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数据挖掘在CRM中的作用

在目前竞争日益激烈的知识经济环境下,客户关系已不再是简单的电话关怀或嘘寒问暖,一条信息一个决策都会影响到企业原有客户和潜在客户的去留,可以决定企业的成败。如何挽留老客户,并拓展新客户,对任何企业都显得至关重要。$$在企业管理客户生命周期的各个阶段都会用到数据挖掘技术。数据挖掘能够帮助企业确定客户的特点,从而可以为客户提供有针对性的服务。通过数据挖掘,可以发现购买某一商品的客户的特征,从而可以向那些也同样具有这些特征却没有购买的客户推销这个商品;若找到流失的客户的特征,就可以在那些具有相似特征的客户还未流失之前,采取针对性的措施。$$客户获得$$对大多数行业来说,企业的增长需要不断地获得新的客户。新的客户包括以前没有听说过企业产品的人、以前不需要产品的人和竞争对手的客户。数据挖掘能够辨别潜在客户群,并提高市场活动的响应率。$$交叉销售$$现在企业和客户之间的关系是经常变动的,一旦一个人或者一个公司成为企业的客户,企业就要尽力保持这...  (本文共2页) 阅读全文>>

武汉大学
武汉大学

数据挖掘在电子商务客户关系管理中的应用

互联网的发展催生了全新的在线商业模式——电子商务,这一概念从一开始就与海量的客户信息相联系。同时,由于电子商务企业的竞争往往只在鼠标的一点之间,因此如何获取和保持这种相对高流动性的网络客户成为了各电子商务企业之间竞争的焦点。途径是唯一的,那就是更加了解客户。企业开始将客户关系管理的理念贯彻到采购,生产,销售,售后服务的各个方面。在这个过程之中,需要运用客户数据仓库中的各类相关信息。而如何有效的利用这些信息成为了客户关系管理领域首要的技术问题。基于此,数据挖掘技术在客户关系管理领域的应用便势在必行了。数据挖掘技术在客户关系管理中的功能按照商业流程的实施主要包括了客户数据的清洗选取,客户的获取与保持,价值客户鉴别,客户满意度分析以及客户信用分析等方面。本文在提出客户关系管理系统功能构成的基础之上,研究了数据挖掘在客户关系管理中的具体功能及应用,并以简单的例子模拟了数据挖掘追踪网页浏览行为的算法应用。  (本文共72页) 本文目录 | 阅读全文>>

安徽工业大学
安徽工业大学

基于数据挖掘的CRM设计与应用研究

当前随着世界经济一体化的进程加快和科学技术的日新月异,各国企业都在不同程度借助信息化手段来提高企业的竞争力,企业及各种组织机构的管理模式也发生了巨大的变化。效率、知识和网络彻底改变了竞争规则,企业、组织甚至国家之间的竞争都已经从过去的以质量、价格和管理为中心的竞争,转变为以客户为中心的竞争,正是在这种思想下提出了客户关系管理的理念。但是客户关系管理的实现离不开技术的支撑,数据挖掘技术作为一个和多学科交叉的研究领域,它能够高效、准确处理海量的客户数据,为企业决策者做出及时准确的营销策略提供帮助。因此,数据挖掘技术是分析型CRM在实施应用过程当中必不可少一种技术手段,如何利用数据挖掘帮助企业成功实施CRM也成为目前国内外研究的热点。本文通过理论与实际相结合的方式展开,首先阅览了大量客户关系管理和数据挖掘的理论文献,研究分析了客户关系管理的核心思想和数据挖掘技术具体应用在CRM的哪些方面,根据对现有CRM结构存在问题的分析构建了基于数...  (本文共66页) 本文目录 | 阅读全文>>

东北财经大学
东北财经大学

基于数据挖掘技术的CRM研究

市场竞争的实践证明,企业成功的关键在于重视顾客的需求,提供满足顾客需求的产品和服务,有效地管理客户关系,以确保顾客获得较高的满意度,增加重复购买的可能性,通过维持长期的客户关系来营造新的竞争优势。客户关系管理(CRM)已经成为企业提升市场竞争能力的重要营销策略。作为企业通过对客户的管理来提升企业市场竞争力的一种电子商务解决方案,客户关系管理(CRM)的核心技术就是数据仓库和数据挖掘技术。CRM是一个将客户信息转化成为积极客户关系的不断反复过程,它能够帮助企业管理与客户相关的一系列活动,对企业日常所有的营销业务进行流程化和自动化地管理。随着客户信息的日趋复杂,客户数据的大量积累,通过分析大量复杂的客户数据,可以保持和获得新客户,对客户实现交叉销售等等。数据挖掘是从大量数据中发掘出有用知识的强有力工具,在CRM中的有效运用可以从与客户有关的大量数据中挖掘出对企业经营决策有价值的知识和规则。利用数据挖掘对这些数据进行分析,从中发现相关...  (本文共68页) 本文目录 | 阅读全文>>

东北财经大学
东北财经大学

基于信息技术的制造业企业CRM研究

进入21世纪以来,随着全球经济一体化趋势的进一步加强,制造业的竞争也随之加剧。产品的同质化及市场需求的多样化,使得制造企业仅凭“内视管理”以提高生产效率及改善产品质量来赢得市场的机会越来越小。因而,许多制造企业为了满足多样化的客户需求,纷纷由生产型向服务型和知识型发展,建立“以客户为中心”的业务模式,保持和推进价值客户的持续贡献度,从而全面提升企业竞争力。但在当今数据量激增的情况下,不借助于信息技术来发现数据背后所隐藏的信息是很难建立良好的客户关系的。因此,本文从信息技术的角度对制造企业的客户关系管理进行了理论研究,希望能对制造企业建立与维持良好的客户关系提供帮助。本文结合制造企业存在的问题,对客户关系管理的基本理论、主要采用的信息技术及其模型进行了分析研究。文章具体包括以下内容:第一章对整篇文章的写作背景、研究意义以及论文的主要研究内容和逻辑框架进行了概括;第二章对客户关系管理的基本理论进行了介绍并结合制造企业中存在的问题,给...  (本文共88页) 本文目录 | 阅读全文>>

财政部财政科学研究所
财政部财政科学研究所

基于数据挖掘的商业银行客户关系管理研究

以客户为中心的商业银行客户关系管理是当前商业银行研究的热点之一,有效的客户关系管理能够给银行带来超额利润。它与企业的供应链管理和企业资源计划共同构成了企业信息化的基本框架。客户关系管理的核心思想是利用现代信息技术对客户这一重要战略资源形成集中式管理,将客户关系管理系统所得出的信息和企业的实际业务流程相结合,实现企业内部客户信息的资源共享,不断提高客户的价值,最终为企业带来超值利润。基于数据挖掘的客户关系管理系统就是银行运用数据挖掘技术,对客户的信息进行分析和挖掘,可以实现对客户的准确分类。利用数据挖掘技术可以挖掘客户的消费模式和消费倾向,预测客户给银行带来的利润等。可以为商业银行的决策提供支持,如何有效的利用数据挖掘技术是商业银行客户关系的关键,因此,本文将基于数据挖掘技术的客户关系管理作为研究对象,特别是将数据挖掘在客户分类中的应用作为了重点。本论文首先进行相关文献的研究,分析了客户关系管理的定义和内涵、核心思想、以及客户关系...  (本文共55页) 本文目录 | 阅读全文>>