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湖北负荷预测准确率上升

本报讯:2月21日,记者从湖北省电力公司调度中心了解到,从2000年至2004年,省电力公司预测主网最大负荷的准确率呈逐年提高的态势。华中电网有限公司相关负责人透露,在用电负荷预测方面,湖北预测的准确率名列华中地区前茅。据悉,2004年,预测湖北主网负荷将达到1150万千瓦,而实际最大负荷为1153.1万千瓦,预测准确率达到了99.73%。$$据业内人士介绍,影响湖北省负荷预测准确率的主要因素...  (本文共1页) 阅读全文>>

《通讯世界》2014年20期
通讯世界

浅议新形势下影响负荷预测准确率的因素及采取的措施

引言根据省公司文件要求,2014年8月1日起,负荷预测准确率包括系统负荷预测准确率和母线负荷预测准确率两部分。这里所说的负荷预测是短期的负荷预测,是从已知的电力负荷构成情况、气象条件、经济发展情况、社会活动、电网检修等影响因素出发,通过分析历史数据,探索负荷与影响因素之间的内在联系,对负荷做出预先的估计和推测,是保证电网安全稳定运行、合理编制电网检修计划、安排电网运行方式,做好电网供需平衡的关键性工作。1负荷预测准确率及合格率的计算方法1.1系统负荷预测准确率及合格率的计算方法:(1)评估点负荷预测偏差率Ei=(Lif-Li/Li)×100%(1)式中:Ei-时刻i的负荷预测偏差率,%;Lif-时刻i的负荷预测值,MW;Li-时刻i的负荷实际值,MW。(2)日平均负荷预测准确率=(1-日负荷预测偏差率方均根)×100%(2)日负荷预测偏差率方均根=1nni=1ΣEi2姨(3)式中:n-日实际考核点数;Ei-时刻i的负荷预测偏差率...  (本文共3页) 阅读全文>>

《江西电力职业技术学院学报》2008年03期
江西电力职业技术学院学报

负荷预测准确率影响因素的分析

0前言电力系统负荷预测按周期分有:中长期、短期和超短期。短期预测是指一年内按月、按周、按天进行的预测,按月的预测是用来确定每月负荷(最大值、均值)、电量的变化;按周、按天的预测是确定次日或次周负荷的变化以及相应的负荷曲线形状。在电网调度部门广泛使用短期预测,主要用于电力系统运行的安全监视、预防性控制和调度计划安排。负荷预测是电力系统调度、实时控制、运行计划和发展规划的前提,是一个电网调度部门和规划部门所必须具有的基本信息。在电力系统规划和运行方面发挥着重要作用,具有明显的经济效益。负荷预测实质上是对电力市场需求的预测,要满足这种需求,不仅要对各类用户未来预期的负荷有一个量的估计,还必须达到一定的准确精度,这就是负荷预测准确率。近几年,省公司对下属单位的受网负荷计划按《内部市场调度运营管理办法》的要求,每天取96个考核点对日负荷、最高(低)负荷预测准确率进行月度考核,其计算公式:(1)日负荷预测准确率计算公式:B=n∑i=1B1i...  (本文共2页) 阅读全文>>

《煤炭学报》2001年01期
煤炭学报

煤与瓦斯突出预测指标临界值的选取对预测准确率的影响

在煤与瓦斯突出预测预报技术的应用过程中 ,有些矿井出现了预测为不突出而实际却发生突出的现象 ,并试图用降低预测指标临界值的方法提高预测的可靠性 ,增大安全系数 ,而另一些矿井则想通过提高临界值来加快采掘速度 .对此 ,只有对临界值的选取与预测的技术经济效果的关系从理论和实践的角度进行全面地分析 ,才能正确认识突出预测技术及出现的各种问题 ,为突出矿井选取合理临界值提供必要的理论基础 .1 突出预测指标“临界域”概念的提出[1]  煤与瓦斯突出是煤层的瓦斯 (x)、地应力 (y)、煤的力学性质 (z)等诸因素综合作用的结果[2 ] .因图 1 理想指标与突出危险性关系Fig 1 Relationshipbetweentheidealindexandthefatalnessofoutburst此 ,从理论上总能把影响突出的因素抽象成一个理想的预测指标Q =f(x ,y ,z) .那么 ,Q与突出之间是完全确定的关系 ,完全代表了突出...  (本文共5页) 阅读全文>>

中国矿业大学
中国矿业大学

具有长期依赖的出租车轨迹目的地预测

随着信息和通信技术以及全球定位系统(Global Positioning System,GPS)的迅猛发展,车辆、人、动物等移动对象在运动过程中产生的轨迹数据呈爆炸式增长趋势,基于位置服务(Location Based Services,LBS)的广泛应用使得轨迹预测的需求日益增加,轨迹预测已经成为当前的研究热点。出租车已经成为人们日常出行的首选,出租车的轨迹预测更能体现人们的日常活动。本文以出租车轨迹目的地预测为研究问题,围绕出租车轨迹目的地预测方法展开研究,主要研究内容如下:(1)基于SDZ-RNN的长期依赖出租车轨迹目的地预测轨迹目的地预测时,轨迹数据存在“长期依赖”问题,影响预测的准确率。传统的马尔科夫预测方法仅仅依赖于目的地前2到3个GPS点,不适用具有很长依赖关系的轨迹。当预测目的地依赖的GPS点的数量增加,轨迹预测的相关点离输出时刻太远时产生长期依赖,采用循环神经网络(Recurrent Neural Networ...  (本文共82页) 本文目录 | 阅读全文>>

《中国高新技术企业》2013年23期
中国高新技术企业

浅谈如何提高运城电网负荷预测准确率

1概述负荷预测是从已知的电力系统运行状况、气象、经济和社会活动等影响因素出发,通过分析历史数据,探索负荷与影响因素之间的内在联系,对负荷做出预先的估计和推测,是保证电网安全稳定运行、合理编制电网运行方式,做好电网供需平衡的关键性工作,是电网规划、运营的一项基础性工作。地调负荷预测专责根据对历史数据的分析结果拟定出一条反映次日负荷变化趋势的96点(00∶15~24∶00,每15分钟一个点)负荷曲线,在编制负荷曲线时,综合考虑气象、社会重大事件、小火电出力等因素对电网负荷的影响,结合次日计划检修工作对负荷的影响进行负荷预测并上报省调。省调对各地调负荷预测的准确率进行统计并返回。地调结合准确率对负荷预测进行分析总结,并提出进一步的改进措施。2负荷特性分析2.1电网概况运城电网位于山西电网南部末端,现有500千伏变电站2座,220千伏变电站16座,110千伏变电站56座,3兆瓦以上发电厂23座,总装机容量4123.6兆瓦,已经形成了北有...  (本文共2页) 阅读全文>>