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公司多种形式深化应用生产管理系统

本报讯 (特约记者耿广玉 许鹏) 最近,40人通过考核,成为公司首批通过认证的生产管理(EAM)系统内训师。他们将承担各单位生产管理(EAM)系统的培训工作。$$公司生技部年初制定了生产管理系统深化建设工作计划,并稳步推进,组织开展了实用化调研、巡回培训、技术比武和生产管理系统内训师认证等一系列深化应用活动,取得良好效果,有力推进了公司生产管理系统实用化建设。$$从今年4月开始,公司生技部牵头组织,对公司直属各单位生产管理系统实用化工作应用情况进行了检查和调研,组织系统运维单位...  (本文共1页) 阅读全文>>

《智能制造》2019年08期
智能制造

高效便捷的朗坤生产管理系统

一、生产管理系统生产管理系统是现代化工厂安全生产信息化管理的基础。建立生产管理系统的目标是帮助落实企业经营计划、构建企业生产秩序、调配企业生产资源、保障企业生产安全和实现企业生产目标。朗坤生产管理系统在重资产流程行业,如电力、化工、钢铁和有色金属等领域被广泛使用。朗坤智慧公司使用物联网、信息化和智能化等手段,结合公司多年智慧工厂管理咨询经验,研发出最新的企业智能化生产管理系统;生产管理系统管理对象包含:工艺流程、设备、生产部门、班组、作业人员和生产环境等方面,系统融入设备全生命周期管理理论、点检定修管理理论、本质安全管理理论和精益化生产管理理论等国内外先进安全生产管理理论与实践经验,利用WIFI、GPS、UWB、智能锁、VR/AR和移动终端等技术,实现三维建模、精确定位和工艺仿真等功能。系统预置公司积累的行业知识库、模型库,实现整设备故障早期预警、系统知识库自动学习和寻优、远程故障诊断等专家级应用。生产管理系统处于中间层,向下联...  (本文共4页) 阅读全文>>

《数字技术与应用》2018年06期
数字技术与应用

智能手机生产管理系统的研发与应用

智能手机生产管理系统的组成部分为前端控制器和手机软件,不同部分发挥的功能也是不同的。控制器为一种硬件,在开发的时候主要利用STC系列单片机,底层的代码开发为C语言。对于手机软件,执行的是短信彩信数据库访问、用户认证和管理选项等程序组成。加强对智能手机生产管理系统的推广,基于其发展需求进行开发,能在简单的方式下进行生产和管理,也能在一定需求条件下,达到整体的完善化,以保证系统功能的最大化实现。1智能手机生产管理系统1.1概述智能手机生产管理系统是基于移动互联网和物联网的创新,为其研制的一种新型、智能化的生产管理系统。该系统能在的生产、检测中为设备、工艺、仓库、物流等工作提供信息和服务。基于工业无线网络的应用,可以在加工中将检测设备与PLC控制系统进行结合,达到数据的采集工作,保证数据信息的传输。并且,基于路由器,将其与工厂的骨干网进行连接,也能实现信息的实时采集、整理、传输和反馈工作,保证工作任务的有序完成,也能在一定要求下处理。...  (本文共3页) 阅读全文>>

《科技创新与应用》2017年03期
科技创新与应用

物联网在港口生产管理系统中的应用分析

物联网的定义是麻省理工学院Auto-ID研发机构在千禧年给出的,其初级阶段的定义是将全部事物通过射频甄别等信息传感设施与网络对接,完成智能化管控。其是透过射频甄别科技、红外感应设备、GPS、激光扫描设备,依照协商好的合约精神,将全部事物与网络相连,完成讯息交互与通信,达到智能化甄别、定位、追踪、监督与管控的一类网络。[1]1物联网科技的重要支撑技术1.1 RFID科技RFID科技是物联网初期技术形态,当前在集装箱运输环节的利用明显提升了输送阶段的公开度与稳定性,让整体的供应模式趋于公开化、程序简化与运转有效化。1.2传感物联网科技WSN是美国军队在20世纪70年代给出的,是说大批传感设备节点透过通讯模式构成的一类多跳的自组织互联网体系,其可以完成参数的搜集量化、处置结合与传送工作。1.3云计算云换算是一类可以完成批量参数处置要求的换算模式,其是物联网的核心技术。这是由于云计算有着强大的参数处置与储蓄功能,并且物联网随处可见的采集...  (本文共1页) 阅读全文>>

《中国汽车市场》2016年17期
中国汽车市场

腾势400车型量产正式启动 续航达400公里

8月22日,腾势400纯电动汽车正式进入量产阶段。此前,深圳比亚迪戴姆勒新技术有限公司宣布腾势将全系升级至400公里续航里程,进行了电池电机电控等核心性能升级,并将推出性能及配置大幅提升的荣耀版。腾势400车型在腾势位于深圳的独立生产线进行量产,其现代化的生产线遵照戴姆勒的标准和流程设立。科学严谨的生产管理...  (本文共1页) 阅读全文>>

《钢铁技术》2014年02期
钢铁技术

高炉智能化生产管理系统的开发与应用

0.引言高炉炼铁是钢铁生产过程中的一个重要环节,是在高温下炉内发生着包含有许多物理、化学变化及质能交换、多相流动等在内的一个复杂过程,且具有大滞后、大噪声、多变量和非线性的特点[1]。发生在高炉内部特别是中下部高温区域的各种物理化学现象,至今还没有被完全理解和充分认识,高炉过程的自动控制问题也因此一直没能被完全攻克。高炉智能控制系统属于实时过程诊断与预测系统,结合数学模型、生产经验知识、信息知识和专家知识对高炉状态进行表征、监控和诊断,并针对具体问题给出高炉操作指导。通常,这类系统融合了众多功能子模块,以高炉炉况综合趋势预测、评价、自动闭环控制为特点,具有炉况实时监控分析、预警及自学习功能,能应用于高炉炉热水平预测、炉渣性能趋势判断、异常炉况诊断、热风炉优化控制等多个方面,其目标是为了有效改善和提高高炉各项操作指标,并且有效避免各种异常情况对高炉炉况造成的不利影响。为高炉冶炼过程提供炉况判断和闭环控制,是实现高炉高度计算机控制化...  (本文共9页) 阅读全文>>