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中国经济复苏基础得到巩固

6月1日出炉的制造业采购经理人指数(PMI)拉开了中国5月份经济数据次第公布的帷幕。当天中国物流与采购联合会宣布,5月PMI为53.1,仅比4月份的53.5低0.4点,超过了多数外资投行的预期。部分受此影响,当天中国A股市场和香港股市双双大涨。与记者连线的多家外资银行专家据此认为,中国经济仍然处于复苏轨道上,复苏的基础已经得到巩固。不过,多数专家预计,未来几个月PMI将急需保持在50这一强弱分界点以上。$$    花旗集团中国区经济学家彭程表示,PMI的下滑幅度仅为0.4点令人鼓舞,好于预期的PMI数据缓解了本月制造业可能会回到收缩状态的担忧。季节调整后的PMI描绘了5月份甚至更加正面的经济复苏,意味着刺激措施正在持续产生作用。$$    美林经济学家陆挺认为,这证实了美林的观点,即5月份PMI将因为不充分的季节调整而略有下滑,但仍高于50;从4月到5月,中国经济仍处于复苏轨道上;高于预期的PMI可能触发资产价格特别是商品价格反...  (本文共2页) 阅读全文>>

权威出处: 金融时报2009-06-02
《统计研究》2006年10期
统计研究

国际上季节调整最新发展及对我国的思考

国际上,季节调整方法的理论和应用研究越来越受到各国政府统计官员、统计学者和其他经济研究人员的重视。最初的季节调整问题是由美国经济学家在十九世纪20年代提出,自那以后,季节调整方法的研究一直在进行,并不断取得新的进展。近年来,特别是进入上个世纪末,为了及时监控经济、金融等重要指标的基本走向和掌握经济周期转折点,预测基本发展趋势,各国政府统计机构、银行金融机构等纷纷加强对季节调整方法的研究,从而使这领域的研究又有许多新的拓展。然而,在我国,季节调整方法的研究和实践非常缺乏,至今为止,我国未公布任何经季节调整的经济指标数据。本文旨在通过深入研究,掌握国际上季节调整方法发展的最新动态,分析我国对季节调整认识与实践存在的问题,提出我国开展季节调整理论研究和实践的建议。一、传统季节调整方法回顾月度或季度的经济时间序列会受到定期的年内季节变动的影响,季节变动通常大得足以掩盖与当前经济发展趋势分析直接相关的数据的基本特征。季节调整的一个重要目的...  (本文共5页) 阅读全文>>

《中国统计》2000年02期
中国统计

浅谈季节调整的方法及其应用

早在50年代初,西方国家在统计 领域就开展了对季节调整方法的研究和应用。美国人口普查局在50年代的人口统计中率先研制并应用了季节调整方法X-1,此种方法经过近几十年的不断实践、完善,逐步发展为X-11 ARIMA和X-12regARIMA,并为西方各大工业国广泛应用。在我国,由于数理统计基础相对薄弱,统计界对季节调整方法应用的系统研究起步较晚。在1993年国家统计局组织Business CycleAnalysis&Forecast)—经济周期波动分析软件(BCAM)操作培训时,我国政府系统的统计工作者开始接触到X-11ARIMA。但当时人们对它的认识,只局限于作为宏观经济监测预警系统所需的一种工具。之后,我国的一些统计学及管理学教科书也开始以对季节调整方法作学术性的或普及性的介绍。但遗憾的是,至今人们对其在统计实务中的意义及应用仍认识不深。本文是笔者把最近赴英国培训中对季节调整方法有关问题的认识实录下来,以期引起人们在统计实务中...  (本文共2页) 阅读全文>>

《预测》1990年03期
预测

我国主要国民经济季度指标季节调整环比指数(%)

指标名称19881990 q曰月任q﹄八刁八曰Ln ,1 no八U 00户n八U11…… 9自11 COQ自n﹄,1 一一一一一 OtJ八匕O八八J再汤 O’J,.1左人9自八口 ..…月比八U‘we八U]] 一一一一一 LO,口OJ。0 ILA︸八Ot丫2︸与,。述上只︸n︺,上,︺J住 ..…… 左丈尸介OJn口八O刀仕月任no 工业总产值 轻工业总产值 重工业总产值 全民工业尝产值 集体工业总产值 货币流通量 银行各项存款 银行各项货款 工资和对个人 其它现金支出 社会商品零售额 进口总额(海关) 出口总额(海关) 2吐。13弓。243。012。605...  (本文共1页) 阅读全文>>

权威出处: 《预测》1990年03期
《统计与决策》2016年14期
统计与决策

季节调整方法及其在我国的应用研究综述

0引言国际上,季节调整方法提出较早,发展也较为迅速。美国经济学家于1919年最早提出从时间序列中分解季节因素,尝试调整季节变化;1931年麦考利提出移动平均比率的季节调整方法成为季节调整方法的基础,而Shiskin(1954年)首先开发季节调整的计算机程序,称为X-1,此后,季节调整方法经历了X-3,X-10,X-11,X-11-ARI-MA,X-12-ARIMA等,其中X-11一度成为当时美国普查局的标准项目,随后德国、加拿大、澳大利亚等国纷纷加强季节调整研究,从而推动季节调整方法理论和应用的发展。目前,关于季节调整理论方法和实践应用的研究已相对成熟,受到各国政府统计部门和研究学者的重视。但是,我国季节调整方面的理论研究和实践起步较晚,理论研究非常匮乏,主要学习国外理论方法,再结合中国现状进行改进;应用上侧重对中国春节的研究,而忽略五一、清明等传统节假日。近年,我国季节调整总体上虽已取得一定成果,但还不成熟,不全面。因此,本文...  (本文共6页) 阅读全文>>

《统计研究》2016年11期
统计研究

季节调整新方法及其原理研究

一、引言季节调整是为了更准确地测定和分析社会经济运行的基本态势,将经济序列中的季节性、偶然性及误差等因素剔除。在20世纪20年代,国外学者就已经开始研究季节调整技术并将该技术逐步服务于官方经济统计数据。季节调整的大范围应用是在计算机技术出现之后,Shiskin和Eisenpress(1957)[1]率先开始利用计算机进行季节调整。随后季节调整最流行的一种方法—X-11调整方法(1)由美国普查局提出,该方法依靠复合移动平均滤子的组合使用来实现季节调整,其后开发了系列软件,并得到不断更新和发展。Dagum(1975)在X-11的基础上引入了ARIMA建模,使X-11发展为X-11-ARIMA,该方法被加拿大统计局倡导使用。X-11-ARIMA允许待调整序列向前预测和向后预测,在使用中心对称移动平均滤子时,原始数据两端的值就也能参与移动平均变换,Dagum(1980)[2]对X-11-ARIMA调整软件进行了较全面的介绍。Findle...  (本文共8页) 阅读全文>>