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黄河水污染预警预报模型研发与建设工作启动

本报讯 为提升应对突发性水污染事件应急处置和预警预报能力,黄委日前提出全面启动水污染物输  (本文共1页) 阅读全文>>

权威出处: 黄河报2006-01-19
《大坝与安全》1988年01期
大坝与安全

葛洲坝工程大坝变形观测预报模型的建立与检验

大坝安全监测的重要一环是对观测资料进行分析,建立合理的预报模型。本文以葛洲坝工程变形观测为例,介绍了几年来我们在资料分析工作中的探索。要建立合理预报模型,必须与物理意义联系起来,从定性和定量两个角度检验观测资料的可靠性,并把它们处理成为“信息”,这才有了建立预报模型的坚实基础,...  (本文共12页) 阅读全文>>

《山东气象》1988年02期
山东气象

大气降水量预报模型探讨

大气降水是水资源的主要部份,建立合理的降水量数学模型,对水资源的预报...  (本文共6页) 阅读全文>>

《河海大学学报》1988年01期
河海大学学报

线性扰动河流预报模型应用——南京站、镇江站潮水位预报

潮水河下游受潮水上灌,上游受河水顶托,其水流情况异常复杂,但它具有明...  (本文共8页) 阅读全文>>

国防科技大学
国防科技大学

基于贝叶斯雷暴释用预报模型的最优子集技术研究

雷暴蕴含着巨大的不稳定能量,能够产生风雨雷电等灾害性天气,对人类活动及人民的生命安全和财产安全形成巨大的威胁,一直是天气预报业务的重点。本文以站点强对流产生的雷暴作为研究对象,提出了新的雷暴预报方法,即二进制粒子群-朴素贝叶斯分类器(Binary Particle Swarm Optimization-Na?ve Bayesian Classifiers,BPSONBC)和二进制粒子群-贝叶斯判别准则(Binary Particle Swarm Optimization-Bayes Discriminatory Criterion,BPSO-BDC)方法。应用二进制粒子群优化(Binary Particle Swarm Optimization,BPSO)算法,结合朴素贝叶斯分类器(Na?ve Bayesian Classifiers,NBC)和贝叶斯判别准则(Bayes Discriminatory Criterion,BDC...  (本文共89页) 本文目录 | 阅读全文>>

国防科学技术大学
国防科学技术大学

大型舰船的全船姿态实时预报技术

大型舰船上装备有雷达、光电侦测、舰载机等武器设备,各设备在工作时需要当前时刻以及未来短时预报得到的高精度姿态信息对武器装备进行引导。传统方法依靠各设备自带的局部基准提供姿态信息,然而随着舰载设备增加,并且对姿态精度的需求不断提高,传统方法难以满足应用需求。本文在舰船姿态的短时预报和角变形预报方面开展研究,探讨从有限几点的姿态与形变测量结果预报得到全舰任意点的姿态信息。本文主要研究内容和研究成果如下:(1)建立了EMD-AR和WD-AR时域混合预报模型。首先研究了传统的AR预报模型,在此基础上引入了经验模态分解和小波分解,从而建立了EMD-AR和WD-AR预报模型。混合预报模型预报精度相对于传统AR预报模型预报精度有了明显的提高。对于WD-AR预报模型,纵摇数据预报的相对误差平均降低了4.4%,达到了6.92%%;横摇数据预报的相对误差平均降低了2.93%,达到了7.61%;对于EMD-AR预报模型,纵摇数据预报的相对误差平均降低...  (本文共74页) 本文目录 | 阅读全文>>