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数据挖掘技术在美国银行的应用

数据挖掘技术在美国银行业应用广泛。银行业务需要搜集和处理大量数据,对这些数据进行挖掘,分析其数据模式及特征,就可发现某客户、消费群体或组织的金融和商业兴趣,并可观察金融市场的变化趋势。商业银行业务的利润和风险是并存的,为了保证最大的利润和最小的风险,必须对账户进行科学的分析和归类,并进行信用评估。 $$    美国Mellon银行使用IntelligentAgent数据挖掘软件,提高销售和定价金融产品(如对家庭普通贷款等)的精确度。一般来说,零售信贷客户主要有两类,一类很少使用信贷限额(低循环者),另一类能够保持较高的未清余额(高循环者)。每一类都代表着销售的挑战。低循环者的贷款风险较低,但只带来极少的银行净收入,因为对他们的服务费用几乎与高循环者相同。Mellon银行因此常常为他们提供项目,鼓励他们更多地使用信贷额度或找到交叉销售高利润产品的机会。高循环者主要由较高和中级风险人群构成。对于中级风险人群,销售的重点是留住可获利的...  (本文共1页) 阅读全文>>

权威出处: 金融时报2006-06-14
《电子技术与软件工程》2019年16期
电子技术与软件工程

数据挖掘技术在中医药研究中的应用

1数据挖掘技术的过程与方法数据挖掘归属于计算机科学的范畴,是数据库知识发现中不可或缺的重要步骤之一,具体而言,数据挖掘就是从海量的数据中,依托相关的算法,对隐藏在这些数据中的信息进行搜索的过程。数据挖掘技术的提出有其必然性,在进行数据挖掘的过程中,对诸多先进的思想进行了借鉴和利用,如统计学的抽样与假设、AI中的搜索算法及学习理论等等,由此使数据挖掘日渐成熟和完善,应用领域也随之拓宽。1.1过程对于数据挖掘而言,由于需要从海量的数据中找出有利用价值的信息,从而使得整个挖掘过程相对比较复杂。常规的数据挖掘步骤如下:Step1:问题分析。这是数据挖掘的开始,具体是指对数据及相关的业务问题进行理解,在此基础上提出问题,并对目标进行定义;Step2:准备数据。这是数据挖掘中较为重要的步骤之一,包括对数据的提取及校验。需要先获得原始数据,从中抽取子集,并将这些数据子集放在数据模型兼容的数据库当中,再以清洗的方法,将不兼容的数据剔除掉,利用剩...  (本文共2页) 阅读全文>>

《电子技术与软件工程》2019年17期
电子技术与软件工程

基于数据挖掘技术的科研项目管理系统的研究与开发

1前言相比较于以往,如今数据库的数据与日剧增,依照传统的科技方式已经无法从中迅速提取出有效地信息,也无法整理好日益增加的数据。所以,我们需要更加先进的技术作为支撑,例如,数据挖掘技术,这样我们便能够对大量的数据进行整理、提取、挖掘,使得科研管理的水平得到提高,从而可以更好地研究和开发一些科研项目管理系统。因此,我们应该基于更加先进的数据挖掘技术,来更好地研究和开发科研项目管理系统。2数据挖掘技术的相关介绍2.1数据挖掘技术的概念数据挖掘技术实际上就是从海量的、不全面的、不清晰的、随机的、嘈杂的数据库中提取和挖掘那些虽不为人知但是又携带有用信息和知识的数据的一个过程。可见,数据挖掘技术能够带领我们获取更多有用的知识和信息,进而有利于工作效率的提升,从而获取最大的效益。目前,我国对数据挖掘技术的利用还处在不断试探性的阶段,才刚刚取得一点成效,但是,国外对数据挖掘技术已经展开了比较普遍的利用,例如,在金融行业,通过对金融数据的挖掘,可...  (本文共2页) 阅读全文>>

《计算机产品与流通》2019年08期
计算机产品与流通

高校招生中引入数据挖掘技术的应用前景探索

高等学校的高校育人工作的重要一环就是招生工作,招生工作是培养高素质人才的基础和保障[1]。随着教育信息化的飞速发展,在年度招生中高校以及各级招生机构积累了越来越多的历史数据,但往往忽略了隐藏在其背后的重要信息。在数据海洋中,怎样去提取最有效的数据?如何正确理解和响应提取的数据中的信息并采取适当的行动?尤其是,如何将提取的数据转化为有价值的信息,然后用科学决策替代有价值的信息,最终将科学决策转化为工作效率和程度的提升?其中最困难的也是高校招生工作面临的新课题,如何利用计算机的先进技术来辅助招生单位进行科学化、合理化的管理和决策?本文就高等院校招生管理工作中引入数据挖掘技术的前景展开探索[2],在高校招生工作中引入数据挖掘技术,利用技术挖掘出招生数据中的潜在信息,为各个高校乃至各个学科在管理和决策层面上提供数据支持,是提高高校招生管理决策管理的有效方法。一、数据挖掘是高校招生咨询和宣传工作的有效手段以华北工业大学为例,每年都有哪些学...  (本文共1页) 阅读全文>>

《中医药管理杂志》2019年18期
中医药管理杂志

数据挖掘技术在放射科医疗管理中的潜在作用

1 数据挖掘技术内涵及产生背景数据挖掘是指将有用信息从数据库中提取完善的过程。数据挖掘技术是一项综合性技术,结合于信息数据以及计算机网络技术,能够快速高效提取信息。常用的数据挖掘技术主要包括数据统计分析、数据采集评估、预测预警模型、互译、指数化等,其中互译与指数化技术是除计算机技术以外的两大核心技术[1]。在以往的计算机网络中信息处理技术不完善,需要花费大量时间精力来修复,总体效率低,而数据挖掘技术的运用可以很大程度上弥补计算机技术的漏洞,对社会和科技的发展起着至关重要的作用,并且在医学卫生领域也备受关注。本文对数据挖掘技术在放射科医疗管理中的应用进行探析。2 放射科医疗管理中应用数据挖掘技术的意义数据挖掘技术用于放射科医疗管理,具有提高管理运行效率、降低管理运行成本、深层次挖掘放射科管理中具有价值的信息以及提高放射科管理信息的可靠性等方面的重要意义,具体内容如下。2.1 提高管理运行效率、降低管理运行成本为保障放射科室的科学管...  (本文共2页) 阅读全文>>

《数字技术与应用》2019年07期
数字技术与应用

基于数据挖掘技术下的智慧校园构建探讨

0引言随着科学技术的不断发展,数据挖掘技术应运而生,运用其构建智慧校园,既有利于提高教育信息化水平,也能为教学管理工作提供可靠的技术支持。由此可见,该论题具有一定探究性意义和现实性意义。1理论概述1.1数据挖掘数据挖掘是指借助综合性方法提取价值信息,以便为各行业良性发展提供信息支持。基于教育行业运用数据挖掘技术,通过数据筛选、挖掘、评估、表达等步骤彰显技术功能优势,继而为教学管理工作提供优质服务,确保教学资源高效配置,最终取得教与学的良好效果[1]。1.2智慧校园智慧校园,即利用综合性技术整合校园资源,为师生提供智能化环境,以加快数字校园建设步伐。智慧校园具有协作互联、个性定制、感知交流等特征,能为校园管理及转型提供动力支持。2积极作用2.1高效整合网络资源数据挖掘技术整合教育信息数据的过程中,通过视频形式实现资源共享目的,并引导师生接受网络化教学模式。这在一定程度上能够优化课程结构、完善教育体系,最终校园教学需求能被全面满足。...  (本文共2页) 阅读全文>>