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绿色存储架构提供灵动方案选择

在用户的存储需求趋向多元化、个性化的市场环境下,如何满足用户的需求,并抓住新市场需求形成带来的市场机遇,塑造自身的核心竞争力,是每一个存储厂商必须面对的艰巨考验。“把握技术前沿,以用户的应用需求为导向,提供贴合应用需求的产品和解决方案”,是浪潮存储给出的答案。$$为了满足国内用户的不同应用需求,浪潮存储在产品设计上独辟蹊径,为不同需求的用户提供了多种级别的解决方案。继AS1000和AS800之后,近日浪潮存储再次推出融合4Gb光纤和3Gb SAS技术的AS400存储系统。浪潮AS400存储系统在秉承了浪潮活性存储系统设计的基础上,采用了当前最流行的4Gb光纤通道技术和SAS技术,使用户体验4Gb带来的高速传输和高可靠性的同时,获取SAS技术更佳带宽和扩展性。$$利用4 Gb的光纤通道技术,可以实现服务器和存储系统之间高速的传输;4Gb光纤技术保持对1 Gb 和 2 Gb 光纤组件的兼容性,从而有效保护客户的原有投...  (本文共1页) 阅读全文>>

《通讯世界》2016年24期
通讯世界

软件定义存储架构在私有云上的应用

使用服务器虚拟化技术构建私有云,由于具有系统部署快速、运维成本低、运维效率高、节能环保等特点,目前已逐步被越来越多的企业接受,其推广程度不断提高。但服务器虚拟化的构建成本偏高却是很多企业使用该技术的一个主要障碍之一。(1)构建服务器云系统除了相应的软件许可采购许可外,按照传统架构,还涉及大量的服务器和存储设备的采购。特别是存储设备,企业级中低端存储的购置成本超过4万元/TB,与普通服务器每TB的存储成本不超6000元比,差距甚远。(2)在传统架构下,还面临一个很大的问题就是存储设备往往成为了整套架构的一个单一故障点。一旦存储设备出现故障,整套服务器云将面临瘫痪。如果采用存储复制的方式去处理这一问题又面临投入成本翻倍的困境。(3)在传统架构下,由于所有云端的虚拟服务器使用的是集中的存储,随着虚拟服务器数量增多,当IO性能需求高于集中存储的性能上限时,虚拟服务器的存储性能会随之急剧下降,严重影响系统的稳定。传统存储要解决这种IO风暴...  (本文共2页) 阅读全文>>

《信息技术与标准化》2014年11期
信息技术与标准化

分离解析安全云存储架构与标准化

1引言目前,基于云计算服务的数据存储主要采用集中式存储和分布式存储两种方式,随着云端数据规模的不断扩大,集中式存储面临着存储扩容、数据备份、数据安全、读写效率等多种弊端;分布式存储通过集群技术解决了集中式存储面临的部分问题,并且成本下降,因此逐渐成为主流,但是用户数据存储于云计算服务运营商的数据中心,数据安全只能依赖服务运营商管理,用户难以掌控自身数据的安全。本文着眼于提升用户对数据的掌控度,对数据碎片索引、基础数据块、变化量数据块进行物理上的分离,并在解析过程中对异常行为进行监控与过滤,使得只有用户才可以访问自有数据,而存放着海量数据的存储设施提供商自身也无法单方面解析出正确的数据,从根本上保障了用户数据的安全性,其将成为公共云服务的最佳存储模式。2典型云存储架构分析传统数据中心普遍采取集中式存储,用服务器本身硬盘,或者通过高速网络或子网络,以专用存储设备作为服务器提供数据存储支撑,存储设备是指一台或多台用以存储计算机数据的磁...  (本文共4页) 阅读全文>>

燕山大学
燕山大学

面向会员用户的云存储架构及其性能研究

随着云计算的快速发展和大数据的增多,如何合理管理云存储资源,有效的缓解用户的QoS(Quality of Service)和云提供商利益之间的矛盾已成为当今社会亟待解决的问题。为了在提高用户的QoS的同时,提高云提供商的利益,针对不同的情况,给出三个不同的面向会员用户的云存储架构,并基于排队网络模型进行性能评估与性能优化。首先,为了吸引更多的用户使用云存储数据,云提供商提出了免费服务和注册服务。针对想要注册成为会员用户的数量少,注册服务器负载较小的情况,提出一种基于云用户注册服务的云存储架构。用户经过注册后成为会员用户。把免费云存储服务抽象为第一次服务,注册服务抽象为第二次可选服务,建立一个带有二次可选服务的无限缓存排队网络模型。其次,针对想要注册成为会员用户的人过多,注册服务器负载较大的情况,提出一种基于接入阈值的云存储架构。考虑把意向用户的缓冲区容量加以限制,避免意向用户因为等待时间过长而降低服务热情的情况,建立一个带有二次...  (本文共58页) 本文目录 | 阅读全文>>

华南理工大学
华南理工大学

面向全基因组关联分析的大数据存储架构设计与实现

近年来,随着生物基因技术的飞速发展,基因数据呈现井喷式增长,生物基因学进入大数据时代。丰富的基因数据给生物医学领域解锁了新的研究方向,同时也带来了大数据存储的难题。全基因组关联分析是当下最具意义的研究领域之一,是实现精准医疗的重要方法,其依靠基因变异数据作为分析的基础,然而由于全基因组关联分析对基因变异数据的访存要求多样,当前没有适合于该场景的大数据存储架构。根据该场景下的数据特点与访存要求,设计并实现一个简单易用的高扩展性基因变异数据存储架构,解决存储瓶颈问题,对推动精准医疗的发展具有重大的意义。在现有大数据存储研究的基础上,提出了面向全基因组关联分析的架构模型,融合了新型列式存储引擎Kudu、大数据查询引擎Impala及分布式位图索引等技术。基因变异数据文件经过基于样本人种信息的切分,存入新型列式存储Kudu中,以提供低耦合的基础数据访问服务。通过Kudu的存储特点,满足场景中对变异数据的低延迟随机访问以及高效的范围分析的要...  (本文共82页) 本文目录 | 阅读全文>>

《计算机技术与发展》2017年05期
计算机技术与发展

气象私有云环境下存储架构设计与性能分析

0引言云计算是近年来兴起并广受关注的一种资源提供、使用和计算模式:“云计算是由规模经济拖动,为互联网上的外部用户提供一组抽象的、虚拟化的、动态可扩展的、可管理的计算资源能力、存储能力、平台和服务的一种大规模分布式计算的聚合体”[1-2]。云计算环境中,任务作业分布在资源池中,各种应用系统能够根据需要实时获取计算能力、存储空间和各种基础软件服务,云计算平台可以按需对资源、平台和软件进行动态地部署、配置、重新配置以及取消等。云计算具有资源虚拟化、存储高效可靠、高可扩展性、集约管理、按需服务、“超瘦”客户端、使用方便等优点[3-5]。相比于传统的IT系统建设与资源提供方式,云计算能够有效提升IT资源利用率,降低管理复杂度,加快IT响应速度。经过多年的发展,云计算已成为当前数据中心转型的最佳技术选择[6]。云计算和主机虚拟化带来了计算和数据的大集中,为存储的性能、可靠性、可用性、可管理性等方面提出了挑战。为了实现这一目标,云计算平台中的...  (本文共6页) 阅读全文>>