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三类药用法需注意

受访专家:胡欣,北京医院药学部主任药师。$$擅长治疗:新药研发、制剂工艺和质量标准研究,以及临床药  (本文共1页) 阅读全文>>

权威出处: 健康时报2010-02-11
《江西医药》1989年05期
江西医药

静注阿霉素类药心脏毒性的观察护理

本文报道观察50例肿瘤患者应用阿霉素类药治疗后心脏毒性反应...  (本文共2页) 阅读全文>>

《国外医学.麻醉学与复苏分册》1989年05期
国外医学.麻醉学与复苏分册

苯二氮类药的进展

苯二氮(?)类药(BZ)是临床上常用的一类药物,近年来发展很快。最突...  (本文共4页) 阅读全文>>

《解放军健康》1980年40期
解放军健康

茶水亦可服药治病

传统观念认定,茶水不能用于服药,因为茶中的一些成分会与某些药物发生反应,会降低药效,不利疾病恢复。但是...  (本文共1页) 阅读全文>>

华东师范大学
华东师范大学

新型抗肿瘤活性小分子化合物的类药性质研究

药动学性质的缺陷是导致新药研发项目失败的主要原因之一。在药物发现阶段,研究人员通过对化合物的类药性质筛选获得药动药效学性质平衡的候选药物,以提高研发的成功率。本论文建立了体外评价化合物亲脂性和代谢稳定性,以及啮齿类动物体内药动学实验的方法,并将其应用于课题组合成的新型靶向抗肿瘤活性化合物的类药性质评价与筛选。用RP-HPLC法对化合物Log D_(7.4)的测定表明,靶向STAT3及EP4的多数化合物具有理论上适中的亲脂性,靶向BCL-6的化合物普遍具有较强的亲脂性。用大鼠肝微粒体的代谢稳定性实验表明,靶向Myoferlin蛋白的化合物具有代谢稳定性缺陷,对靶向STAT3和EP4的活性化合物,其肝微粒体代谢稳定性存在组内差异。用人肝微粒体的代谢稳定性实验表明,靶向EP4和BCL-6的活性化合物具有良好的一相代谢稳定性。靶向STAT3及EP4的化合物代谢稳定性与亲脂性呈现负相关,因此需要考虑其结构中是否存在活性代谢位点。啮齿类动物...  (本文共111页) 本文目录 | 阅读全文>>

兰州大学
兰州大学

深度学习在类药化合物靶标发现中的应用研究

类药化合物的靶标发现对于新药研发具有重要的作用和意义。基于生物信息学、化学信息学的类药化合物靶标发现技术不仅需要众多相关技术的综合应用,依赖于复杂的生化实验和衍生数据的大量储存和分析,而且需要专业的背景知识,开发周期长、成本高昂。因此,需要一种高效、快速、成本低廉的方法,而深度学习为类药化合物靶标的发现提供了一种新的可能。本文使用深度学习以多标签分类的方式对类药化合物靶标发现的问题进行处理,采用四层的全连接神经网络作为深度学习模型,其中输入层的神经元数量为301,两个隐藏层的神经元数量均为1000,输出层的神经元数量为100。由于原始数据集中靶标类别标签分布极度不平衡,属于不平衡学习问题,为了改善数据集中的靶标类别标签分布不平衡的程度,并且提高模型的分类性能,采用多标签随机过采样算法对数据集进行处理。在CPU环境下进行训练,耗时24个小时,其准确率、精度、召回率分别为70.5%、73.6%、75.3%。结果表明使用深度学习以多标...  (本文共63页) 本文目录 | 阅读全文>>