分享到:

中年近视莫大意

刚过不惑之年的王工程师,近半年来视力下降,同时有口干、喝水多、小便次数多等现象,因忙  (本文共1页) 阅读全文>>

《当代护士(上旬刊)》2017年05期
当代护士(上旬刊)

眼底视网膜光学相干断层成像检查过程中的护理

总结了146例(184眼)患者眼底视网膜光学相干断层成像检查过程中的护理。主要包括检查前护理、检查中护理和检查后护理,检查前...  (本文共2页) 阅读全文>>

《中华劳动卫生职业病杂志》2001年06期
中华劳动卫生职业病杂志

二硫化碳对眼底视网膜血管的损害

目的 探讨低浓度长期接触二硫化碳 (CS2 )眼底视网膜血管损害的演变过程。方法 车间作业环境定点、定时检测CS2 浓度 ;对接触和对照 (各 10名 )工人进行眼底荧光血管造影。结果 CS2 平均接触水平在 10mg/m3 ,其中超过CS2 最...  (本文共3页) 阅读全文>>

吉林大学
吉林大学

彩色眼底视网膜图像中相关目标检测方法研究

医学信息处理技术是计算机技术、信息技术与医学信息的交叉与融合。眼底图像处理与分析是电子、计算机、通信以及生物学、现代医学等在生命科学中的应用。眼底病变的早期发现、诊断、干预是减少视力致残致盲的关键,但目前眼科医生对眼底图像中相关目标的检查多数仍采取手动方式,检测精度及效率低下,致使大规模眼底普查难以开展,部分患者错失最佳治疗时机而造成视力受损甚至失明。因此,利用机器学习与模式识别等人工智能方法对彩色眼底视网膜图像中的相关目标进行精准识别,建立无创、快速、定量的眼底病变辅助诊断方法具有十分重要的意义。在查阅大量文献的基础上,在与眼科专家的合作下,结合临床实际,本文对眼底图像中相关目标的精准识别及分类等技术难点进行探索,对视网膜血管分割、视网膜动静脉血管分类及视盘识别展开深入研究。主要研究内容和创新成果如下:1.针对视网膜中低对比度及末端微小血管难以完整检测、分割精度低的问题,提出了基于带状移位滤波响应组合(Bar-Combinat...  (本文共125页) 本文目录 | 阅读全文>>

杭州电子科技大学
杭州电子科技大学

眼底视网膜血管检测方法的研究

眼底视网膜图像中的血管自动分割检测,对临床辅助医学诊断具有及其重要的意义。传统分割算法需要在图像的预处理阶段进行滤波除噪的工作,但其忽略了图像中微弱的血管信号同时被滤除的可能性,将造成视盘边缘部分微细血管的漏检。考虑到微弱信号、附加噪声与非线性系统三者协同的随机共振机制具有增强弱信号的作用,因此本文引入随机共振机制来实现微弱血管的自动分割检测。首先介绍了随机共振的理论原理,验证了随机共振机制在增强弱信号上的优越性能。然后提出了眼底视网膜血管多级分割的随机共振方法,先进行全局意义上的随机共振响应实现高对比度粗血管的检测,然后重新定义输入信号为屏蔽全局检测结果的局部图像,实现低对比度微细血管的增强检测,完成多级随机共振分割检测。最后提出了基于尺度分解的眼底血管随机共振检测方法,将图像进行尺度分解,对包含细节信息的高频信号进行随机共振增强实现微细血管分割检测,融合低频图像信号后得到最终的血管分割检测结果。本文的主要研究工作和成果如下所...  (本文共63页) 本文目录 | 阅读全文>>

华侨大学
华侨大学

眼底视网膜图像处理与分析关键技术研究

糖尿病视网膜病变是糖尿病最为严重的并发症之一,也是致使适龄工作人口失明的主要因素。目前,对视网膜病变的有效诊断方式是对患者的眼底视网膜进行定期的检查。然而,目前对眼底图像中相关目标的提取多数采用手动绘制的方式。这种方式无论是在精确度还是在客观性上都有着极大的局限性,并且低效率性也导致无法进行大规模的眼底普查。依托于计算机辅助诊断技术的迅猛发展,采用数字图像处理技术对眼底视网膜图像中的关键解剖结构进行自动分割,进而达到辅助眼科医生诊断的目的。在查阅了大量文献的基础上,本文针对眼底视网膜图像中关键解剖结构的精确识别进行探讨,主要研究内容是对视盘和血管的定位和分割。根据这两大解剖结构的分割图,不仅方便展开后续病灶提取的工作,而且其自身分割出的网络结构信息也提供了诊断依据。本文所展开的探究内容主要分为三块部分:(1)彩色图像的预处理。基于彩色眼底图像的不同解剖结构在RGB各个通道呈现出的特点,本文在对图像预处理的时候,有针对地选取其中一...  (本文共83页) 本文目录 | 阅读全文>>