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变压器故障诊断方法的探讨

电力变压器不仅是电力系统中最重要的设备之一,而且是导致事故最多的设备之一。变压器在发生突发性事故之前,绝缘的劣化及潜伏性故障在运行电压下将产生光、电、声、热、化学变化等一系列效应及信息。因此,国内外不仅要定期进行预防性试验为基础的预防性维护,而且相继都在研究以在线监测为基础的预知性维护策略,以便实时或定时在线监测与诊断潜伏性故障或缺陷。$$一、电力变压器的故障类别$$变压器故障,按形成的原因和发展的过程,分为由电气回路缺陷构成的突发性故障和由铁心、开关、并联号线绝缘损伤等局部过热构成的缓慢发展的潜伏性故障两大类。从变压器结构上来分,故障又可分为多种:$$(1)绕组故障:主要是器身中绕组及绝缘物发生故障。表现在各部分绝缘老化,绕组受潮,绕组层间、匝间、相间、高低压绕组间发生接地、断路、短路、击穿或烧毁故障;系统短路造成绕组机械损伤;冲击电流造成绕组机械损伤等。$$(2)磁路故障:主要是铁心组件中铁质夹件松动,碰接铁心:压铁松动引起...  (本文共3页) 阅读全文>>

西安工程大学
西安工程大学

智能诊断方法在电力变压器故障识别中的应用研究

电力变压器故障诊断方法的研究,对于防止和减少变压器工作故障的发生是很有意义的。同时,对保证变压器有着良好的供电水平,以及对国家综合型大电网的建设也是十分有益的。将变压器故障的原因特征进行充分分析后,以及在当前电力变压器故障诊断方法研究现状基础之上,本文进一步对变压器故障诊断方法及其应用展开了研究。研究了变压器故障诊断的改良三比值法和概率神经网络法,通过实例分析总结了两种方法的优缺点,为人工智能诊断方法的研究奠定了基础。基于油中溶解气体分析(Dissolved Gas Analysis,DGA)技术的故障诊断,是变压器故障诊断通常采取的最简单和最普遍的方法。以此为基础,探究电力变压器故障分析新方式。研究了基于模糊关系与自组织竞争网络的变压器故障诊断方法。综合变压器故障的传统诊断方法和人工智能网络,基于自组织竞争网络模型的诊断方法得到了颇为深入地研究。为实现变压器故障的实时在线诊断和高可靠性诊断提供了一种新的可行性思路。故障分析表明...  (本文共63页) 本文目录 | 阅读全文>>

华北电力大学
华北电力大学

油浸式电力变压器故障诊断方法研究

变压器是输配电系统中的关键设备,及时而准确地检测出变压器早期潜伏性故障,对于保障电力系统的可靠运行具有重大意义。本文在分析电力变压器故障机理和现有故障诊断方法的基础上,研究了自组织抗体网络、极限学习机和证据理论等人工智能方法,并用于解决电力变压器故障诊断问题。论文的主要内容如下。自组织抗体网络的学习算法中没有网络压缩机制,训练后的网络中存在大量的冗余抗体。针对该问题,本文提出了改进的自组织抗体网络。该方法将网络压缩机制引入自组织抗体网络,利用亲和度阈值调节免疫网络的记忆抗体分布。仿真实验表明,网络压缩机制可以加快网络的收敛速度,优化网络结构,同时维持免疫网络的稳定性。将自组织抗体网络应用于变压器故障诊断时,由于其初始抗体是随机选取的,网络性能并不稳定。文中将免疫算子引入自组织抗体网络,提出了基于混合免疫算法的变压器故障诊断方法。该方法利用K-means最佳聚类算法获取初始抗体,并通过粒子群优化算法优化亲和度阈值。仿真实验表明,混...  (本文共126页) 本文目录 | 阅读全文>>

华北电力大学
华北电力大学

基于相关向量机的油浸式电力变压器故障诊断方法研究

基于DGA数据的电力变压器故障诊断方法能及时发现变压器潜在故障,可在变压器运行过程中进行故障分析,促进变压器从定期维修到状态维修的转变,提高变压器的运行维护水平,其研究具有重要的现实意义。本文在分析现有电力变压器故障诊断方法的特点及存在的问题的基础上,首次尝试将可有效解决小样本、高维、非线性分类问题的相关向量机应用于油浸式电力变压器故障诊断,探索基于DGA数据的电力变压器故障诊断的新方法。提出了基于相关向量机的油浸式电力变压器故障诊断方法。采用二叉树方法建立了故障诊断模型,分析了特征变量及核函数的选取对诊断性能的影响,给出了诊断方法的具体实现过程。该诊断方法可以以概率的形式输出诊断结果;具有较快的诊断速度,非常适用于在线诊断;可有效解决小故障样本数据情况下的故障诊断问题。实例分析验证了该方法的诊断性能。提出了基于M-RVM的变压器故障诊断方法。该诊断方法可以直接实现变压器多种状态的识别,输出变压器隶属于各种状态的概率,兼有RVM...  (本文共136页) 本文目录 | 阅读全文>>

武汉大学
武汉大学

基于DGA技术的变压器故障智能诊断系统研究

电力变压器是电力系统中最重要的电气设备之一,也是导致电力系统事故最多的电气设备之一,其运行状态直接影响系统的安全性水平。及早发现变压器的潜伏性故障,保证变压器的安全运行,从而提高供电的可靠性,是电力部门关注的一个重要问题。因此,研究变压器故障诊断技术,提高变压器的运行维护水平,具有重要的现实意义。变压器油中溶解气体分析(DGA)是变压器内部故障诊断的重要手段,它为间接了解变压器内部的一般隐患提供了重要依据。实践证明变压器油中溶解气体分析技术对发现变压器内部的潜伏性故障及其发展趋势非常有效。因此,无论在国内还是在国际,DGA技术都被列为电力设备预防性试验的重要位置。变压器故障是变压器本身及其应用环境综合作用和长期积累的结果,因而变压器故障的征兆多种多样,故障征兆与故障机理间的联系也错综复杂,这就给建立通用的变压器故障诊断方法造成了很大的困难。变压器的故障诊断就是根据变压器故障的征兆,确定故障的性质或部位。由于变压器故障的复杂性,其...  (本文共122页) 本文目录 | 阅读全文>>

上海交通大学
上海交通大学

基于多种理论融合的变压器在线故障诊断的研究

安全可靠的发电、输电、变电、供电体系是整个电力系统正常运行的保障。变压器又是这一系列环节中的基石,无论哪个环节都离不开变压器的存在。如何让变压器能够可靠的、稳定的运行是至关重要的,因为整个电力系统的安全稳定运作很大部分将依赖其能否健康运行。因此怎么能及时有效的发现变压器是否正常工作是问题的关键,此时在线监测变压器的运行状态将会提供一个很好的解题思路。为此在大量查阅变压器的相关文献、书籍、说明书、故障报告、检修资料之后,系统的了解了电力变压器的内部结构以及故障的种类和原因。并对其内部故障时会产生的特征气体进行了分析研究,掌握了其中的物化机理,对于不同的特征气体可能对应的内部故障类型做了详细的了解。深入的学习了传统的检测方法以及最新的智能数学故障诊断方法。结合本人工作实际,本文提出了一种融合多种理论的变压器故障诊断方法可以在线实时诊断电力变压器的运行状态并判断其内部是否存在故障。具体内容如下:(1)简单的阐述了电力变压器故障诊断在经...  (本文共93页) 本文目录 | 阅读全文>>