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视频搜索战烽烟乍起

近两年来,轰轰烈烈的搜索引擎大战已经成为业界一个长盛不衰的话题。最近这一话题又有了新的内涵:全球最大的三家搜索引擎公司——Google、Yahoo、微软,不约而同地把目光投向了一个新的领域——数字视频搜索。通过即将诞生的视频搜索技术,搜索引擎厂商可以招揽大量的广告,而用户则可以非常方便地对音乐、视频节目进行检索。既然是“双赢”的好事,那么这三家巨头公司在视频搜索方面各自有些什么举措?所谓的“数字视频搜索”对用户意味着什么?其中是否存在不可逾越的“雷区”?请看……$$  一、磨刀霍霍:三大搜索$$  厂商齐聚视频搜索$$  最近Google公司正在秘密研发一种可以为其带来广阔“钱景”的新技术。利用该技术,Google期望与广播公司和有线电视公司合作,将它们提供的大量视频、电视节目内容进行索引,以供用户直接检索查询。近段时间,Google已经向其未来的合作伙伴——少数广播公司演示了这一技术。而且,为了让该技术能够在明年顺利推出,G...  (本文共2页) 阅读全文>>

《工业设计》2013年11期
工业设计

豌豆荚视频搜索是这样解决流量痛点的

\ 继8月上线"视M叟索〃BETA版本后,豌豆荚今曰正式宣布推出^ 视频搜索正式版本。"零流量"成为正式版本的最大看点。豌豆荚CEO王俊煜认为,豌豆荚做视频搜索不仅是通过应用分发入口帮助用户实现内容发现的一站式解决方案,这也是是豌豆荚应用搜雛馳容的搜索结果。在雌臟科撕麵《对话另-个世界...  (本文共1页) 阅读全文>>

《互联网天地》2007年01期
互联网天地

视频搜索:革命尚未成功 同志仍需努力

艾瑞最新发布的了2口06中国视须搜索研究报告))的数据说 明了视须搜索的大好“钱”景:20口6年中国视须搜索tlj场规捞将达到0 .23亿元。20口了年中国视频搜索市场规摸将达到0 .60亿元,比2006年搏长160.夕%。须计到2口10年视须搜索市场规摸职长将放缓,达到2 .80亿元,当年增长率为56.4%。 正是越来越海量的视频资源以及用户的需求造就了视频搜索的出现,并且决定了视频搜索的发展方向。 虽然中国的视频搜索行业起步较晚,但是一出现就以强大的生命力和发展潜力吸引了众多企业的眼球。2005年中国的视频搜索市场才刚刚进入起步阶段,2006年就有许多家企业采取各种经营方式纷纷进军视频搜索领域,不同于传统网页搜索市场双雄鼎立的格局,呈现出群雄纷起抢占新兴市场制高点的图景。 不论是传统搜索引擎谷歌(G oogle)、百度(Baidu)、雅虎(Yahoo)、微软、iask、还是从专业角度切入的Qih。。、。penV等,都已纷纷涉...  (本文共2页) 阅读全文>>

《新财经》2006年10期
新财经

视频搜索:商机还是故事

一向爱看电视的小梁平时工作忙,经常会错过一些节目,尤其是世界杯期间错过了不少精彩比赛,重播时间又不能自己选择,让他无可奈何。而近日,他的心情格外好,因为一个网站可以解决他的烦恼,不仅随时可以观:看喜欢的电视节目,而且只要输入几个关键字,就可以迅速找到符合条件的音频、视频内容。小梁开始在闲暇时光登录这个网站,寻找想看的节目,既缓解了工作压力,也得到了乐趣。技术因素:决定竞争格局小梁登录的这个网站是国内目前最有影响力的视频搜索——OpenV。类似的视频搜索网站最近如雨后春笋般涌出,李彦宏的百度、古永锵的优酷网、Google等搜索巨头也纷纷推出视频搜索服务。一时间,视频搜索像抛向湖面的石子,激起了互联网业界的阵阵涟漪。伍昕是OpenV的联合创始人、CEO,剑桥大学毕业,年仅28岁,曾任全球最著名的非结构化智能信息处理公司Au-tonomy的首任大中华区总代表,他认为,“搜索引擎始终在互联网用户心目中占有极其重要的地位。除文字信息搜索已...  (本文共2页) 阅读全文>>

北京邮电大学
北京邮电大学

中国视频搜索服务概况研究

中国视频搜索市场起步相对较晚,大部分视频搜索网站借鉴了西方国家成功的运营模式和经验。2005年中国视频搜索市场进入起步阶段,2005至2007年多家视频搜索企业采取各种经营方式介入视频搜索领域,互联网用户和部分手机用户开始逐步接触视频搜索的概念。根据对视频搜索市场的研究预测,随着视频搜索盈利模式的不断成熟以及广告主对视频搜索认可程度的不断提升,企业付费在目前看来是一种最容易实现的盈利模式。广告主对流媒体广告形式的认可程度不断加强,可以带动视频搜索运营商为广告主提供流媒体广告的展现平台。以视频插片、竞价视频、分类视频为主的盈利模式将可能很快出现,同时移动视频搜索也将得到同步发展壮大。  (本文共35页) 本文目录 | 阅读全文>>

《计算机工程与应用》2011年29期
计算机工程与应用

基于内容的图像和视频搜索重排序技术综述

1引言随着多媒体网络技术的迅猛发展、图像和视频采集设备的普及以及存储费用的减少,特别是Web2.0时代的悄然而至,Flickr、Facebook、YouTube、优酷网、土豆网等大型图像及视频分享网站如雨后春笋般应运而生,每天有数以百万计的图像和视频产生并传到网络上。面对大量涌现的图像及视频资源,现有的检索技术已不能满足人们的需求。在互联网上,目前人们大多通过Google、Bing、百度、Yahoo!等大型的商用搜索引擎查找感兴趣的图像和视频内容,而这些搜索引擎主要是利用图像/视频的元数据(Metadata)等文本信息,采用基于文本搜索的方法实现图像/视频的搜索和排序,并不能提供基于语义内容的搜索结果,使得搜索结果常常不尽人意[1-4]。观察研究发现,在实际的搜索过程中,用户不仅关心搜索结果的正确性,更希望正确的搜索结果出现在整个搜索排序的前面位置,槽糕的排序情况会很大程度地影响到用户的搜索体验[5]。很多情况下,用户对一组搜索...  (本文共4页) 阅读全文>>