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《神经网络和遗传算法在水科学领域的应用》将面市

中国水利水电科学研究院防洪减灾研究所暨水利部防洪抗旱减灾工程技术研究中心,首次将人工神经网络与遗传算法相结合运用到水科学领域,并将这一成果编写为《神经网络和遗传算法在水科学领域的应用》一书,由中国水利水电出版社出版。该书的出版填补了人工神经网络和遗传算法在水利科学领域应用方面图书的空白。$$  人工神经网络能够模仿人脑的结构及功能,具有对信息进行并行处理、分布式存储以及自学习与推理的能力,表现出容错性、非线性、非局域性、非凸性等特点,适于对模糊信息或复杂的非线性关系进行识别与映射。遗传算法是模拟生物界遗传和进化过程而建立起来的一种搜索算法,具有高效的随机搜索与全局优化的特点,适于优化问题的求解。这些优良特性为采用神经网络理...  (本文共1页) 阅读全文>>

《金属学报》2017年02期
金属学报

基于遗传算法优化的SMABP神经网络本构模型

直至Muller等[1]提出了形状记忆合金材料的本构模型,针对形状记忆合金(shape memory al-loy,SMA)力学本构模型的的研究才得到了巨大发展。目前,SMA材料本构模型主要有4类:基于唯象理论的本构模型,细观力学本构模型,单晶理论本构模型和数学型本构模型[2]。其中基于唯象理论的Brinson本构关系[3],弥补了Tanaka模型[4]和Liang-Rogers模型[5]的不足,具有较强的工程适用性。但上述方法均采用传统数学方法来解释各种影响因素下的材料力学行为和机理,不可避免地存在模型误差[6]。同时,该类方法亦存在数学模型复杂、应用不便等缺点[7]。因而,寻求一种简便实用、精度较高的SMA本构模型就显得极为重要。周博等[8]定义了一个能反映形状记忆合金超弹性和形状记忆效应的概念,从细观力学角度建立了一个考虑马氏体择优取向过程的SMA三维本构模型。与现有模型比较,该模型具有更简单的数学表述和清晰的物理意义。王...  (本文共9页) 阅读全文>>

《云南大学学报(自然科学版)》2017年03期
云南大学学报(自然科学版)

基于遗传算法优化的BP神经网络在股指预测中的应用研究

股票价格的走势不仅可以从一定程度上体现宏观经济的发展状况,而且关乎每个证券投资者的切身利益,因而股指预测一直是经济预测领域研究的重点课题之一,但是由于股票市场的变化不仅受众多不确定性因素的影响,而且股票数据本身具有模糊非线性的特点,这些都给股指的预测带来诸多困难.目前对于股票指数预测方法的研究主要可以分为以下几类,第1种是基于历史价量信息和技术指标信息的趋势预测[1-2],这种方法通常只能作一个区间估计,无法给出准确结果;第2种是时间序列预测[3-4],这类方法本质上是属于一种线性估计,因而难以表达股票序列中的非线性关系;第3种是灰色预测[5-6],这种预测方法通常适用于样本量较少的贫数据,对于应用到样本量巨大的股票数据存在一定的局限性;第4种是基于前3种方法的组合预测[7-8],由于不同类方法预测的结果可能存在较大的差异,因而如何分配权重是这种方法需要考虑的关键因素.近些年,随着一些机器学习算法在经济金融领域得到不断地发展,人...  (本文共6页) 阅读全文>>

《计算机科学》2017年S1期
计算机科学

基于BP神经网络和遗传算法的养殖水域预警模型

随着我国经济的快速发展,环境保护问题日益突出。近年来,我国水产养殖业快速发展,养殖产业规模不断扩大,养殖方式由半集约化向高度集约化发展。为了加大水产品的产量,人们大量向养殖水体投放人工饵料,造成了严重的水体富营养化,水产养殖自身的污染与水域环境的矛盾也日益突出。在水产养殖与水域环境的相互关系上,人们大多只重视水域环境对养殖的影响,而对水产养殖所产生的负面影响关注不够,迫切需要对养殖水域的富营养化进行预警。本文利用提出的模型对养殖水域的富营养化指标进行预警,并在对鄱阳湖新型水产养殖基地近5年的样本进行分析和拟合的基础上进行了有效的模拟预测。1 BP神经网络BP(Back Propagation)神经网络是一种按误差逆向传播算法训练的多层前馈网络[1]。BP神经网络能学习和存储大量的输入-输出模式映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则使用最速下降法,通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值,使网络的误差平方和...  (本文共3页) 阅读全文>>

《水文》2003年03期
水文

《神经网络和遗传算法在水科学领域的应用》简介

中国水利水电科学研究院防洪减灾研究所暨水利部防洪抗旱减灾工程技术研究中心,在国家自然科学基金资助下,首次将人工神经网络与遗传算法相结合运用到水科学领域,并取得了重要成果。现该成果已著成《神经网络和遗传算法在水科学领域的应用》一书,并由中国水利水电出版社出版。本书是著者多年来将神经网络和遗传算法等现代智能科学研究成果应用于解决水科学领域实际问题的经验总结。它的出版填补了人工神经...  (本文共1页) 阅读全文>>

权威出处: 《水文》2003年03期
《网络安全技术与应用》2017年10期
网络安全技术与应用

基于改进遗传算法和神经网络的数据库访问控制方法

随着计算机的普及,用于信息存储的数据库得到广泛应用。然而,与数据库相关的安全事故不断涌现,数据库安全问题亟待解决,数据库安全技术成为人们研究的重点。数据库访问控制是数据库安全的基础,目前,已有多种形式的数据库访问控制[1]方式。如基于属性的数据库访问控制[2]、自主决策数据库访问控制、基于角色的数据库访问控制[3]等。其中,基于角色的数据库访问控制由于其方便管理的优点得到广泛应用。文献[4]提出一种基于角色的两级数据库安全访问控制,从系统级和应用级两级进行安全管理,解决了用户及权限分配问题,但并没有保证最小权力。文献[5]指出对基于属性的数据库访问控制,利用XACML策略来更改访问控制列表以应对不断变化的属性,但是,本文并没有解决最优策略的选择问题。文献[6]提出基于RBAC模型多级角色的SQLite3安全访问控制,基于RBAC模型,结合SQLite3数据库内核源码。设计了多级角色,虽然对角色进行了分级,但并没有考虑不同等级角色...  (本文共4页) 阅读全文>>