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“分类学习+重点练兵”让队伍更专业

本报讯(毛劲 张玲)“我们小组划分领域是农村医疗与涉‘土’案,你看,这些都是农村合作医疗的材料。”……日前,四川省泸县检察院举行“分类学习十重点练兵”活动座谈交流会,该院职务犯罪侦查部门干警们纷纷发言。 $$   今年以来,泸县检察院在职务犯罪侦查队伍中开展“分类学习十重点练兵”活动,根据当地实际,除将职务犯罪频发案件按系统分类,还将群众重点关注的农村户口管理、农村合作医疗与土地征收等热点问题作为专题案件,按干警兴趣特长分到各办案小组。活动要求干警对办案小组所分领域进行有重点的专业培训学习,通过各种方式、渠道积累专业知识;各办案小组按照分类进行...  (本文共1页) 阅读全文>>

权威出处: 检察日报2010-05-27
《跨语言文化研究》2016年02期
跨语言文化研究

关于分类学习词典研编和出版的一些思考——以《俄汉分类学习词典为例》

近年来,国内开设俄语专业的高校不断增加,在校生和毕业生人数也逐年增加。各类俄汉、汉俄词典的研编和出版方兴未艾,但是俄汉分类学习词典却已有20年没有更新,而且对于这类词典的编撰和出版的研究还没有触及。因此,本文将对这一领域的基本问题进行思考,以期为这类词典的编写和出版提供实践和理论的支持。笔者认为,分类学习词典的研编应遵循以下的原则。一针对教学,立足实践分类学习词典,尤其是俄汉分类学习词典的编纂在实践上目前还处于摸索阶段,在理论上更是处于起步阶段。编写这类词典的重要目的之一就是为高等学校俄语专业教学服务,并为学生毕业后从事翻译工作提供一本方便查阅的工具书。因此,编撰的设想之一就是学生查到某一类词汇中的一个,其他的该类词汇都能够自动呈现。这样,学生可以实现单词的联想记忆,并对该领域各词汇的语义区别一目了然。这一编撰原则与现有俄语教材的特点有关。现有的高校俄语专业教材,尤其是笔者所教授的教材《大学俄语(东方)》,在初级阶段对日常生活中...  (本文共7页) 阅读全文>>

《学生之友(初中版)》2010年12期
学生之友(初中版)

精心设计分类学习导航,科学构建物理有效课堂

学生使用的学习导航由感知自学、合作探究、展示反馈、精讲提升、达标检顺叮等部分组成,由物理组共同完成。结合物理学科的特点,物理分类学习导航根据课型分为新译导学、复习课导学等不同版本,每个导航上又根据时间分类(课前、课中、课后)的学习活动,还体现出对学生的分层要求。从组成昂构上看,学生分类学习导航蕴含了四个原理:一、情意原理物理学是以实验为基础的一门科学,物理实验通常又具有培养兴趣、获取知识、启迪思维等功能。所以在学习导航的“感知自学、合作探究”环节中安排许多要求学生观察并记录生活之中的物理现象和利用身边的物品完成的物理实验。学生对这样的学习任务很有兴趣,在课堂上‘‘展示反馈”成功时老师和同学的真心赞扬令他们内心充满成功的喜悦,学习热清高涨。这些激发了学生的学习动机、兴趣和追求的意向,加强教师与学生间的感情交流,是促进认知发展的支柱和动力。二、序进原理学习导航在学习安排上从感知自学开始,到合作探究、展示反馈,再到精讲提升,最后达标检...  (本文共1页) 阅读全文>>

江南大学
江南大学

表示分类学习新方法及其在人脸识别中的应用

表示分类学习理论作为近几年的研究热点,被成功地应用到人脸识别领域后,取得了非常重要的研究成果。虽然这一理论从一个创新的视角解决了人脸识别问题,但仍面临着许多挑战:一、没有充分体现和利用训练图像特征,其识别效果可能存在一定偶然性;二、对采集的样本图像数量有一定要求,即需要过完备的样本字典;三、时间复杂度高,不能完全满足实际应用的效率要求,等等。针对上述问题,本文深入分析和研究了表示分类学习理论,提出了5种表示分类优化算法,具体工作如下:(1)本文从3个方面分析和探究了当前几种具有代表性的表示分类改进方法。一、特征提取方面,包括:主成分分析法、线性判别分析法以及卷积神经网络;二、扩充样本集方面,包括:扩展的稀疏表示分类算法和结合原始与镜像人脸图像的识别算法;三、改进分类策略方面,包括:两阶段稀疏表示分类算法、应用迭代类剔除策略的稀疏表示分类算法以及基于常规和逆向表示的线性回归分类算法。最后,通过对这些算法的原理和运行过程的学习,我们...  (本文共79页) 本文目录 | 阅读全文>>

南京邮电大学
南京邮电大学

面向半监督流形正则化分类学习的改进框架研究

半监督分类学习是机器学习中一个重要研究领域,同时利用有标记和无标记样本进行学习,以缓解样本类标记稀缺的问题。流形正则化(Manifold regularization,MR)是半监督分类中一个经典有效的学习框架,但仍存在以下不足:1)在MR中,已标记样本的位置是随机的,可能处于边界区域甚至相反类中,将这些样本的标记传播到它们的近邻样本,可能会误导MR分类,尽管学习中会同时考虑未标记样本的分布结构。2)MR的平滑约束是基于所有样本对实现的,即将每个样本对看作一个单独对象。然而,光滑性本质是逐点的,具体来说,光滑性自然地发生在“每一点处”,体现每个样本点与其近邻点的相关联行为。因此,本文的研究问题主要包括以下的两个内容:首先,为减少已标记样本极其稀缺或位置存在误导时所产生的影响,对已标记样本集进行扩充,提出一种新的标记扩充的MR框架(Label-expanded Manifold Regularization for semi-su...  (本文共62页) 本文目录 | 阅读全文>>

浙江师范大学
浙江师范大学

分类学习中分散效应及其认知机制的研究

分散学习作为一种学习策略,是自我调节学习的重要组成部分。大量研究发现分散学习的学习效果优于集中学习,这种现象被称为分散效应。以往关于分散效应的研究主要集中于记忆领域的探讨,例如词汇回忆、词对回忆和篇章回忆等。记忆是人类认识世界所必需的一种重要能力,但除了记忆之外,人类认识世界还有赖于许多其他的能力。例如通过观察样例来学习新的概念或者类别的能力,即分类学习能力。本研究的目的就是考察分类学习中的分散效应。目前已有研究开始探讨分类学习中的分散效应,但是还存在两大问题。首先,分散效应的认知机制还不清晰,已有研究结果支持了不同的理论模型,较受关注的是注意资源减少假说和差异对比理论。其次,元认知监测中,被试对分散效应的敏感性仍存在一定的争议。本研究通过整合前人研究方法,综合探讨分类学习中分散效应的认知机制以及元认知监测情况。对其认知机制和元认知监测的研究有助于丰富分散效应的理论模型,为教育教学提供实际的建议。研究采用Wahlheim, Du...  (本文共68页) 本文目录 | 阅读全文>>