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Foveon X3:硅芯留住精彩瞬间

Foveon X3图像传感器是第一种能在每一像素中同时获取红、绿、蓝三色光的设备,这一创新技术使得消除数码相机中普遍存在的假色问题,进而获得更清晰图像、更逼真的色彩,成为可能。它是第一个应用0.18微米标准CMOS半导体生产线设计和生产的图像传感器。本质而言,Foveon 已经开发了获取图像全色的单片解决方案。$$  色彩获取更真实$$  Foveon X3图像传感器率先采用在每一个像素的硅片位置植入3个光电探测器的方法进行色彩探测,每一个光电探测器调整到恰能获取一种色光(分别是红、蓝、绿三种光),事实上其他类型的图像传感器每像素只记录一种色光。因此,Foveon X3技术比拥有相同数量像素的图像传感器清晰两倍,并且有更好的色彩细节和更强的假色抵抗功能。$$〖TP00,+55mm。40mm,BP〗$$  目前的图像传感器(CCD 和CMOS)只包含一层单频光电探测器,而且每个像素只有一个。为了获取三色光,图像传感器中的...  (本文共2页) 阅读全文>>

《传感器世界》2019年07期
传感器世界

120MXSI/35MMFHDXSMA图像传感器

佳能美国公司近日推出了两款全新的图像传感器,一款是具有1.2亿像素超高分辨率的CMOS图像传感器:120MXSI;另一款是具有270万像素超高灵敏度的CMOS图像传感器:35MMFHDXSMA。这两款传感器均是面向于工业用途的专业设备上。有助于佳能扩展公司的工业视觉产品阵容,并在为各种应用开发解决方案时为集成商和最终用户提供额外的功能。120MXSI是一块APS-H画幅的产品,尺寸为29.22mm×20.20mm。传感器能够输出清晰、高质量的图像,可以为机器视觉、安全、机器人等领域的集成商、终端用户拓展应用。传感器能够在可见光和近红外光谱中同时和离散地捕获图像,最大帧速率为每秒9.4帧。35MMFHD...  (本文共1页) 阅读全文>>

《电子质量》2019年08期
电子质量

思特威科技推出两款全新工业级CMOS图像传感器

近日,技术领先的CMOS图像传感器供应商思特威科技(Smart Sens)发布两款全新工业级CMOS图像传感器--SC2310T与SC4210T。这两款产品兼具思特威科技独特的像素技术与业界领先的工作温度范围,能够在-40摄氏度至85摄氏度的工作温度范围内,为工业应用提供更低功耗条件下更高的低光照成像性能,SNR1s达到业内领先的0.21 lux。此外,分辨率为200万像素的SC2310T与400万像素的SC...  (本文共1页) 阅读全文>>

《中国电子商情(基础电子)》2019年09期
中国电子商情(基础电子)

数字财富

0年CMOS图像传感器出货量将再创新高随着数字成像应用的普及,IC Insights预计,到2023年,CMOS图像传感器市场将达到创纪录的高销量。2019年全球CMOS图像传感器出货量将增长11%,至61亿台,再次创下历史新高;2020年将增长9%,至66亿台。自2017年增长19%后,CMOS图像传感器在2018年的收入增长了14%达到142亿美元。全球Top5半导体供应商的销售额在今年上半年下降%2019 McClean最新报告显示了2019年上半年全球半导体销量Top15企业的营销情况。总体来看,Top15企业的销售额同比下降了18%,比全球半导体行业整体销售额下降14%这一数值下滑了4个百分点。三大内存供应商三星、SK Hynix和美光在2019年上半年的收入同比下降...  (本文共1页) 阅读全文>>

《世界电子元器件》2019年08期
世界电子元器件

思特威科技推出两款全新工业级CMOS图像传感器

SC2310T与SC4210T能够在超低光照条件与极端工作温度下,提供极佳成像性能与高达100db的动态范围近日,技术领先的CMOS图像传感器供应商思特威科技(SmartSens)发布两款全新工业级CMOS图像传感器——SC2310T与SC4210T。这两款产品兼具思特威科技独特的像素技术与业界领先的工作温度范围,能够为恶劣工作环境中的应用提供超低光照条件下的极佳成像性能,以及高达100db的动态范围。当前,随着CMOS图像传感器应用场景的不断扩大,CMOS图像传感器在部分场景中需要面对来自超低光照条件和极端工作温度所带来的挑战。为满足市场的需要,思特威科技结合其独特的像素技术,针对这些应用场景开发了SC2310T与SC4210T两款产品,能够在-40摄氏度至85摄氏度的工作温度范围内,为工业应用提供更低功耗...  (本文共1页) 阅读全文>>

《激光与光电子学进展》2017年11期
激光与光电子学进展

基于CCD图像传感器的压缩成像方法

压缩感知理论以远低于奈奎斯特频率对信号采样,利用低维度空间的非相关测量来完成高维度稀疏信号的感知,实现高概率的信号重构[1-2]。它带来了信号采集理论的变革,将信号采样和压缩合并进行,有效降低了编码端的计算复杂度,为低分辨率采样高分辨率成像提供了可能,在图像处理、压缩成像、通信等领域具有广阔的应用前景[3-6]。对于压缩感知成像系统国内外学者做了大量的研究[7-14]。2006年,Candes等[10]首次发表了关于压缩传感理论的学术报告,奠定了压缩传感理论的基础。美国Rice大学设计出的单像素相机[11],利用数字微镜器111103-1件(DMD)实现图像在伪随机二值模型上线性投影的光学计算,但是该系统需要单像素探测器多次对投影值进行测量,只适合应用于静态或者低速运动场景,无法应用于实时场景。Maryland大学Robucci等[12]和瑞士联邦理工学院的Jacques等[13]先后提出了CMOS压缩感知成像方法,应用压缩感知...  (本文共8页) 阅读全文>>