不同区域数据之间的耦合性对相似度高的数据进行聚类分析,将海量数据划分为不同的聚类簇,通过数据挖掘算法对聚类簇集合进行分析。基于模糊聚类算法的问题主要考虑如下因素[1]:1)确定算法应用目的:如气象灾害决策系统通过对传感器采集的不同区域的各类气象数据进行分析,预测可能的灾害事件及程度。2)时效性与准确性:算法的选择在满足一定的准确性同时,要有较高时效性。3)数据特性:海上...  (本文共3页) 阅读全文>>

《中国信息化》2014年11期
中国信息化

气象数据的“大数据应用”浅析——《大数据时代》思维变革的适用性探讨

1■引言 的看法:据统计,2011年全球的数据规模为1.8ZB. (1)气象数据是否具备"大数据"的核心这些信息将填满575亿个32GB的ipad.倘以这 特征?些ipad做砖石.足可以垒建起两座中国的万里长 (2)所宣称的由大数据引发的思维变革.城。2013年仅中国当年产生的数据总量就已超 即:不需要专业知识背景而仅通过单纯的数据分过0.8ZB.2倍于2012年,相当于2009年全球的 析便可获得新的"知识".在气象部门核心业务数据总量。预计到2020年,中国产生的数据总 领域(天气预报和气候预测等)中是否适用以及量将是2013年的10倍.超过8.5ZB。而届时全 为什么:它与’’数据密集型科学发现"之间存在球的数据总量预计将达到40ZB.如果将这些数 哪些差异。据全部刻录成蓝光光盘.则这些光盘的总重量 (3)在大数据背景下,海量气象观探测数相当于424艘满载荷的尼米兹级航空母舰。 据的应用价值范围以及目前价值发挥的可能性。数...  (本文共12页) 阅读全文>>

《农业与技术》2012年12期
农业与技术

自动站与人工站气象数据差异的原因

在工作的过程中,自动气象站与人工气象站相比之下,自动气象站因为受到人为的因素比较少,时间的分辨率高,所以它比人工气象站的勘测更加准确。在21世纪,像龙卷风等气象灾害发生的频率也越来越高。因此对气象数据测量的准确性也要求越来越高。所以在未来,自动气象站比人工气象站更能适应人类社会的发展。那造成两者之间的差异具体在哪些方面呢?现在就让我们好好地来分析和探讨一下。1两者的测量仪器不相同众所周知,使用的测量仪器不同,那么所得出的结果也是会存在差异的。自动气象站与人工气象站正因为如此,它们所测量出来的气象数据才有所差别。1.1在测量的过程中,温度传感器有所不同人工气象站在测量温度时大多数是采用水银温度表来测量的。测量员在测量时就按照水银温度表的热胀冷缩的特性和经验来判断温度。在这过程中很容易出现人为错误。而自动气象站却不一样,它们采用的是铂电阻温度传感器来测量温度。在工作的过程中,铂电阻温度传感器会根据温度的变化来决定输出的电量,因此它在...  (本文共1页) 阅读全文>>