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筹办奥运 北京和谐社会总指数稳定上升

每天早上8点20分左右,几十辆自行车从不同方向汇集到北京顺义区的奥林匹克水上公园。自行车的主人几乎都是住在附近的村民。$$家住顺义区南彩镇西江头村的李亚楠就是其中的一位,半年前她不会想到自己会和“北京筹办奥运会”有什么关系。$$“我刚31岁,但好些年没上班了,心里很烦。现在在奥运场馆工作,每个月有1000元工资,一天还有20元补助,心里很踏实,也挺自豪。” $$今年7月,“好运北京”奥运测试赛在顺义奥林匹克水上公园进行之前,水上公园通过镇上的社保所招人,李亚楠报了名,经过面试、培训、考试合格后,她正式在水上公园上班了。$$李亚楠说,她目前的工作是开着电瓶车,接待参观游客,讲解场馆的情况,比如场馆的占地面积、水深、水长、水宽,会有多少块金牌产生。$$“奥运会期间,我们主要服务的对象是各国裁判员、运动员。这个场馆占地2000多亩,我们负责把运动员送往各个区域。”李亚楠说,简单的英文比如“要去哪...  (本文共1页) 阅读全文>>

《咸阳师范学院学报》2013年04期
咸阳师范学院学报

一类脉冲Cohen-Grossberg神经网络p阶矩指数稳定

自从Cohen-Grossberg神经网络由Cohen和Grossberg[1]提出后,成功地被应用到信号处理、模式识别等领域。众所周知,在许多连续渐变的过程或系统中,由于某种原因,在极短的时间内系统会遭受突然的改变或干扰,从而改变原来的运动轨迹,这种变化称为脉冲现象。在许多领域,如通信调频系统、人口动态以及控制等,都可能导致脉冲现象的发生。在神经网络领域,当用电子器件实时模拟网络模型时,由于受到现实条件的限制(如电流值的突变等),脉冲现象也是广泛存在的,因而,考虑脉冲神经网络的动力学特性是很有必要的。近年来,关于具有脉冲效应的时滞神经网络的稳定性已有报道[2-5]。另一方面,在实际的神经网络中,噪声干扰是不可避免的,它是神经网络不稳定和性能欠佳的主要来源。正如Haykin[6]所指出的,在实际神经网络中,轴突传递被看作可以通过神经质释放和其他概率因素的随机波动引入的随机过程。因此,研究随机神经网络有重要意义。近年来,随机神经网...  (本文共6页) 阅读全文>>

《中国科学(A辑 数学 物理学 天文学 技术科学)》1988年05期
中国科学(A辑 数学 物理学 天文学 技术科学)

关于无限时滞自治线性泛函微分方程的指数稳定问题

一己1.台 、J二二J 我们研究了无限时滞自治线性泛函微分方程的指数稳定性问题.虽然许多作者用其他方祛,特别是Liapunov函数方法对这一问题已作过大量研究,但一些基本的理论问题仍未解袂,我们将叙述并解决这些问题. 设c”是,维复欧氏空间,}卜}}是它的欧氏范数,记R一(一co,co),R一(一co,01和R+~走0,co).设X是R-一C”的Lebesgue可测函数的一个线性集合,它按范数}卜{}二构成一个Banach空间,并满足如下公理: (H:)设t。a,x(t)是(一co,r。]。C.的Lebesgue可测函数并在[a,to]连续,记二,(8)~x(t+口),t〔[。,t。],口〔R一,若x口(日)〔X,则x,(日)〔X且t〔[a,:。]一x‘(日)在x中连续. (瑞)}lx(o)1】簇}lx(·)1】二,V二(·)任X. (氏)设x(·),夕(·)〔X和}lx臼)1】簇}】夕(8)}1对几乎所有的8(R一成立,则】l...  (本文共11页) 阅读全文>>

华中科技大学
华中科技大学

动力系统部分变量的稳定性分析与控制研究

众所周知,系统的稳定性是系统最基本也是最重要的性能之一,是任何系统分析和控制系统设计都必须首先考虑的问题,不能保证稳定的系统是谈不上其他品质的。自1892 年运动稳定性理论基础由Lyapunov 建立以来,这一理论已被全世界及众多领域所接受,同时,随着科学技术的发展,在Lyapunov 运动稳定性理论基础上产生了部分稳定性,即关于系统部分状态变量的稳定性。1957 年以来,人们逐渐认识到部分稳定性的重要性,随后这一理论也得到了全世界的认可,与之相关的研究也得到了极大发展。首先,研究部分变量的稳定性理论本身是一种重要的思想和方法。自然界中的许多现象,社会经济中的许多问题,实际工程中的许多技术等隐藏了许多动态规律,这些规律可由不同的系统来描述,由于其结构复杂,因素众多,对有些问题的处理变得非常困难,需要人们首先弄清楚系统中部分状态的动态行为,进而去获得整个系统的动态特性。其次,部分变量的稳定性理论也是实际的需要。在许多实际问题中,有...  (本文共181页) 本文目录 | 阅读全文>>

《电子与信息学报》2001年03期
电子与信息学报

非线性连续神经网络全局指数稳定的定量特征

1引言 非线性连续神经网络的一个重要应用是最优化计算。与联想记忆神经网络有多个平衡点不同,对于最优化计算神经网络,理想情形是有目只有一个全局渐进的平衡点,而目‘应川中网络常没汁为按指数收敛[l,2】。因此最优化计算神经网络稳定性分析的日的是判断在何种条件下,网络具有全局指数稳定性并分析网络收敛速度。网络收敛速度由网络收敛指数决定。这方而的一些研究结果见文献【‘一4]。考虑最常见的一类网络模型:dx、/d。==一二、+艺二*,·。J(‘j)+s,(1)其中0aa全二,七b。因此有必要研究g‘(x刁从0,使得!1x(约一扩!{:三LlIx(0)一x*!}Zet。。显然,由初值问题决定的斌t)全局指数稳定且按指数。收敛于x’。 证明设在等价范数!}}!‘下M!刘三a0,因而T满同胚,存在唯一x*使得到x*)=沙]。令x(t),抓约为初值问题的两个不同解,则。(。)=x(。)一,(。)满足d}l。11‘/d,三对[T]11011‘,Il...  (本文共4页) 阅读全文>>

《控制理论与应用》2005年04期
控制理论与应用

非线性时变系统部分指数稳定的一次近似

1引言(Introduction)在控制理论与系统理论中,对系统的稳定性及部分稳定性研究非常重要,关于这方面的研究已有许多成果[1~11].由于一般所作的Lyapunov函数及其导函数往往与部分向量(部分变量所构成的向量)范数的K类函数不具有同级增势[11],因此关于全体变量指数稳定的Lyapunov函数法极难平移到去讨论部分变量的指数稳定性,从而导致对于Lyapunov意义下的部分指数稳定性的结果极少.近年已有一些文献[1,3~5,8~10]出现了有关部分变量的指数稳定性的一些结果.本文借助齐次线性系统的Cauchy矩阵解和截断Cauchy矩阵解以及Gronwall_Bellman不等式,讨论了一类非线性时变系统的解关于部分变量指数稳定的一次近似,对于时变线性系统的微小扰动,通过时变线性系统的部分指数稳定性,得到了扰动系统局部部分指数稳定的充分条件,其中一些结果可以保证部分变量有不同的指数收敛行为.最后通过算例验证了结果的有效...  (本文共5页) 阅读全文>>