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不出门就能请来“专家”

自己的地里适合种什么品种的庄稼?每亩需要多少肥料?玉米得了粗缩病怎么办?蔬菜得的是什么病,怎么治?哪里的  (本文共1页) 阅读全文>>

《科技经济导刊》2019年35期
科技经济导刊

大数据环境下物联网信息智能采集方法研究

物联网的信息采集过程当中更看重准确性和及时性。大数据进行分析的大背景下会对物联网上的信...  (本文共1页) 阅读全文>>

《饮食科学》2017年08期
饮食科学

校园后勤餐饮管理信息智能采集系统设计

传统的校园后勤餐饮管理缺乏一定的秩序性和数据采集的准确性,为此,提出了校园后勤餐饮管理信息智能采集系统的设计。...  (本文共2页)

《电子技术应用》2015年08期
电子技术应用

基于微信公众平台的云智能采集系统的设计

随着物联网技术在数据采集中的应用和发展,针对传统数据采集系统的用户参与性差的问题,提出了一种基于微信公众平台的云智能采集系统。该系统...  (本文共3页) 阅读全文>>

《福建电脑》2020年05期
福建电脑

物联网信息的智能采集方法研究

随着近几年来互联网技术的不断发展,大数据技术开始应用到了各行各业的生产中,大数据技术已经与当前的互联网、物联网建设有了直接关...  (本文共2页) 阅读全文>>

安徽理工大学
安徽理工大学

煤矿安全隐患智能采集与智慧决策系统

煤矿安全隐患分析与处理环节对煤矿安全高效生产至关重要,受到众多煤矿企业的高度重视。但大部分煤矿企业使用人工方式采集隐患数据和编写安全生产简报,该方式存在工作量大、效率低、录入信息杂乱且不准确等问题;部分煤矿企业还应用计算机软件辅助处理数据,但其基本数据存储不够规范,且数据分析能力较为欠缺。针对上述问题,本文应用卷积神经网络(CNN)语义映射算法并改进深度蚁群算法(ACO),设计了煤矿安全隐患智能采集与智慧决策系统。该系统具有数据实时存储、跟踪处理、风险管控、分析预警、科学决策等功能。文章首先介绍了煤矿安全隐患智能采集与智慧决策系统的研究背景和意义以及煤矿相关领域的国内外研究现状,从多方面、多角度剖析煤矿安全生产过程中存在的问题,并深入分析煤矿企业实际项目功能需求,建立了煤矿安全隐患智能采集与智慧决策系统架构。根据需求构建煤矿安全隐患智能采集与智慧决策系统数据库,并确定了数据表详细字段。在此基础上,将改进CNN技术应用到煤矿隐患智...  (本文共79页) 本文目录 | 阅读全文>>