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杨绍曾:更可持续的增长才刚开始

相对于大众消费者,我们美国艾默生电气公司(下称“艾默生”)更为诸多制造企业所熟知。从零售部件生产商到全球领先的技术和解决方案提供商,艾默生业务转变背后体现的正是经济环境的变化。$$  现在客户已经不满足于简单的、单纯的产品供应商,不满足于跨国公司仅仅给他们一个或者多个产品,他们不希望跟10个供应商打交道,客户追求的是一整套产品,甚至是整个产业链或者是整个系统的解决方案,他们希望有更高的生产力,有更高的效率,他们希望跟一到两个供应商打交道,就可以满足自己的所有需求。$$  其实现在的中国和二十年前的中国已经有很大的不同,现在中国已经有很强的自主创新的能力和技术了,已经不需要给予跨国公司那么多的优惠政策和特殊待遇了。而像艾默生这样一家在中国三十多年的公司,实际上已经称得上是“中国本土企业”了。$$  目前,中国整个冷链的发展并不是特别完善,比...  (本文共1页) 阅读全文>>

《中国机关后勤》2019年08期
中国机关后勤

节能数据中心自身也需要节能

利用计算机联网技术管理各终端设备耗能情况是现在通行的做法,但提供节能数据管理的节能数据中心自身同样需要节能管理。通过对部分中央国家机关和高校的节能数据中心实地走访,了解到这些数据中心普遍存在机房没有墙体保温措施、机组配置冗余较大效率低、分项计量不到位、缺乏专业运维人员、送回风气流组织紊乱、老旧照明系统能耗较高、服务器技术落后、管理职责不明等不节能的情况。实现节能数据中心节能的六种技术途径公共机构节能数据中心存在规模普遍偏小且数量众多的特点,一般公共机构数据中心的机架规模都在120个以内,且机架功率密度普遍偏小均在3千瓦左右,因此大部分使用风冷型空调,这也就决定了它们以电力为主要消耗资源,如何提升电能使用效率成为公共机构节能数据中心的首要问题。降低公共机构数据中心的能耗,在不降低安全可靠性的前提下实现节能减排,最重要的方法是采取先进适用技术,除了采用节能设备和节能措施外,实行数据中心机房节能管理的科学化、标准化、规范化也是不可缺少...  (本文共2页) 阅读全文>>

《现代计算机》2019年24期
现代计算机

基于数字化校园大数据中心建设与实现

0引言大数据中心是数字校园管理的关键技术,是对全校数据进行统一管理,可实现数据共享,使数据相互使用和统一管理。数据中心主要有多个子系统和三个信息库分别为:共享、数据采集和历史数据。在此期间,将建立信息标准管理、数据管理子系统和数据交换子系统[1]。数据中心是一种面向主题、综合、详细的数据采集,反映当前数据,以实现系统的集成和各系统之间的数据共享,保证数据的及时性和完整性[2]。完整一致的数据中心。大型数据中心通过高速数据采集、大量历史数据存储和大量实时数据共享管理,实现了学校信息集成的完整统一平台,为学校实现底层监控和信息集成提供了全面的软件解决方案。学校建立统一的数据中心平台,可以实现所有应用管理系统使用中心的数据,可分别在数据中心的数据进行存取、交换、数据扩展,有效解决了海量数据造成的数据孤岛问题,实现数据共享。1数据中心建设目标学校各职能部门与教学部门之间的数据交换、数据管理、数据采集、综合查询、综合分析、通过大型数据中心...  (本文共4页) 阅读全文>>

《科技浪潮》2009年05期
科技浪潮

浪潮存储获“用户满意数据中心解决方案”大奖

近日,以“优化生命周期,创新企业应用”为主题的首届“数据中心经理年会暨2009数据中心运维论坛”在北京拉开帷幕。浪潮作为特邀嘉宾发布了业界先进的“数据中心的存储与容灾建设解决方案”,并荣获“2009年度用户最满意优秀解决方案”奖。包括浪潮存储在内的多家数据...  (本文共1页) 阅读全文>>

《科技浪潮》2012年05期
科技浪潮

浅谈数据中心绿色分级评估方法

数据中心的能耗绿色水平即体现了数据中心的建设水平,与数据中心总的运营成本息息相关。数据中心绿色分级将根据建筑、能效评价、节能技术和绿色管理等四个纬度进行评估,是业界的一个重要研究课题。目前,全球数据中心的耗电量约占全世界耗电量的1.5%,运行数据中心的50%以上的费用与电源有关。而中国数据中心消耗的电量占全社会总电力消耗的2%,占全国建筑总能耗的10%,相当于三峡大坝全年的产能。从业界的统计数据看,虽然数据中心的能耗消耗非常大,但最终真正使用到IT设备上的比重不高,尤其是在传统的数据中心,甚至只有约占三分之一。数据中心绿色分级将根据建筑、能效评价、节能技术和绿色管理等四个纬度进行评估,对各个维度的具体项目进行评分。当然四项的分值分配可以结合数据中心的实际情况,进行相应的设置和调整。并根据总分得到该数据中心对应的等级(Green 1-Green 4,以下简称G1-G4),其中G1为最低等级,G4为最高等级。建筑节能评价数据中心建筑...  (本文共2页) 阅读全文>>

《科技浪潮》2011年03期
科技浪潮

云操作系统 云数据中心神经系统

什么是云数据中心操作系统云计算本质就是数据中心整合各类资源(包括服务器、存储、交换机等硬件资源以及数据、应用等软件资源)为终端用户提供服务。云海操作系统就是后台(亦即数据中心)的统一管理调度系统,在云计算资源到服务的转换过程中起到了核心作用,有云数据中心“神经系统”之称。云计算数据中心操作系统的严格技术定义如下:以数据中心为对象的操作系统,可以融合计算、存储、网络三大资源为一个有机整体(也就是资源池),进行统一、智能、灵活的管理、分配和调度,实现了数据中心资源与应用调度、数据中心自动化运维两大云计算的核心作用。从功能看,云数据中心操作系统与普通的单机操作系统,都是完成软硬件资源管理、资源调度、数据统一管理、安全控制等功能,但是云数据中心操作系统由于以数据中心为整体对象,具有更大的技术复杂性。一是管理复杂,需要管理成千上万台设备,数量大,种类杂,不仅包括计算机,还有存储和交换机;二是系统整体可用性难保证,由于管理设备数量巨大,系统...  (本文共1页) 阅读全文>>