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世界著名软计算专家玄光男教授到黄冈师院讲学

本报讯 通讯员张章 记者 冯珍报道:10月8日上午,世界著名软计算专家、日本早稻田大学玄光男(mit-suo Gen)教授和清华大学博士生导师刘宝碇教授应邀来黄冈师范学院讲学。数学与信息科学学院、计算机科学与技术学院、物理科学与技术学院等院系的部分教师以及武汉大学、华中科技大学、中国地质大学、孝感学院等校外相关学科专家学者参加了学术讲座。黄冈师院国际交流合...  (本文共1页) 阅读全文>>

权威出处: 黄冈日报2007-10-14
《国际学术动态》1998年12期
国际学术动态

软计算面向应用发展迅速

1998年9月7一10日在德国亚深市召开的第6届全欧智能技术与软计算学术大会(简称EuFIT’98),展示了近期在软计算的理论方法与应用方面的进展,反映出软计算在面向应用方面已取得丰硕成果。 此次大会共有531人参加,名为欧洲会议,实际上各大洲都有代表赴会,其中亚洲有47人。在会上报告和张贴的论文共有410篇,会上还有讨论性发言,整个会议开得十分热烈。 软计算的创始人L.A.Zadeh教授作为大会名誉主席在大会上作特邀报告的题目是:快速计算与模糊逻辑。他认为利用模糊逻辑进行运算,是一种词语的运算(computing with word),是更接近于人们感知能力的运算,是一种快速计算。他盛赞欧洲在软计算面向应用所取得的理论方法与实用系统方面的成就,并且多次强调软计算实际应用的广阔前景。他还认为今后要各种方法协同运用,要建立学科联盟,要争取更广泛的应用。他的发言受到与会者热烈的欢迎,其中很重要的原因是他所提出的模糊系统理论与软计算近...  (本文共1页) 阅读全文>>

《心理科学》2016年04期
心理科学

心理软计算的理论和应用

1软计算的基本理论软计算的概念是美国加州大学伯克利分校的Zadeh教授于1992年提出的,它是相对于硬计算而言的。硬计算是建立在纯数学基础的,能够产生精确解,对于行动的控制是精确的;它适合于那些容易建立稳定的数学模型、并且可以进行充分预测的问题。多年来,人们运用硬计算来解决各种问题,取得了众所周知的成果。然而自然科学和社会科学中还有许多问题是难以用数学方程来表示输入和输出的关系,例如对于人的心理活动规律,除了少数心理物理现象以外,其余的问题都还没有找到令人信服的数学方程,也就更谈不上得到问题的精确解。对于复杂的、动态的系统,硬计算显得心有余而力不足,于是Zadeh教授(1992)在生物学的启发下提出来软计算的概念。当时,他把人工神经网络、模糊逻辑及遗传算法称为软计算。近年来软计算得到了迅速的发展,形成了一个新的交叉学科。目前软计算的主要内容除了Zadeh提出的三种方法外,还包括模拟退火算法、粗糙集、支持向量机,以及蚁群算法、粒子...  (本文共7页) 阅读全文>>

《信息通信》2014年03期
信息通信

软计算融合技术复杂数据处理研究

1软计算组合融合是实际中最为常见的融合方式,这种组合方法可以将多种软计算方法有机地组合起来,优势互补,取长补短,软计算主要包括粗糙集、模糊逻辑、神经网络、遗传算法、更高效地解决实际问题,由于操作简单、效率较高,该方法得粒子群算法、混沌等几个部分,比起传统的硬计算,软计算更到了较大范围的推广。加接近客观事物本身,与人类的思维方式更加贴近,能够更加容错融合是针对软计算技术精度不高、不够准确等问题,智能化地完成对问题的求解。将不同的软计算方法加以融合的技术,通过容错融合,某一种随着相关技术的不断发展,软计算近些年来的发展十分软计算方法带来的不精确不会影响到整体的结果,大大提高迅速,被广泛应用到了许多领域之中,在复杂系统的分析、信了结果的精确性和可靠性,可能会增加费用。号的处理、模式的识别、故障的诊断、数据的压缩等等方面都分层融合是将一个问题分拆为多个子问题,然后针对每发挥着重要的作用,软计算与其他领域的专业技术知识相结一个子问题使用一...  (本文共1页) 阅读全文>>

《计算机研究与发展》2006年02期
计算机研究与发展

第6届中国Rough集与软计算学术研讨会(CRSSC2006)征文通知

由中国人工智能学会粗糙集与软计算专业委员会和中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会主办、浙江师范大学承办的“第6届中国Rough集与软计算学术研讨会”(CRSSC2006)拟定于2006年10月30日至11月3日在浙江金华召开.Rough集理论自1982年由波兰数学家ZdzisΙaw Pawlak教授提出以来,其理论模型得到不断完善和发展,并渗透到很多学科,成为研究数据挖掘、知识约简和粒计算的理论基础.Rough集理论自身也已成为完整、独立的科学领域.此外,Rough集理论与其它一些软计算理论,诸如Fuzzy集、粒计算、神经网络、遗传算法等均已经成为当前国内计算机及相关专业的研究热点.自2001年在重庆成功召开“第1届中国Rough集与软计算学术研讨会(CRSSC2001)”以来,我国每年的CRSSC系列研讨会在规模和质量上均呈良好的增长趋势,在此领域的研究工作发展很快.2003年成立了中国人工智能学会粗糙集与软计算专业委员...  (本文共1页) 阅读全文>>

《计算机研究与发展》2005年10期
计算机研究与发展

第六届中国Rough集与软计算学术研讨会(CRSSC2006)征文通知

由中国人工智能学会粗糙集与软计算专业委员会和中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会主办、浙江师范大学承办的“第六届中国Rough集与软计算学术研讨会”(CRSSC2006)拟定于2006年10月30日至11月3日在浙江金华召开.Rough集理论自1982年由波兰数学家ZdzisΙaw Pawlak教授提出以来,其理论模型得到不断完善和发展,并渗透到很多学科,成为研究数据挖掘、知识约简和粒计算的理论基础.Rough集理论自身也已成为完整、独立的科学领域.此外,Rough集理论与其它一些软计算理论,诸如Fuzzy集、粒计算、神经网络、遗传算法等均已经成为当前国内计算机及相关专业的研究热点.自2001年在重庆成功召开“第一届中国Rough集与软计算学术研讨会(CRSSC2001)”以来,我国每年的CRSSC系列研讨会在规模和质量上均呈良好的增长趋势,在此领域的研究工作发展很快.2003年成立了中国人工智能学会粗糙集与软计算专业委员...  (本文共1页) 阅读全文>>