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网络入侵预警

网络战,因其不受地理、时空的影响,已经成为一种新的战争形式,在未来战争中将愈来愈占有关键的地位。 $$  (本文共2页) 阅读全文>>

权威出处: 解放军报2002-07-24
《微电子学与计算机》2016年08期
微电子学与计算机

高可用性网络入侵预警方法的改进研究

高可用性网络通常会受到海量恶意入侵,当前预警方法只能对历史与当前的网络入侵情况进行分析,无法预测未来高可用性网络的入侵情况,为了提高预警精度,提出一种新的高可用性网络入侵预警改进方法,介绍了隐马尔可夫模型,在此基础上,构建依据HMM模...  (本文共5页) 阅读全文>>

《信息与电脑(理论版)》2009年11期
信息与电脑(理论版)

聚类攻击的计算机网络入侵预警探讨

国内的入侵预警研究正处于起步阶段。通过分析比较发现,现有的入侵预警方法准确性不高,本文...  (本文共1页) 阅读全文>>

《信息与电脑(理论版)》2009年08期
信息与电脑(理论版)

聚类攻击的计算机网络入侵预警探讨

分析比较发现,现有的入侵预警方法准确性...  (本文共1页) 阅读全文>>

《信息与电脑(理论版)》2009年07期
信息与电脑(理论版)

聚类攻击的计算机网络入侵预警探讨

国内的入侵预警研究正处于起步阶段。通过分析比较发现,现有的入侵预警方法准确性不高,本文...  (本文共2页) 阅读全文>>

河北大学
河北大学

基于D-S证据理论的网络入侵预警模型

计算机网络的飞速发展以及在各个领域的广泛应用,给人们的工作、学习、生活带来了极大的便利。但是网络在提供便利的共享资源的同时也带来了各种各样的安全风险。因此,网络安全问题越来越引起人们的广泛关注,并成为当今网络技术研究的重点。入侵检测系统(IDS)是继防火墙、数据加密等传统安全保护措施后新一代的安全保障技术,而数据融合在入侵检测中的应用是下一代入侵检测技术的发展方向。本文以数据融合技术中的D-S证据理论为基础,将其运用于分布式入侵检测系统中,提出了基于D-S证据理论的网络入侵预警模型。在模型中,我们把多个检测中心看作一个传感器网络,各检测中心检测到的关于警报对象的属性产生对态势判断的度量,构成证据。根据证据理论,我们对各检测中心提供的信息加以融合处理,将来自多传感器的融合数据与智能推理结合起来对当前态势进行评估,可以识别出攻击类别或攻击意图,为识别并防范攻击和攻击者提供决策支持,从而提高了入侵检测系统的预警能力和检测效率,降低了系...  (本文共48页) 本文目录 | 阅读全文>>