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北京夏季降水对奥运赛事有何风险

本报讯 作为2008年奥运会主办城市,北京地区降水日变化特征究竟是怎样的?中国气象局研究员宇如聪、李建、王建捷,最近发表在《科学通报》2008年第7/8期上的文章《北京市夏季降水的日变化特征》,回答了上述问题。$$ 宇如聪等利用北京市1961年~2004年逐时降水自记观测资料,首次细致地分析了北京市夏季降水日变化的基本气候特征及其长期演变趋势。结果发现:北京市夏季降水日变化在降水量和降水频次上表现出较为一致的变化特征,均以午后至次日清晨为高值区,而在高值区中又有两个峰值:一个位于下午至傍晚,另一个发生在清晨。结合每次降水的持续时间对降水日变...  (本文共1页) 阅读全文>>

《大气科学学报》2017年04期
大气科学学报

淮河流域春夏季降水位相变化特征

淮河流域地处季风区,跨湖北、河南、安徽、江苏、山东五省,是我国重要的粮食主产区。同时淮河流域也是一个旱涝灾害频发的地区。1994年的严重春旱,受灾农田超过1亿亩,淮河干流断流长达120 d。2003年淮河暴雨造成了近200亿的经济损失,4000多万人受灾。旱涝灾害严重阻碍了流域内社会经济发展。近50 a来,淮河流域春季降水量无显著变化,但降水日数却呈现显著减少趋势,由于气温上升导致春季趋于干旱化(王珂清等,2012;王文和徐红,2012)。淮河夏季降水则在1970年代中期开始显著增加(黄荣辉和徐予红,1999;高辉,2006)。夏季降水有显著的准2 a振荡和年代际振荡特征,1990年代末以来准2 a振荡特征突出(魏凤英和张婷,2009)。目前国内针对降水位相变化的研究还开展得较少,且主要关注长江流域。研究指出近50 a来,长江中下游季夏季“旱涝并存”事件有所增加,“旱涝急转”事件发生次数则在减少,“全涝”和“全旱”类型表现出增加...  (本文共12页) 阅读全文>>

《应用气象学报》2017年04期
应用气象学报

影响陕西夏季降水主要因子及增量预测方法

引言陕西地处我国内陆西北地区东部,位于青藏高原东北侧边缘,夏季降水年际变率大,旱涝灾害频繁发生,往往造成重大经济损失和人员伤亡,因此,提高夏季降水预测水平,对防灾减灾、安全度汛具有重大意义。陕西夏季降水不但受夏季风、中高讳度阻塞高压、西风带系统、西太平洋副热带高压(简称副高)等大气内部动力不稳定性及非线性相互作用的影响,还受海温异常、积雪、土壤等下垫面的外强迫作用等,致使产生夏季降水的因素复杂,预测难度较大。短期气候预测中东亚季风区等热带外地区预测技巧有待提高[1]。尽管随着观测资料增加和范围不断扩展以及动力气候模式性能的不断改进和完善,短期气候预测得到快速发展,预测质量不断提高[?,但根据目前的气候服务需求,业务预测水平仍需要进一步提高。为有效改进统计预测方法,提高预测能力,王会军等19?1提出了年际增量预测思想。年际增量定义为当年气候变量的观测值(Y?)与其前一年变量值的差值,简称增量(AY=八一V,,^)。増量能够准确反映...  (本文共12页) 阅读全文>>

《农业与技术》2017年18期
农业与技术

黑龙江地区夏季降水特征及西太平洋副高对其影响

1资料和方法所引用的资料为:国家气候中心发布的9个站逐月平均降水资料,黑龙江地区9个具有代表性的区域。国家气候中心提供的逐月西太平洋副热带高压脊线和脊点位置;NCEP/NCAR月平均再分析资料,包括2.5°×2.5°的北半球网格点海平面气压场、位势高度场、风场和垂直速度场。上述资料时间为1950—2010年。本文主要采用线性相关分析、小波分析等方法。2黑龙江地区夏季降水的特征分析以黑龙江9个测站的平均降水量来代表整体降水情况,对1961—2010年间夏季降水进行统计分析,可以看出50a间黑龙江地区的夏季降水量呈略微递减趋势,递减率为2.699mm/10a。近50a变化间,夏季的暴雨量无明显变化,而其它级别都表现出了不同程度的减少趋势。从研究的各个时段看,夏季降水还呈现阶段性特征,其中在20世纪60—70年代是降雨日数偏少的阶段,总体在平均值以下;而80—90年代的降水日数则呈明显增加趋势,此时属于降水日数偏多阶段;但是到了200...  (本文共2页) 阅读全文>>

《冰川冻土》2016年01期
冰川冻土

青藏高原春季土壤湿度与中国东部夏季降水之间的关系

0引言土壤湿度是气候变化的重要影响因子[1-2],它能够通过改变地表的反照率[3]、向大气输送的感热、潜热[4],以及影响地表蒸发等过程对大气环流和气候产生显著影响[5].上世纪50年代,Namias最早发现土壤湿度的季节性异常对大气的季节变化有重要作用[6-8],自从1977年Walker等发现非洲降水对土壤湿度很敏感以来,许多研究开始关注到土壤湿度对气候的记忆以及两者之间的重要反馈作用[9].在全球气候变化中,青藏高原往往被认为是气候变化的敏感区[10],它从热力和动力两个方面影响其周边及更大尺度区域的气候变化[11-13].春季是冬、夏季节的转换季节,在青藏高原地区,也是积雪和冻土融化的季节.积雪融化和土壤冻融过程又与土壤水分变化密切相关,高原季节性冻融过程直接影响着高原地气间的水分、能量循环[14-17],因此高原春季土壤冻融过程既是土壤湿度变化的季节,也是地气交换强烈的时段.研究表明,冻融过程与气候变化有着密切关系,王...  (本文共11页) 阅读全文>>

《科学通报》2007年24期
科学通报

一个长江中下游夏季降水的物理统计预测模型

中国汛期降水的短期气候预测是非常重要也是非常困难的研究课题.目前,中国平均汛期降水的短期气候预测业务水平,无论是基于统计模式还是动力模式,仅是60%~70%,而长江中下游地区的预测水平近十年来提高不大.由于中国夏季降水的年际变化规律复杂[1],已有研究揭示了影响中国夏季降水年际变化有诸多的物理过程和影响因子,它们是东亚季风,西北太平洋副热带高压,中高纬大气模态,ENSO循环,西太平洋热力状况,等等[2].因此,在中国夏季降水实际业务预测中,常选取以上的冬、春季影响因子作为预测因子,建立预测模型[2~21].然而,由于各种预测因子相互作用过程复杂,加大了预测难度.赵振国等人[22]分析了长江流域15个洪涝年的业务预测技巧,发现只有53%的年份能够成功预测,对1999和1954严重洪涝年预测失败.其中的原因是由于长江流域洪涝的一个重要的影响系统,东亚阻塞高压很难预测.其次,长江流域的年际和年代际变化的预测信号不一致,使预测难以决断....  (本文共6页) 阅读全文>>