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降尺度方法

如何有效地利用集合预报产品,进行区域气候要素的预测,以提高区域气候要素的短期气候预测水平呢?一时间,这  (本文共2页) 阅读全文>>

武汉大学
武汉大学

考虑气候模式影响的径流模拟不确定性分析

由于水文模型很难完整地描述现实中的水文过程,不确定性分析是径流模拟中不可缺少的部分。通常,径流模拟的不确定性来源于输入数据,水文模型参数和模型结构。但是,当以全球气候模式下的气象数据作为水文模型的输入数据时,气候模式、降尺度方法以及排放情景的不确定性,将直接影响输入数据,从而间接地影响径流模拟的效果。因此,本文除了对水文模型的参数和结构的不确定性进行分析,还考虑了不同气候模式影响下的输入不确定性,旨在全面地研究气候模式影响下的径流模拟不确定性。论文的主要研究内容和成果如下:(1)采用GLUE方法对新安江模型,SMAR模型和SIMHYD模型的参数进行敏感性分析,旨在识别模型参数对模拟精度的影响程度,为流域水文模拟提供参考,从而为后面利用BMA对多个模型的加权平均提供可靠的参数。最后,通过对比三个水文模型参数在两个流域的敏感程度,将参数敏感性分为三类:不敏感参数、敏感参数和流域敏感参数。(2)贝叶斯模型加权平均方法(BMA)不仅可以...  (本文共164页) 本文目录 | 阅读全文>>

中国科学院研究生院(大气物理研究所)
中国科学院研究生院(大气物理研究所)

统计降尺度方法的研究及其对中国未来区域气候情景的预估

全球气候模式(GCM)对于预估大尺度未来全球气候变化来说,是目前最重要也是最可行的方法。但是由于目前GCM输出的空间分辨率较低,缺少区域气候信息,很难对区域气候情景做详细的预测。降尺度法已广泛用于弥补GCM在这方面的不足。常用的降尺度方法主要有两种:动力降尺度法和统计降尺度法。鉴于动力降尺度方法在国内的研究已经很多以及统计降尺度的诸多优越性,本文主要研究了统计降尺度方法,并初步探讨了统计降尺度多模式集成方法。本研究利用NCEP再分析资料和中国各气象台站气温(562个台站)和降水(533个台站)的观测资料,并利用主分量分析和逐步回归相结合的统计降尺度模型,通过对多个大尺度预报因子和预报因子区域进行验证,分别建立1月份和7月份中国各区域各站点气温和区域平均月降水量的统计降尺度模式;并把建立的统计降尺度模式应用于HadCM3 SRES A2和B2两种情景,从而生成各个台站1月份和7月份未来温度变化情景和未来区域平均降水变化情景;并把统...  (本文共178页) 本文目录 | 阅读全文>>

清华大学
清华大学

长江流域的陆气耦合模拟及径流变化分析

长江流域是我国第一大流域,随着人类活动和气候变化对流域水循环的影响加剧,近20年来长江流域径流和水文情势发生深刻变化并引起广泛关注。论文以长江流域为研究对象,采用陆气耦合模拟方法,分析了从过去到未来的径流变化特征和原因。论文首先构建了长江流域的分布式水文模型,在此基础上结合全球气候模式的动力降尺度方法和统计降尺度方法及流域中尺度数值预报模式,建立了长江流域陆面水文模型与大气模型耦合的模拟系统,用于模拟流域过去的径流过程及预报和预测流域未来的径流过程。针对长江流域过去50年的径流和水文情势变化,论文利用所建立的分布式流域水文模型,模拟了1961~2009年流域长期的逐日径流过程。在此基础上,结合生态流量指标(生态盈余量和生态不足量)和IHA指标,建立了长江流域水文情势变化的综合评价方法,分析了1961~2009年期间长江流域的径流和水文情势变化特征,并定量评价了三峡水库运行对长江中下游水文情势变化的影响。结果表明,过去50年长江流...  (本文共133页) 本文目录 | 阅读全文>>

南京大学
南京大学

我国区域气候变化的统计降尺度方法研究

气候变化一直是各国政府和科学家所关心的重要问题,目前讨论未来气候变化主要依赖于全球气候模式(GCM),但由于当前的GCM分辨率都较低(一般在150-300km),难以对区域尺度的气候信息做出正确预测,近几十年来,为更好的捕捉中小尺度气候变化信号,区域气候模式(RCM)和统计降尺度方法被发展起来。本文首先使用基于多元线性回归(MLR),以及三种主成分分析(PCA),即经验正交函数分解(EOF),扩展经验正交函数分解(EEOF)以及共同EOF (Common EOF)的统计降尺度方法,利用地面测站的逐日温度观测资料和美国国家环境预报中心和美国大气科学研究中心(NCEP/NCAR)再分析资料的大尺度气候变量,对1959-2008年的华东地区的月平均地面温度分两个时段进行统计降尺度分析并加以检验,通过对上述四种方法的模拟能力进行比较发现:对于华东地区地面温度的统计降尺度预报,基于MLR的统计降尺度方法相对于三种PCA方法而言,对单站年际...  (本文共82页) 本文目录 | 阅读全文>>

石河子大学
石河子大学

基于TRMM的天山山区降水降尺度方法及其空间变异特征研究

随着科学技术的进步,遥感技术越来越普遍的应用于流域水文研究。TRMM降水数据由于其较高的空间分辨率和广阔的观测范围等优点,成为很受欢迎的遥感资料。但是,要利用该降水数据分析天山山区降水的空间变异特征及其与高程、坡度、坡向的定性关系,TRMM降水数据的空间分辨率就显得不足。研究遥感数据的降尺度方法,并将降尺度后高空间分辨率的遥感降水数据用于降水的时空变异及其成因分析,对于流域尤其是山区流域的水文研究具有十分重要的意义。本研究以天山山区为研究对象,以遥感和地理信息技术为支持,利用研究区实测站点资料验证TRMM降水数据在天山山区的适用性,并对其降水数据用统计的方法进行降尺度处理,得到更高空间分辨率的天山山区面雨量图,分析天山山区降水的空间变异特征,结合当地的地形及大气环流等特点探讨研究区内降水空间变异的成因。研究结论如下:(1)TRMM降水资料在天山山区有一定的适用性。TRMM降水数据经修正后,与天山山区及其周边地区实测站点的观测数据...  (本文共66页) 本文目录 | 阅读全文>>