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杭州廉情预警为防腐装上“感知器”

当党员干部在党风廉政方面出现苗头性、倾向性问题时,如何及早发现,如何及时引导、干预,让其醒悟?浙江省  (本文共2页) 阅读全文>>

《大连工业大学学报》2009年01期
大连工业大学学报

利用模糊感知器解决模糊可分样本的分类问题

针对一类用于解决分类问题的模糊感知器,提出完全随机输入的模糊δ-规则,并给出训练样本模糊...  (本文共3页) 阅读全文>>

《电子学报》1940年40期
电子学报

多项式感知器的非线性映射性能分析及其格型实现

本文详细分析了多项式感知器的非线性映射性能,证明了满足Stone-Weierstrass定理的多项式感知器...  (本文共9页) 阅读全文>>

《丝绸》1985年07期
丝绸

现有几种感知器的分析比较

目前,国内大量使用的自动缫丝机的感知器,大致有两种,一种是长杠杆隔距感知器,另一种是短杠杆隔距感知器。长杠杆感知器虽有调节方便等优点,但存在着稳定性、统一性差的问题。并且丝条连续在隔距片中...  (本文共3页) 阅读全文>>

权威出处: 《丝绸》1985年07期
大连理工大学
大连理工大学

连续感知器学习算法的有限收敛性及连续距离转换神经网络

前馈神经网络(单、多层感知器)已经成为应用最广泛的神经网络模型之一.当前神经网络的一个热点问题就是研究神经网络学习算法的理论基础,特别是学习算法的收敛性证明.作为该网络基本组成的感知器,具有对线性可分问题进行正确分类的能力.特别是训练离散型感知器的一些算法,如perceptron规则和基于LMS算法的delta规则(或称Widrow-Hoff规则),不仅在实践中行之有效,而且在理论上已经证明是收敛的[4] .但在连续型感知器(单层和多层)中广泛使用的在线BP算法,虽然在实际应用中有了很好的效果,并且有许多学者也已经尝试着得到在线BP算法的收敛性,但是,在解决线性可分这样基本的分类问题方面,在线BP算法还没有取得令人满意的有限收敛性结果.一些学者做了这方面的工作,其中在Gori&Maggini[7] 的这篇文章中,他们证明了在一定条件下,多层感知器的在线BP算法对线性可分样本能够收敛到一个最优解.但不幸的是,他们在证明过程中有些不...  (本文共84页) 本文目录 | 阅读全文>>

湖南师范大学
湖南师范大学

离子通道Markov模型的Q矩阵确定与生物神经网络的学习

本论文研究随机过程在计算神经科学中的应用,具体内容包括离子通道Markov链模型的Q矩阵的确定(论文第二部分)与生物神经网络的学习(论文第三部分),分别是神经系统细胞和分子水平与计算网络水平的前沿理论与应用研究.一方面,离子通道是镶嵌在神经元、肌细胞等细胞上的特殊蛋白质,是一种亲水性通道,它控制离子进出细胞膜.在某些构象中它形成具有选择性的孔洞(处于开放状态),在细胞膜内外电压差的影响下允许一种或数种离子通过孔洞,形成离子电流,使可兴奋膜产生特殊的电位变化,成为神经和肌肉活动的基础;当构象状态不形成孔洞时通道处于关闭状态.通道的开放和关闭称为门控(gating).神经系统的所有电行为受通道门控的控制,建立反映通道门控机制的动力学模型以及相关问题的研究是离子通道领域的核心课题.Colquhoun等[15-17,42,44,45]在离子通道的随机过程理论方面贡献卓著,建立了通道门控动力的Markov链模型,得到了大多数研究者的认可....  (本文共259页) 本文目录 | 阅读全文>>