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应用神经网络研究河流水沙运动规律的相关问题

河流水沙运动对水资源情势、洪涝灾害以及水利工程等均有重大影响。水沙运动包含两方面的含义:水流是沙的载体,水流运动引起泥沙运动;而泥沙运动会重塑水流的下垫面,改变水流的边界条件,进而影响水流的演进。传统上对水沙运动规律的研究方法主要有资料分析方法和河流水沙运动模拟方法,它们都发挥了重要作用,取得很大进展。但它们自身也有其局限性,如水文学方法是一种半经验性的方法,不考虑水下地形因泥沙冲淤而改变对水流的影响。因此,水文方法当河床冲淤变化较大时其适用性受到一定的限制。河工实体模型法有成熟的理论基础,但投资大、费用高,并且模型一旦建造完成很难满足变化的外界河流条件。河流水沙数学模型依据完整的圣·维南方程组和河床变形方程等已成为研究河道水流泥沙运动的重要工具。但是,数学模型需要较详细的地形资料,模型中的参数都是建立在恒定流基础上的,而实际的河流是非恒定流的。因此,数学模型也有特定的局限。$$影响河流水沙运动的各种因子构成的系统是一个非线性的...  (本文共2页) 阅读全文>>

权威出处: 黄河报2006-09-14
《焦作工学院学报》1970年20期
焦作工学院学报

应用神经网络技术进行煤与瓦斯突出预测

应用神经网络技术进行煤与瓦斯突出预测郝吉生袁崇孚韩德馨(焦作工学院资源与环境工程系焦作454000)(中国矿业大学北京研究生部)摘要应用神经网络技术进行煤与瓦斯突出预测包括三步:网络构造、网络训练和网络应用。作者详细讨论了利用BP网络进行煤与瓦斯突出预测的具体步骤及实践体会。关键词BP网络预测煤与瓦斯突出中图法分类号TD712TP2第一作者简介郝吉生,男,1963年生,讲师,中国矿业大学在读博士研究生。ThePredictionofCoalandGasOutburstsbyNeuralNetworkTechniques/Haojishengetal.//Dept.ofResource&EnvironmentEngineering,JiaozuoInstituteofTechnology,Jiaozuo454000AbstractThepredictionofcoalandgasouturstsbyneuralnetworktec...  (本文共4页) 阅读全文>>

《阀门》2007年04期
阀门

应用神经网络技术实现阀门设计中的数据处理

1引言随着计算机技术的发展,神经网络技术的研究取得了巨大的成果,并得到了广泛的应用。神经网络是模仿和延伸人脑智能、思维和意识等功能的非线性自适应动力学系统,它所具有的学习算法能使其对事物和环境具有很强的自学习、自适应和自组织能力,它可以模仿人脑处理不完整的、不准确的、甚至处理非常模糊的信息,并能联想记忆,从部分信息中获得全部信息。本文应用神经网络技术快速而准确地解决了阀门设计过程中大量的非线性数据处理问题。2分析阀门设计过程中要用到大量非线性设计参数,例如在进行楔形弹性闸板厚度计算时,需要用到系数K1、K2、K3和K4等,它们需要从4个图、36条曲线中查取8个点,通过插值法确定4个值。图1为K1的曲线图。设计时需通过计算D/2h值和D/d值查取K1值,由于K1值曲线的数量是有限的,如果计算出的D/2h和D/d的值不在这几条曲线中,则需通过插值法求得,这样做效率和精度都相对较低。图1K1曲线3处理阀门设计参数的神经网络模型神经网络...  (本文共3页) 阅读全文>>

权威出处: 《阀门》2007年04期
《建筑技术》2004年06期
建筑技术

应用神经网络方法对粘钢加固钢筋混凝土梁的承载力预测

目前粘钢加固方法已被广泛用于加固工程,但影响其承载力的因素很多,很难得出精确的承载力公式,而应用神经网络的方法,建立预测粘钢加固梁承载力的BP算法模型,可将众多因素考虑进去,通过训练再对目标进行预测,能取得很好的效果。因为神经网络在处理与解决问题时不需要精确的数学模型,为解决混凝土非线性问题提供了一种有效的解决手段。1人工神经网络模型及训练人工神经网络是由许多简单单元组成的广泛并行的互联网络,能够模拟生物神经系统对真实世界做出的交互反应。换句话说,神经网络是一种抽象的数学模型,是一个非线性系统。它不但具有计算能力,还可以通过学习和记忆而获得知识,进行推理,找出输人和输出变量之间的关系,从而得出结果。由于神经网络的信息存储不是集中在某个部分,而是分布于整个网络,故系统具有高容错性,即使输入信息不全或有偏差,也能不受影响地联想出记忆中最接近的知识;而且随着学习样本的增加,可自动屏蔽过时或错误的知识。结构工程中有许多问题是非线性的,变...  (本文共2页) 阅读全文>>

《计量技术》2000年02期
计量技术

应用神经网络实现外圆磨削在线无损测控的研究

一、引 言目前国内机械行业很多产品质量与世界发达国家相距较大,究其重要原因之一就是检测手段落后,致使加工质量保障不了。尤其许多企业多为老式机床,一般磨削过程凭磨工经验进行,废品率较高。因此,近年来不少企业开始进口一些在线测控装置并致力于在线测量的研究,但多为使用电感或差动变压器式传感器的接触式检测,易划伤工件表面,影响表面粗糙度。能否找到一种非接触式在线检测方法呢?无损检测的方法有多种,诸如:超声、光纤、电容、涡流、激光、气动等等,由于气动方法是工作在一定压力下的射流状态,可吹掉工件表面脏物,使磨削液对测量准确度的影响甚微,能适应于恶劣的工作环境,加之测量准确度高,测量方法灵活,适应面广,价廉等优点,用于磨削在线无损检测具有潜在的优势,但目前国内气动量仪多适于静态测量,难用于在线测控,其主要原因为:首先由于气功测量系统传输特性是非线性的,其近似线性段的示值范围小,一般浮标式气动量仪量程在100μm左右,高准确度示值范围仅几十μm...  (本文共4页) 阅读全文>>

《门窗》2013年08期
门窗

探讨应用神经网络技术解决岩土工程问题的可行性

随着岩土工程领域的不断扩展,传统的数学建模方式己经不能处理日益复杂的岩土工程模型。人工神经网络具有自学习和自适应的能力,可以通过预先提供的一批相互对应的输入一输出数据,分析掌握两者之间潜在的规律,最终根据这些规律,用新的输入数据来推算输出结果。其特色在于信息的分布式存储和并行协同处理,并具有良好的自适应性、容错性等特点。应用神经系统作为近些年来新兴的人工智能技术,具有非常好的处理复杂情况的能力,因此,在众多领域获得广泛应用。在岩土工程中使用应用神经网络技术,可以消除岩土工程因素不确定性带来的计算误差,最大限度的保护了岩土工程质量和安全。,神经网络基本特征传统的数学建模技术虽然可以利用模型解决岩石工程遇到的问题,但是这种模型下,需要大量的人工计算,虽然部分计算过程可以使用计算机计算,但是计算结果和核算要点都需要人工进行计算。神经网络作为非线性数学的一种,在处理复杂岩石工程问题上具有智能化,动态化等特点。具体特征有以下几个: 1.1...  (本文共2页) 阅读全文>>

权威出处: 《门窗》2013年08期