分享到:

深部找矿的探镜

$F编者按$E $T我国大部分矿山建成于上世纪五六十年代,其中多数已进入开采中晚期,一些重要矿山面临着接替资源不足的问题。在有资源潜力的老矿山周边寻找新的资源储量,以延长矿山的服务年限,是当务之急。但是,采用传统的成矿预测方法所取得的找矿效果降低、找矿难度越来越大的现实,要求我们突破传统的找矿理论,进行技术创新,探索地质找矿的新方法。中国地质大学(北京)陈建平教授研究出的“立方体预测模型”大比例尺三维成矿预测的新方法,为老矿山寻找新的资源储量开辟了一条新的途径。$E我国有数百座老矿山面临着资源枯竭的危机,能否应用先进的科技手段在老矿山找到新的资源,是矿山企业亟盼解决的问题。近日,记者就“立方体预测模型”三维成矿预测方法采访了中国地质大学(北京)教授陈建平。探寻隐伏矿和新类型矿体的新方法记者:据我所知,我国目前有几百座老矿山正面临着资源枯竭的危机。您带领的团队研究出的“立方体预测模型”找矿方法为老矿山寻找新的资源储量开辟了一条新的...  (本文共3页) 阅读全文>>

《计算机学报》2019年10期
计算机学报

基于动态采样和迁移学习的疾病预测模型

胡满满1),2) 陈 旭1),2) 孙毓忠1) 沈 曦1) 王晓青3) 余天洋4)梅御东1),2) 肖 立1) 程 伟5) 杨 杰6) 杨 焱7)1)(中国科学院计算技术研究所 北京 100080)2)(中国科学院大学 北京 100049)3)(首都医科大学附属北京朝阳医院 北京 100020)4)(南昌大学 南昌 330000)5)(中国中医科学院西苑医院 北京 100091)6)(中国中医科学院中医药数据中心 北京 100700)7)(中国人民解放军联勤保障部队第九八三医院信息科 天津 300142)1 引 言医疗资源分布不均衡给社区医生带来了巨大挑战,同时很难训练充足的医生来缓解巨大的医疗压力.随着软硬件迅速发展,信息化技术广泛应用于医疗诊断过程中,为医学诊疗提供辅助支撑.临床辅助决策支持系统(Clinical Decision Support System,CDSS)根据患者当前的病症信息,依据系统知识库和推理分析计算,...  (本文共16页) 阅读全文>>

《南钢科技与管理》2007年03期
南钢科技与管理

浅析4~#高炉的炉缸侵蚀预测模型

1前言高炉炉缸砖衬侵蚀是影响高炉寿命的主要因素。炉缸是高炉的基石,工作条件恶劣,不但热流密度高,且受到高温铁水的冲刷,所以它是最容易损坏的部位之一。因此,对炉缸的监测仅停留在散点跟踪的水平上已不能满足生产需要。为了延长高炉寿命,开发使用炉缸侵蚀模型,这对延长高炉寿命,帮助高炉操作者分析、判断与调节炉况都有很大帮助。2设计原理从传热学角度出发,通过炉缸炉底温度场的模拟计算,结合神经网络的方法,在线显示和监测炉缸炉底的侵蚀状况,直观地给出炉缸工作炉型。基于传热模型神经网络预测方法的步骤是:(1)建立模拟高炉炉缸炉底侵蚀的包括凝固潜热的二维柱坐标非稳态传热模型,并编制这个传热模型温度场有限差分和有限元计算仿真软件;(2)设置不同的侵蚀状况,由传热模型仿真软件得到此时的炉缸炉底的温度场,取出热电偶布置点的温度和相应设置的侵蚀情况组成侵蚀的样本;(3)用这些样本对神经网络进行训练,使其达到一定的精度要求;(4)对测得的热电偶温度值进行可靠...  (本文共3页) 阅读全文>>

《中国循证心血管医学杂志》2019年01期
中国循证心血管医学杂志

临床预测模型:模型的建立

随着精准医学时代的到来,临床预测模型在医疗诊断治疗决策、患者预后管理及公共卫生资源配置等方面的应用越来越多,其价值也愈发重要。建立临床预测模型是一项复杂的系统工程,涉及研究问题、数据集、变量、模型以及结果报告诸多环节,尽管有众多文献讨论过其中的方法学问题[1-5],《个体预后与诊断的多变量预测模型透明报告》(TRIPOD)研究组也给出了报告规范[6],但仍有很多临床预测模型在方法学上存在缺陷。在本系列文章开篇文章的基础上[7],本文将临床预测模型建立的全过程归纳总结为8个步骤,并将其中的重要概念及原则做一系统介绍。1确立研究问题从统计技术的角度来说,临床预测模型是临床研究中比较高级的研究类型,但并非所有的问题都适合用临床预模型来回答。例如,干预/暴露措施的效应估计与比较则适合用t检验/方差分析,卡方检验,Log-rank检验等传统的统计学假设检验或者校正模型来回答。临床预测模型则适合回答疾病的诊断或预后相关问题,特别是预测因子的...  (本文共4页) 阅读全文>>

《农机化研究》2018年01期
农机化研究

零转弯半径割草机连续翻滚特性参数化预测模型

0引言由于坐骑式零转弯半径Zero Turning Radius(ZTR)割草机可实现原地转弯且工作效率高,常用于斜坡、洼地等复杂的工作环境,致使翻车事故时有发生,严重威胁驾驶员的生命安全[10-13]。为了降低事故对生命财产造成的损失,最为便捷的方法是采取被动保护,即在车辆加装可提供一定安全保护的翻车保护装置(ROPS)[1-5]。这样就能在ROPS的保护下形成一个安全空间,即为容身空间(DLV)。而容身空间就是车辆翻滚后斜面上的任何物体或变形后的翻滚保护装置(ROPS)不能侵入的空间,能够达到保护驾驶员的目的。以前对容身空间的研究主要集中在基于旧标准ASAE S519的、非参数化的,或者为有限元法的容身空间研究。例如,P.D.Ayers基于ASAE标准S519开发一个Fortran程序来确定在静态测试期间翻滚保护装置变形时,容身空间是否暴露在地面平面上,并通过将该模型的结果与实际的翻滚保护结构静力试验相比较,从而评估其准确性...  (本文共7页) 阅读全文>>

《科技创新与应用》2018年26期
科技创新与应用

基于情景数据的火灾预测模型设计与实现

近几年,我国频发火灾事故[1],火灾发生时,由于决策者对火灾可能造成的影响没有清晰的判断,导致应急预案启动延迟或不准确,造成了严重的后果。火灾的复杂性也使得灾害发生发展过程极为复杂[2]。这些年,国家有关部门和企业在火灾事故方面都积累了大量的情景数据,但相当大的一部分数据还没有被开发利用。现如今,大数据技术已经在各行各业得到了广泛的应用[3],在火灾事故处理方面也得到了应用[4-5]。综上分析,本文提出基于情景数据构建火灾预测模型,以火灾特征数据作为模型输入,造成的损失如直接财产损失作为输出。输出结果可以应用于消防应急决策中,使应急决策者及时了解火灾可能造成的影响,快速启动应急预案,减少火灾的危害。1模型构建1.1问题描述及数据构建基于情景数据的火灾预测模型时,情景数据搜集应尽量全面,基础的情景数据结构描述如下:火灾场地数据结构(起火地点,起火面积,场地耐火等级,地质,有无重大危险源,可燃物类型,可燃物燃烧性能,可燃物数量,可燃...  (本文共2页) 阅读全文>>