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机器视觉怎样“看”不合格产品

机器视觉,是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等多个领域的交叉学科;它不仅是人眼的延伸,更重要的是具有人脑的一部分功能。机器视觉研究起步于20世纪80年代。近年来,随着计算机技术和分析理论的成熟以及大规模集成电路的迅速发展,机器视觉技术得到广泛研究并应用于军事预警和侦查、交通管理、产品识别、工业在线检测等领域。$$人眼眨一下,在这一短暂时间内,机器视觉系统能做多少事?$$ 杭州自动化技术研究院院长徐赤,这样描述该研究院一项集成创新成果:应用于饮料产品包装检测的机器视觉系统,每一秒钟即可检测15个瓶装,其中对每瓶包装检测的信息有5项:液位、瓶盖是否到位,标签、喷码是否正确,包装瓶是否畸形等;而在这高速检测的过程中,遇有不合格包装,一只无形机械手即一种强气流,会将其快速推出检测轨道落入残次品箱;在这里,机器视觉漏检率仅百万分之五。$$机器视觉系统...  (本文共1页) 阅读全文>>

《机器人技术与应用》2015年05期
机器人技术与应用

机器视觉行业投资分析报告

1机器视觉行业概况 1.1机器梘觉 机器视觉技术,就是用机器代替人眼来做测量和判 断。机器视觉技术是一门涉及人工智能、计算机科学、图 像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科,主要用计算机软件来模拟人的视觉功能,从客观事物的图像中提取信息,进行处理并最终用于实际检测、测量和控制。机器视觉技 术最大的特点是速度快、信息量大、功能多。 机器视觉系统主要由图像的获取、图像的处理和分析、输出或显示三部分组成。目前,将近80%的工业视觉系统主要用在检测方面,包括用于提高生产效率、控制生产过程中的产cm质量、米集产m数据等。 一 机器视觉自动化设备可以不知疲倦地进行重复性的工作。在一些不适合人工作业的危险工作环境或人工视觉难丨、丨、口w七蚋+乙八卞独TTTI、丨田inWMi播珐沖A丁M桦 难以满足要求的场〇下,都可以用机器认觉替代人工视觉。1.2机器视觉的原理及优势 机器视觉与人眼有相似之处,都是通过采集图像信—息、对息进仃数据化处理来头现视觉...  (本文共13页) 阅读全文>>

《中国大学生就业》2011年06期
中国大学生就业

让机器视觉引领生活

一般本科生对于机器视觉行业的接触,大概源于大三下学期或者大四上学期的一门名为“图像处理与模式识别”的选修课。经历过大学时代的人都知道,选修课本身就是一个感兴趣就上几节课,不感兴趣就推倒的课程。又是大三下学期开课,想考研的这个时候考研基础课的训练比什么都重要,不想考研的大概也在不断参加招聘会,成为“考霸”、“面霸”等。大四上学期,考研没考上的,工作没找好的,都在找工作,所以说找工作是高潮期。这两个时期开设这门课程,关注的人并不是很多。不过,源于科研经费等限制,研究生阶段把图像处理与模式识别作为研究方向的人很多,这可以从中国每年大量的图像论文的出版中看出来。但是对于想要进入并且立足于这一领域的人,通过我自己的学习与工作经历的体会,我想说,并非易事。你真的理解什么是机器视觉技术吗?机器视觉就是基于图像处理、模式识别的一种新型视频监控技术,通俗一点讲就是让机器长了人的眼睛,让机器会自我分析、自动思考。我们用摄像机对制造业的工业生产线上生...  (本文共3页) 阅读全文>>

《高科技与产业化》2002年01期
高科技与产业化

机器视觉市场兴旺

机器视觉有助于优化生产过 程,进而实现零误差策略。据德国 机械工业联合会(VDMA)工业图像 处理专业部门最近统计,2000年, 德国的机器视觉市场规模达4.87 亿美元,比1999年增长约 28.4%。 另据美国自动成像协会(AIA) 最近发表的“机器视觉市场:2000 年结果和2005年展望”专题报告, 2000年,北美的机器视觉市场规模 为21.12亿美元(50530套),比上 年增长26%;日本为18.57亿美元 (48705套);欧洲为15.09亿美元 (30503套)。 2000年,机器视觉系统每套平 均价格下降很多,如在日本市场, 从1999年的平均50400元下降到 2000年的38100美元;在北美市 场,从42093美元下降到41797美元。然而,欧洲市场的平均价格基本稳定(每套平均价格为49372美元)、 北美市场中,就机器视觉用户行业而言,主要依旧是半导体和电子制造业(销售套数分别占总销售量的35%和21...  (本文共1页) 阅读全文>>

《智能机器人》2018年02期
智能机器人

机器视觉时代,最好的时代!

机器视觉技术是计算机学科的一个重要分支,自起步发展至今,机器视觉已经有20多年的历史,其功能以及应用范围随着工业自动化的发展而逐渐被完善和推广。20世纪50年代开始研究二维图像的统计模式识别,60年代Roberts开始进行三维机器视觉的研究,70年代中,MIT人工智能实验室正式开设“机器视觉”的课程,80年代开始,开始了全球性的研究热潮,机器视觉获得了蓬勃发展,新概念、新理论不断涌现。机器视觉发展至今,早已不是单一的应用产品。机器视觉的软硬件产品已逐渐成为智能制造和协同工作各个阶段的重要组成部分,这就对系统的集成性提出了更高的要求。工业自动化企业要求能够与测试或控制系统协同工作的一体化工业自动化系统,而非独立的视觉应用。在现代自动化生产过程中,人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。随着全球制造中心向...  (本文共1页) 阅读全文>>

《四川工程职业技术学院学报》2015年03期
四川工程职业技术学院学报

机器视觉构造及应用综述

0前言机器视觉已经越来越深入人们的生活,它涉及到了医学、军事、教育、工业及安全等诸多的行业。同时,它也是一门交叉学科,包含了物理、机械、电子、计算机、软件工程及图像处理等诸多的学科。机器视觉从上世纪50年代开始发展,到70年代开始出现了视觉系统,80年代中期,全球开始掀起了机器视觉热。如今,机器视觉在中国也得到了很大的发展,已经成为了中国的一门新兴产业。1机器视觉的构造机器视觉一般由光源照明、摄像机、图像采集卡、计算机和控制机构构成,如图1所示。图1机器视觉的构造图象采集卡光照系统工业计算机控制机构被检测目标CCD摄像机1.1照明照明是机器视觉系统里的一个非常重要的部分。它直接影响着摄像机采集到的数据的质量,所以,在选择照明设备的事情上,要非常的谨慎。一个好的光源的判别标准是:(1)能够突出被测物体的特征,使要被检测的部分能够与不被检测部分产生明显的区别,增加对比度。(2)保证稳定性和亮度。(3)当物体的位置发生变化时,成像的质...  (本文共3页) 阅读全文>>