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热轧带钢力学性能预报模型实现在线应用

本报讯 宝钢科研人员历时5年研制的热轧带钢力学性能预报模型,日前首次成功用于热轧余材  (本文共1页) 阅读全文>>

《宝钢技术》2011年01期
宝钢技术

基于性能预报技术减少热轧带钢取样频率的探索

性能预报技术是一件具有深远影响的技术,但实现在线应用需系统考虑解决一些约束问题,目前在线应用的报道并不多见。宝钢研究了一种基于性能预报模型对现有热轧产品取样管理流程的优化方法,它通过建立带钢力学性能预报模型,将产品取样管理流程与带钢的实际生产过程相关联,对多数合格带钢实现预报替代取样,而对少数异常带钢进...  (本文共4页) 阅读全文>>

《冶金自动化》2009年02期
冶金自动化

关于热轧带钢力学性能预报技术的思考

热轧带钢力学性能预报技术兴起于20世纪70年代,因其具有广阔的应用前景,从而受到了国内外众多学术机构和企业的重视,然而,该技术的实际应用、特别是在线应用效果一直...  (本文共6页) 阅读全文>>

东北大学
东北大学

热轧板卷性能预报系统设计与应用

随着钢铁生产精细化要求的提高,产品质量控制要求也越来越高,特别是钢铁产品的力学性能一直是重要的质量指标。由于力学性能难于在线检测,使产品力学性能难以得到保障,成为钢铁生产亟待解决的问题。可见,研究热轧板卷力学性能的在线预测问题具有重要的理论与实际意义。本文以首钢迁钢公司钢轧一体化的高端板材生产中热轧板卷产品力学性能预报为研究背景,首先对热轧板卷力学性能预报技术的研究和应用情况进行了介绍,通过过程机理分析,了解力学性能与各参数之间的关系及其影响,并确定力学性能预报模型输入输出结构。针对输入输出变量特点,本文采用BP神经元网络建立力学性能预报模型。为确保网络模型的科学有效,对BP神经元网络理论和特点进行了深入学习和研究,选择适当的改进算法,构建三性能网络模型,经过节点数确定、传递函数和训练函数选择、学习速度确定等研究过程,完成性能预报模型的设计。收集实际生产数据,对数据进行异常点排除、标准化转换等必要的处理后,利用有效数据进行了热轧...  (本文共75页) 本文目录 | 阅读全文>>

上海交通大学
上海交通大学

现代化钢铁企业实施大规模定制的关键质量管理技术研究

目前钢铁市场已经从原来的卖方市场变为买方市场,对钢铁产品的需求已经转向多样化和更加个性化,这势必造成多品种、小批量成为用户合同的主要特征,已经不能通过传统的大批量生产模式来满足,实现满足用户特殊需求的产品定制化生产越来越成为决定竞争胜负的关键因素。企业迫切需要一种新的生产模式,以相同的低成本和高质量满足用户的个性化需求。当前,选择大规模定制生产模式、将定制化需求转化为规模化生产是现代化钢铁企业的最佳选择。但是,与一般的制造企业不同,钢铁企业是一个半流程化企业,涉及的产线非常多、产品的生产周期长,在如此复杂的环境中实施大规模定制非常困难,需要对原有的业务组织体系、生产组织、制造管理、生产控制等流程进行重新组织和再设计。所以,非常有必要开展相关的生产组织技术、制造管理技术的研究工作。本文针对大规模定制下的关键质量管理技术进行了研究,重点对现有质量设计方法存在的产品模块化不足和静态设计柔性不足两个核心问题进行了探讨。针对产品模块化不足...  (本文共60页) 本文目录 | 阅读全文>>

《锻压技术》2015年11期
锻压技术

基于热轧C-Mn钢性能测算模型的开发与应用

热轧带钢性能预报技术是一种利用高新技术、信息集成技术准确预测产品力学性能的、对钢铁工业有深远影响的前沿技术,但目前在线工业应用仍存在一些限制环节,在线应用的实例鲜有报道。攀钢研究开发了一种基于热连轧C-Mn钢力学性能预报系统,通过建...  (本文共8页) 阅读全文>>