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劳动生产率与能源消费强度呈U型关系

产业部门单位增加值能耗反映出不同产业部门的能源效率指标,产业部门层面上能源消费强度与部门经济增长之间的关系的研究会给我们带来不同的视角、结论和政策启示。总体或区域经济增长与能源消费强度间的关系在不同的产业部门间可能会有较大的差异,这种产业部门层面的研究对于制定更加合理和因部门制宜的节能政策有很大的意义。$$我们把省区总体经济分为农林牧渔业、工业、建筑业、交通运输仓储邮电业、批发和零售贸易餐饮业、其他第三产业一共六个部门。以1997年为基期,通过GDP指数分别得到各省区1997-2006年六个产业部门的实际GDP,然后除以从业人员总数(就业人员总数)即得到各自劳均实际GDP(即劳动生产率,单位为万元/人)。一般而言,人均实际GDP反映了收入水平,而劳均实际GDP反映了技术效率。将各省区各行业原煤、原油、电力、天然气等消费量按照各自的标准煤折算系数换算成标准煤,为了统一计算,采用国家标准的折算系数。然后,我们用能源消费总量除以实际G...  (本文共1页) 阅读全文>>

《资源科学》2019年07期
资源科学

经济增长方式转变与能源消费强度差异的收敛性——基于中国2001—2016年省级面板数据

1引言能源是人类生存不可或缺的资源要素,也是现代国家发展的物质基础;同时,能源获取和使用过程中对自然环境的影响会带来诸多环境问题。因此,在环境问题突出、公民利益诉求多元的当下,促进经济增长方式转变,提高能源使用效率,以最小的能源和环境代价获取最大的经济增长成果,对于提升经济发展质量至关重要。据《中国统计年鉴》数据计算,以2000年的不变价格计算,中国人均GDP从2000年的0.78万元增加到2016年的3.06万元;单位生产总值能耗从1.48 t标准煤/万元降低到1.04 t标准煤/万元。这说明,21世纪以来中国经济增长水平不断提升的同时能源消费强度持续下降。以人均GDP衡量的经济增长水平提升仅是经济发展质量提升的一个维度,经济发展质量提升的另一维度为经济增长方式是否更加集约化——即经济增长成果是否更多来源于全要素生产率的贡献而更少来源于资源、能源等要素投入的贡献。另外,国家经济增长方式由粗放向集约转变过程中还需要考虑不同地区间...  (本文共11页) 阅读全文>>

《农村经济与科技》2018年09期
农村经济与科技

贵州省能源消费强度演变及其影响因素分析

经济的发展离不开能源的支持,对于中西部欠发达地区来说更是如此。在节能减排、提高能源利用效率的背景下,关注能源消费强度的变动方向及影响因素,对于地区经济可持续发展有着十分重要的意义。近年来,很多学者对我国能源消费强度的演变趋势和影响因素展开了研究。首先,对于能源消费强度的总体趋势。徐铭辰和王安建等(2010)的研究所表明,每个国家的能源消费强度虽然在不同的经济发展阶段呈现出不同的变化趋势,但随着工业化进程的推进,能源消费强度的变化基本上都呈现倒“U”形分布。马小微(2007)的研究结果表明:在1953~1990年期间,中国能源消费强度变化趋势呈现倒“U”型规律,且与环境库兹涅茨曲线较为吻合。其次,对于能源消费强度影响因素的研究,已有文献主要集中于研究产业结构、技术进步、FDI、能源消费结构对能源消费强度的影响。但关于产业结构变动的影响方向和程度还存在争论:一是认为我国20世纪90年代以来能源消费强度下降主要是由于各产业能源效率的提...  (本文共3页) 阅读全文>>

《华东电力》2011年11期
华东电力

中国2010~2030年产业能源消费强度分析与预测

能源消费强度是衡量一个国家能源利用效率的重要指标之一,它反映了一个国家的经济结构、燃料组合情况以及技术发展水平,用单位GDP所消耗的能源量表示。研究各产业能源消费强度,客观分析各产业能源利用现状,对于各产业节能潜力目标的制定有一定的指导意义。关于能源消费的研究,方法大多集中在一般均衡模型模型(CGE)、多元回归法、投入产出法、情景分析法和面板数据等。CGE,投入产出和情景分析等方法均与政策情景分析相结合,不能客观反映能源消费的变化趋势。对于日益复杂的经济结构,结构的变化和经济增长是导致能源消费变化的重要因素,因而,在能源消费预测模型中应用最多且最经典的还是多元回归分析法。文献[1]应用多元回归分析,对各产业的综合能源消费、煤炭消费、石油消费和电力消费分别进行回归分析,得出结构变动是影响我国能源消费的重要影响因素;文献[2]运用协整和误差修正模型对电力消费进行回归分析,得出电力消费与GDP、人口、电价和效率改进等变量具有一阶差分均...  (本文共5页) 阅读全文>>

《资源科学》2009年02期
资源科学

中国区域能源消费强度的影响因素分析

1引言能源消费强度是指单位GDP的能源消费,它是反映能源使用效率的指标,国内外许多学者对其影响因素进行了有益的探讨。Jan Cornillie,SamuelFankhauser[1]运用因素分解法对东欧和前苏联的能源数据进行分解,得到东欧和前苏联能源强度下降的原因一方面是能源价格起作用,另一方面是企业的结构变化在起作用。Chunbo Ma,David.I.stern[2]运用完全指数分解方法对中国1980年~2003年能源强度进行分解,研究结果表明技术进步是能源强度下降的主要原因。史丹[3~5]分别运用统计数据对比分析方法、随机前沿生产函数的方差分解和洛仑兹曲线对中国经济增长过程中能源效率的改进,能源效率地区差异及成因和地区节能潜力进行研究,但是受方法所限,所考虑的影响因素不够全面。王玉潜[6]运用投入产出技术与统计因素分析方法,建立能源消费强度的投入产出模型和因素分析模型,初步解释了1987年~1997年中国能源消费强度变动的...  (本文共9页) 阅读全文>>

重庆工商大学
重庆工商大学

经济增长与能源消费强度区域差异的收敛性研究

在我国,东西部地区之间经济发展存在着明显的不均衡,为了促进西部地区发展,振兴西部地区经济,我国在1999年提出了“西部大开发战略”。截至2015年,西部大开发战略已提出15周年。在15年的发展过程中,西部地区和东部地区的经济增长差距是否已经缩小?西部地区在尽力缩小与东部地区经济增长的差异时,究竟是建立在高能耗基础之上还是建立在节约能源的可持续发展基础之上?本文借鉴了区域经济增长与能源消费强度差异收敛性理论,根据理论,如果经济增长是建立在高能源消耗基础之上,则与东部地区的经济差异越缩小,其能源使用效率就越低,即能源消费强度越大。反之,如果是建立在节约能源的可持续发展基础之上,则与东部发达地区的经济差异越缩小,其能源的使用效率就越高,即能源消费强度越小。本文将我国30个省域(未包括西藏)按照西部大开发范围划分为西部和东部两大区域,选取1999-2012年人均GDP数据和能源消费强度数据,建立人均GDP收敛模型、能源消费强度差异随人均...  (本文共49页) 本文目录 | 阅读全文>>