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陕西完成滚动预测业务系统研究

本报讯 通讯员王娜报道 近日,陕西省气象局重点项目、陕西省气候中心 “省级滚动预测业务系统及国家动力气候模式统计降尺度解释应用研究”项目通过陕西省气象局专家验收组验收...  (本文共1页) 阅读全文>>

《安徽农业大学学报》2019年01期
安徽农业大学学报

基于统计降尺度方法的长江中下游气温的模拟与预估

随着全球气候变暖背景,区域气候变化受到了越来越多的学者关注。由于各个国家的地理差异比较大,区域气候效应也不一致,所以全球变暖对各个国家和区域的响应也不一样。Cui等[1]使用MK检验和线性回归相结合的方法研究了中国的日最高气温和最低气温,结果表明日最高气温和日最低气温以0.15℃·10年-1,0.45℃·10年-1的速率呈显著增加趋势。我国学者对于近地面温度的变化也开展了大量的研究。陈铁星和陈星[2]研究了近几十年来全球气候变化背景下我国各个地区未来气温的变化趋势,研究结果表明:近50年来气温日较差呈下降趋势,其平均减小幅度为高纬度地区大于低纬度地区。相同纬度带上,由于地理状况的不同,变化趋势有所不同。高晓荻等[3]利用IPCC AR4的13个模式结合我国月平均温度观测资料对当前和未来我国气温的分区进行对比研究。结果表明:1961—1990、2021—2050年和2071—2097年3个时段年平均气温分区在我国西部变化不大,而在...  (本文共10页) 阅读全文>>

中国科学院研究生院(大气物理研究所)
中国科学院研究生院(大气物理研究所)

统计降尺度方法的研究及其对中国未来区域气候情景的预估

全球气候模式(GCM)对于预估大尺度未来全球气候变化来说,是目前最重要也是最可行的方法。但是由于目前GCM输出的空间分辨率较低,缺少区域气候信息,很难对区域气候情景做详细的预测。降尺度法已广泛用于弥补GCM在这方面的不足。常用的降尺度方法主要有两种:动力降尺度法和统计降尺度法。鉴于动力降尺度方法在国内的研究已经很多以及统计降尺度的诸多优越性,本文主要研究了统计降尺度方法,并初步探讨了统计降尺度多模式集成方法。本研究利用NCEP再分析资料和中国各气象台站气温(562个台站)和降水(533个台站)的观测资料,并利用主分量分析和逐步回归相结合的统计降尺度模型,通过对多个大尺度预报因子和预报因子区域进行验证,分别建立1月份和7月份中国各区域各站点气温和区域平均月降水量的统计降尺度模式;并把建立的统计降尺度模式应用于HadCM3 SRES A2和B2两种情景,从而生成各个台站1月份和7月份未来温度变化情景和未来区域平均降水变化情景;并把统...  (本文共178页) 本文目录 | 阅读全文>>

云南大学
云南大学

基于统计降尺度的云南气温的模拟与预估

相比于全球气候模式较粗的空间分辨率,在地形复杂地区的气候模拟需要更为精细的气候模拟精度。目前受限于计算机能力和物理参数化过程的双重限制,高精度的全球气候模式还不能完全运用于实际的气候模拟中,本文分析了云南地区115个测站近地面气温在1981-2015年间的时空分布特征,评估了CMIP5历史模拟阶段对云南近地面气温的模拟情况,挑选出对云南地区模拟较为出色的气候模式,基于ERA-Interim再分析资料与站点观测资料,运用逐步回归与主成份分析相结合的统计降尺度方法建立大尺度环流与近地面气温场的统计关系,并将所构建的最优回归模型运用到CMIP5模式中,对其温度进行降尺度处理。结果表明:(1)1981-2015年间,云南地区月平均气温年增温趋势为0.310℃/decade,其中冬季增温最快(0.414℃/decade),夏季增温最慢(0.178℃/decade);云南地区月平均最高气温的年增温趋势为0.374℃/decade,其中全年增...  (本文共123页) 本文目录 | 阅读全文>>

华东师范大学
华东师范大学

基于统计降尺度方法的长江中下游气温的多模式集合模拟与预估

随着全球温度的升高,区域气候变化受到了越来越多的学者关注。由于每个国家的地理差异比较大,区域气候效应也不一致,所以全球变暖对各个国家和区域的影响也不一样。目前大多数的全球气候模式(GCM)没有较小尺度的空间分辨率,在研究小尺度区域气候时模拟效果不好。降尺度方法已广泛运用于弥补GCM在这方面的不足,可以有效减小GCM的系统误差,提高GCM分辨率。本文采用主成分分析和逐步回归相结合的统计降尺度方法对1月和7月长江中下游地区温度变化进行了统计降尺度处理,并对该地区温度变化进行了未来三种不同排放情景下的预估。首先采用1980~2011年ECMWF中ERA-Interim再分析资料和长江中下游同时期实测站点温度资料建立逐月统计降尺度模型,接着进行模型验证,并将建立的模型运用到Coupled Model Intercomparison Project Phase 5(CMIP5)资料中,最后使用多个CMIP5全球气候模式进行多模式集合,从而...  (本文共78页) 本文目录 | 阅读全文>>

《水资源研究》2016年04期
水资源研究

统计降尺度方法的研究进展与挑战

1.引言全球气候变化的影响评估是当今气候和水文等多个领域研究的热点问题之一,一般依赖于全球气候模式(Global Climate Models,GCMs)提供的气候变量,即将GCMs输出的气候变量与环境响应模型(如:水文模型)相结合,评估环境要素(如:径流)对气候变化的响应。GCMs可以较好地模拟大尺度和季节性的平均气候特征,然而其较低的空间分辨率(100~300 km)使其难以直接与响应模型相结合,估算气候变化对局地或站点尺度环境要素的影响。因此,在开展影响评估之前,需要通过一定的技术手段将大网格尺度的气候变量转化为局地或站点尺度气候变化情景。同时,由于对气候系统理解的局限性,与同一网格尺度观测气象要素相比,GCMs模拟数据具有较大的偏差。为了解决气候模式输出与响应模型输入之间尺度不匹配以及GCMs输出数据存在偏差等问题,降尺度方法得以开发。降尺度是指将大尺度(低时空分辨率)的GCMs输出结果通过动力学或统计学方法转化到小尺度...  (本文共15页) 阅读全文>>