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有的放矢的销售和服务

电子商务正在改变着各个行业的经营模式,彻底改变了企业、客户与供应商之间的关系。在激烈的竞争中,谁能把握住客户的需求,并以最快的速度作出响应,谁就能吸引新客户、保持老客户,在竞争中取胜。这就要求企业转向“以客户为中心”的模式,那么如何实现这种模式呢?客户关系管理(Customer Relationship Management-CRM)提供了答案。$$电子商务的发展使得个性化服务越来越受到重视,实施CRM的一个重要目标就是能够分析出客户的个性化需求,并对这种需求采取相应措施,同时分析不同客户对企业效益的不同影响,作出正确的决策。这就使得客户分析成为CRM中一个不可缺少的部分。$$通过客户分析,企业可以利用搜集到的信息,跟踪并分析每一个客户的信息,从而知道什么样的客户有什么样的需求,同时还能观察和分析客户行为对企业收益的影响,使企业与客户的关系及企业利润得到最优化。$$利用客户分析系统,企业不再只依靠经验来推测,而是利用科学的手段和...  (本文共1页) 阅读全文>>

《中国质量技术监督》2008年11期
中国质量技术监督

浅析实验室的客户分析及意义

根据加入W T O时的承诺,外资检验机构已经合法化地进入中国市场,国内的C C C产品强制性认证工作已经制度化并在不断地完善中。时至今日国内的检验检测市场竞争的局面将不可避免,也就是说检测市场将存在国内检测机构与国外检测公司间的竞争和国内检测机构之间的竞争。那么,处在激烈竞争中的实验室将面临对市场进行分析的课题。因为只有对市场进行比较充分的分析,才能较好地了解市场,把握好市场的规律。在检测市场,也存在买方和卖方,即想获得产品质量合格证明的委托方和有检测能力愿意提供检测服务的实验室。但当我们从实验室的视角来看检测市场时,我们把市场定义为潜在客户的集合。所以对市场作分析,也就离不开对客户进行分析。客户分析按照实验室常遇见的客户类型,笔者将从以下几个方面进行分析:1.按客户的范围分析一是地域划分:实验室有所在地的客户、行政区域以外的客户;有国内的客户和国际的客户。为了沟通方便和减少时间成本,客户常常先联系本地的实验室。但由于信息的不对...  (本文共2页) 阅读全文>>

武汉理工大学
武汉理工大学

基于实例的OLAM技术及其多维可视化研究

随着计算机的普及、大容量存储技术的发展,人们在日常事务处理和科学研究中积累了大量的各种类型的数据。这些历史数据背后蕴藏了对决策有重要参考价值的信息,如何充分、有效利用这些历史数据是目前人们关注的问题。数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术已经成为解决“数据爆炸、知识贫乏”问题的有效途径。可视化技术能为数据挖掘提供直观的数据输入、结果输出和挖掘过程的交互探索分析手段,可以在人的感知力、洞察力、判断力参与下提供数据挖掘手段,实现可视化辅助挖掘手段以及挖掘结果的可视化。可视化挖掘手段易于从纷繁复杂的变量关系中理清头绪,找到关键变量;挖掘结果的可视化最终呈现给用户一个直观、易于理解的结果,有力地提高数据挖掘进程的效率和结果的可信度。可视化与数据挖掘的结合已成为必然。如何将数据仓库及数据挖掘的相关技术应用于制造业客户关系管理,是目前制造行业迫切需要研究的领域。该领域包括基于数据仓库的在线分析和数据挖掘关键技术的研究,分析型CRM系统的实现,...  (本文共172页) 本文目录 | 阅读全文>>

北京邮电大学
北京邮电大学

NY移动离网客户分析预测及挽留研究

在全面数字化的时代,运营商的商业模式发生了巨大的变革,客户的需求也从“语音+消息”的单一需求转变为了“语音+数据业务”的多元化需求。同时互联网跨界竞争加速,OTT业务直接面向用户提供服务,运营商的价值空间在不断的压缩。处在如此复杂的大环境背景之下,企业还是应该牢牢地抓住客户这个最宝贵的资源。然而面对高度饱和的通信市场,新增速度明显大不如前,客户流失还不断加剧。对比新老客户的运营成本,保存量已经成为了运营商的重要经营理念,降低客户流失率也成为了当下亟待解决的问题。从事后评估到事先预测的方法可以及时发现具有离网倾向的用户,从用户的实际需求出发采取有针对性的挽留策略必然能够有效地控制客户流失。本论文以NY移动离网现状为背景,通过数据挖掘方法建立离网分析预测模型,本论文使用的软件是SPSS Modeler,使用的数据资料来源于NY移动企业后台数据库中存储的客户行为信息,采用C5.0决策树算法来生成可能影响用户离网的显著性变量和规则集。在...  (本文共65页) 本文目录 | 阅读全文>>

《电子世界》2019年14期
电子世界

大数据在消费者与目标客户分析中的运用

随着近年来大数据在电子商务、新零售等领域的广泛、深入应用,利用大数据的技术手段来对消费者的消费心理和行为进行分析,从而更加精准地确定目标客户,是众多商业主体高度关注和重要依赖的市场营销方式。就目前大数据在消费者目标客户分析中的应用情况来看,仍然处于探索发展阶段,这就需要对大数据在实际目标客户分析中发挥的功能进行深入的论证和准确的定位,从而便于大数据技术的开发与应用。文章在对大数据进行概括阐述的同时,就大数据在消费者行为分析和目标客户确定方面的实际应用情况加以分析说明,以丰富大数据在市场营销中的应用路径和效果。随着数据的爆发性增长和计算机处理能力的逐步提高,通过搜集、分析大量客户的消费数据信息,以此来掌握消费者的消费行为规律,为市场主体市场经营活动提供可靠的信息指导逐渐成为一种常态化的市场行为,正是基于此,基于大数据的消费者行为分析和目标客户分析逐渐成为市场发展中的重点关注内容。1.大数据概述大数据的本质是一种数据处理技术,其处理...  (本文共2页) 阅读全文>>

《销售与市场(管理版)》2012年09期
销售与市场(管理版)

客户分析创造回报

对客户数据的不同分析能力,能给企业带来不同的投资回报。企业应针对自己所处的能力阶段,实施相关的客户分析战略。前企业拥有大量客户数据,尽管多数企业认为这些数据能带来潜在收益,但在将信息有效地转化为可行的洞察力方面,许多企业面临着困难。为帮助企业寻求深入的客户洞察力,我们确定了组织能力的四个阶段及相关的客户分析战略。第一阶段,从信息爆炸中获得洞察力和深入了解客户的能力。大多数企业仍注重利用分析能力获得关于成本削减和Web浏览效率的洞察力。这意味着企业不是专注通过分析推动增长,而把重点放在减少冗余报告、数据简化、数据库整合,以及其他旨在创建更精益的信息平台的举措上。这些企业采用客户分析战略实现信息成本削减。许多业务高管逐渐认识到,分析带来的价值应体现在获取、处理和理解与客户相关的数据,共享这些洞察力,并将其转化为企业以前不可能开展的活动的能力。因此,企业在这个阶段必须具备一个坚实的信息基础,借此转向第二或第三阶段。第二阶段,内部以及整...  (本文共1页) 阅读全文>>