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语音数据信号高质量无线传输解决方案

TEK系列模块是一种保证非常高的频率稳定度同时,也能获得高保真调制解调音质的射频传输器件。$$  TEK62  (本文共4页) 阅读全文>>

权威出处: 电子报2001-11-18
上海交通大学
上海交通大学

多功能综合语音搜索引擎的设计与实现

随着通讯技术的飞速发展,生活中充斥着各种计算机变体,几乎人手一台智能手机。各种通讯软件成了我们日常社交中离不开的一部分,这些工具在帮助人们享受便捷快速交流的同时,也被一些不法分子利用,成为其实施违法犯罪活动、沟通联络、召集、串联的平台和工具。各种语音信息的处理也成了公安工作很重要的一部分,出现了越来越多需要识别和处理的语音信息。传统的人工处理方式需要耗费大量的人力和时间,已经无法处理庞大的语音数据资源。并且传统的处理方式难以对历史语音数据进行深度挖掘和综合搜索,容易出现重大信息和线索的疏漏。在充分了解和掌握工作的实际需求之后,结合现有语音资源库的特点,将语音识别前沿技术和搜索引擎技术进行融合,建立一套综合语音搜索引擎,将传统的人工识别方式转变为“智能搜索”,切实提高公安工作中语音数据处理的速度和精度。语音识别技术的日趋成熟以及工作中越来越多的语音信息的积累,为基于公安业务需求的多功能综合语音搜索引擎的出现提供了可行性和实验条件。...  (本文共69页) 本文目录 | 阅读全文>>

重庆大学
重庆大学

基于样本与特征学习的帕金森语音数据挖掘方法研究

帕金森病(Parkinson's Disease,PD)是一种人类中枢神经系统退行性疾病,如果在发病早期就能及时确诊和干预,绝大多数PD患者病情发展能够得到有效延缓甚至停止。因此PD的早期无创诊断具有重大现实的意义。基于语音数据挖掘PD分类应用研究近年来开始受到人们关注,其具有的无损、快速、远程、性价比、便捷等优点使其成为目前国内外研究热点和难点。样本和特征学习是PD分类算法中重要部分,但现有相关研究还存在如下关键问题有待解决。1)PD语音样本是通过采集多种语音片段获取的,部分语音样本不能较好的表征患者与健康者之间的本质差异,并且样本采集中会引入随机噪声,干扰分类器性能。因此如何优选最优样本以实现满意的分类正确率和稳定性是一大难题。现有方法较少考虑样本优选对PD分类的影响,显著影响了分类算法性能提高。2)帕金森语音样本特征是由病理学家的先验知识获取的,具有明显的物理意义,但是特征间具有较大的冗余性,且表征PD病变的能力尚不令人满...  (本文共75页) 本文目录 | 阅读全文>>

《电子产品世界》2001年08期
电子产品世界

FPGA推动语音数据业务的综合

过去几年里,通过Internet人们之间的数据交换变得非常频繁。仅去年全世界的电子邮件数量就达到6.9万亿之...  (本文共3页) 阅读全文>>

《黑龙江科技信息》2015年15期
黑龙江科技信息

CDMA网络语音数据按比例混合准入处理研究

在1X系统中,语音业务和数据业务共享无线资源。用户可能希望不同的载频所支持的语音业务的比例和数据业务的比例能够动态调配,以满足不同地理位置、不同...  (本文共1页) 阅读全文>>

《电脑知识与技术》2014年03期
电脑知识与技术

浅析华北语音数据网的软硬件构成及其存在的问题

华北语音数据网是华北地区各空管局跨地区引接雷达信号、转报数据、甚高频数据的重要网络。具有稳定...  (本文共9页) 阅读全文>>