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自然免疫与人工免疫一个都不能少

人类在进化过程中因感染疾病而获得的自然免疫力是无比强大的,是大自然赋予人类的一种独特的宝贵财富,这也是一种普遍现象。自然免疫的典型例子就出自流感。$$ 早在上世纪六七十年代,人们对抵御流感的免疫方式就进行过争论。有人认为对人,尤其是对儿童,用人工免疫(注射流感疫苗)的方法预防流感效果并不太好,与其让儿童注射流感疫苗,还不如让他们患病后获得自然免疫力。$$ 1969年1月,一种名为香港流感病毒的流感第一次在美国暴发,夺去了不少人的生命。随后流感传到欧洲和澳大利亚,但患者却锐减,这种结果引起专业人员的极大关注。他们在查阅医学文献时发现,1968年被亚洲流感病毒感染过的人在1969和1970年未受香港流感病毒之害,因为亚洲流感病毒与香港流感病毒相似。也就是说以前患病后自然获得的特异性免疫力,对后来预防相同或相似的疾病起了重要作用。$$ 同样,在英国的南威尔士,研究人员和医生作了一个研究,测定连续接种流感疫苗的人和未接...  (本文共1页) 阅读全文>>

权威出处: 健康报2003-12-19
《电子技术与软件工程》2016年16期
电子技术与软件工程

人工免疫技术在网络入侵检测系统中的应用

自进入二十一世纪以来,现代化的信息技术取得了飞速的发展,社会公众对于信息有了详细的认识和了解。同时,信息化技术在金融、军事和通信等行业得到了广泛的应用,为人们的日常生活带来便利,实现了社会生产力的新跃升。然而,网络设备较为复杂、开放程度高,使得网络存在较大的安全隐患。目前网络入侵检测系统大多都采用人工免疫技术进行安全检测。1概述人工免疫技术1.1人工免疫技术人工免疫技术,是以生物体免疫入侵检测系统为原理,仿真模仿生物有机体对自我和异物的辨别,并作出相应的免疫反应,以确保生物机体的安全。具体来讲,人工免疫技术将生物技术和计算机技术相结合,形成一个完整智能的系统,对网络内的正常行为和异常行为进行辨别,以确保网络系统免受入侵行为的攻击。1.2网络入侵检测系统网络入侵检测系统,主要借助微机和互联网两种主体对网络内部的信息数据进行完整研究,找出安全隐患,检测数据是否被非法修改处理。网络入侵检测系统是一种充分整合各类硬件和软件的安全检测系统...  (本文共1页) 阅读全文>>

《上海畜牧兽医通讯》1999年02期
上海畜牧兽医通讯

猪的人工免疫技术

在养猪业中,有计划开展猪的人工免疫,可较大地降低病害发生率,本文就此有关技术作简要论述。1母猪知乳在免疫中的特殊作用1.1集母源抗体之精华。母猪在分娩后3~5天内分泌的乳汁俗称初乳,知乳中粗蛋白的含量达13%~18%,是常乳(4%~6%)的3倍,而其中免疫球蛋白更高,占粗蛋白总量的50%~70%。可以说,初乳中包含着母体接受人工免疫及抗击疾病所积累的各种抗体,是格能繁衍生存的无价之宝。1.2是仔猪母源抗体的唯一来源。母源抗体可通过胎盘、初乳或印黄传递给初生幼畜(禽),但由于猪(还有马和反刍动物)脸盘结构的特殊性,免疫球蛋白分子完全不能通过胎盘.因而初生仔猪的母源抗体只能从初乳中获得。对母猪开展各类疾病的综合免疫能有效防止仔猪的某些传染病,反之则缺乏对环境的适应力而体弱多病。1.3仔猪对初乳抗体利用有严格时限。初生仔猪消化道酶的活性较低,在肠道内蛋白质可通过吞饮作用被肠壁上皮细胞摄取进入血液循环,这种肠壁对蛋白质的通透性在仔猪刚出...  (本文共2页) 阅读全文>>

《软件导刊》2006年15期
软件导刊

人工免疫技术在足球机器人比赛系统中的应用

1人工免疫1.1免疫系统的特点免疫(Immune)是指生物体对感染具有的抵抗能力。免疫系统由许多执行免疫功能的单元所组成(器官、组织、细胞和分子),其最大的特点是免疫记忆特性、抗体的自我识别能力和免疫的多样性。免疫系统具有分析、学习进入体内的外在物质,并且通过产生抗体来消灭入侵抗原的特点。从信息处理的角度来看,免疫系统与神经系统一样也是一个高度的并行处理系统,具有下列特性:(1)多样性。免疫系统的抗体库具有多样性,能及时有效地消除不同的入侵抗原。(2)模式识别能力。认识不同的抗体、分清异己是免疫系统在模式识别中的主要任务。对非己它能自动启动免疫应答来排除异己。而对自己的组织细胞,它能保持免疫无应答,维护生物体内环境的稳定。(3)学习和记忆能力。通过经验能学习特殊抗原的结构。产生抗体的细胞会被作为记忆细胞而被保存,当遇到同类抗原时,相应的记忆细胞会迅速响应并产生大量抗体。(4)容错性。在分布和响应方面的小错不影响大局。(5)分布自...  (本文共2页) 阅读全文>>

《吉林大学学报(工学版)》2011年05期
吉林大学学报(工学版)

基于人工免疫核聚类的支持向量数据描述方法

0引言Tax等人[1-2]提出的支持向量数据描述(Support vector data description,SVDD)方法是一种全监督的单类分类器,现已被广泛应用于故障检测[3]、入侵检测[4]以及人脸识别[5]等领域。然而,现实中有很多应用或者数据是多类别的,或者无法提供大量的具有已知分类信息的数据。为此有学者提出了多种SVDD的改进方法[6-7]。文献[7]提出了一种基于K-means的SVDD方法multi-SVDD来处理多类分类问题。虽然K-means算法简单,收敛速度快,但是需要事先指定类别数量K值,对初始值的选取敏感,容易陷入局部最优。为此本文提出一种能避免聚类结果陷入局部极值的人工免疫核聚类方法来识别数据潜在的类簇数量,并将其应用于SVDD方法中,从而实现一种无监督的基于人工免疫核聚类的支持向量数据描述(Artificial immune kernelclustering-based support vect...  (本文共5页) 阅读全文>>

《网络安全技术与应用》2009年06期
网络安全技术与应用

人工免疫聚类算法分析

0引言随着社会和科技的发展,越来越产生大量的、复杂的、多样的数据,尤其是Internet的流行,出现了海量的、异构的半结构化的数据等等,原来的数据聚类方法也越来越不能适应新形势的发展,例如对于小规模,静态数据聚类的效果较好,而大规模,动态时变数据问题的处理都不理想。算法的稳定性差,运行效率不高,参数设置较多,计算复杂等等。因此人们在不断的探索新的,更加高效的数据分析方法。随着计算机技术和其它各个科研领域的发展,学科之间的交叉作用越来越大,许多新技术、新方法不断涌现.于是,人们也将相应的成果应用于数据分析领域,例如人工智能、模糊系统、遗传算法、神经网络等技术在数据分析技术中的应用以及数据挖掘概念的提出和研究,使得数据分析领域的研究取得了重大进展免疫系统应用于数据聚类分析就是在这种形势下提出的。人工免疫系统在数据挖掘中的应用目前更多是用在无监督学习即聚类方面,下面介绍几种有代表性的人工免疫聚类系统。1Jisys系统该系统包含一个BC...  (本文共2页) 阅读全文>>