分享到:

数据挖掘在CRM中的应用

客户关系管理(CRM)系统按照其处理问题的不同可分为操作型的CRM(Operational CRM)、协作型的CRM(Collaborative CRM)和分析型的CRM(Analytical CRM)。其构成和相互关系如图1所示。$$〖TPKU025801,+111mm。61mm,BP〗 $$  图1 各类CPM的相互关系$$  分析型CRM扮演的角色$$  我们都知道所谓的二八原理,即企业20%的客户贡献了80%的利润。更有甚者,调查显示,在一些企业中,甚至5%的客户贡献了95%的利润。但如果这5%的客户的待遇与其他95%的客户的待遇一样,这无论如何也说不过去,也会对企业带来潜在的风险与损失。认识到了这一点,下一个问题就是在大量客户的前提下(数千或上万客户),谁是那5%或20%的客户,如何发现甚至是如何随时地发现(或动态地展现)客户的价值,准确地定义出企业的VIP客户,并通过操作型的CRM和协作型的CRM不断挖掘客户价值、提...  (本文共3页) 阅读全文>>

景德镇陶瓷学院
景德镇陶瓷学院

客户生命周期视角下的数据挖掘在CRM中的应用研究

随着市场经济的日益完善,企业之间的竞争也日趋激烈,人们逐渐认识到客户对于企业的重要性。如何更多地了解客户的信息,更好地为客户提供高质量的个性化服务,已经成为各企业开展业务的一个紧迫的课题。因此,客户关系管理是近几年来的一个研究热点,已引起学术界和企业界的广泛关注。数据挖掘技术是实施客户关系管理的关键技术之一,能够从海量的商业类客户关系管理信息数据中发现一些未知的、有价值的规律,帮助企业向管理智能化发展。本文分析了国内外相关研究与应用现状,进行了客户生命周期视角下的数据挖掘在CRM中的应用研究。从客户生命周期角度,将CRM与数据挖掘技术相结合,构建客户生命周期视角下的基于数据挖掘的CRM体系结构,分析并总结了客户各生命周期主要运用的数据挖掘算法,并进行了仿真分析。通过本文的研究,旨在为企业CRM实践提供有益的参考,同时为数据挖掘在CRM中的应用研究提供一些新思路,从而为企业经营决策提供指导。  (本文共78页) 本文目录 | 阅读全文>>

广东工业大学
广东工业大学

数据挖掘在客户关系管理中的应用研究

数据挖掘技术在客户关系管理(CRM)中的应用是近年来的研究热点。CRM指的是企业通过富有意义的交流沟通,理解并影响客户行为,最终实现提高客户获得、客户保留、客户忠诚和客户盈利的目的。总的来说,就是对客户实现个性化的服务。对什么样的客户进行什么样的服务,其根据就是企业积累的大量详细数据,如何将这些数据转化为知识,就要借助数据挖掘技术,为领导者的决策提供依据,并实现CRM的目标。数据挖掘是一个萃取和展现以往无法探知的新知识的流程,这些新知识选自数据库并为可付诸行动的决策提供服务。它能够有效的将以前隐藏在数据中的信息展示在客户的面前。数据挖掘技术在CRM中的有效运用可以从与客户有关的大量数据中挖掘出对企业经营决策有价值的知识和规则。本文主要论述了客户关系管理和数据挖掘技术的基本理论,以及数据挖掘技术在客户关系管理中的典型应用。在对CRM核心思想、体系结构和功能特点的研究基础上,分析了现有CRM体系结构的不足,并结合数据挖掘技术在CRM...  (本文共79页) 本文目录 | 阅读全文>>

首都经济贸易大学
首都经济贸易大学

数据挖掘技术在CRM中的应用研究

近几年来,数据挖掘技术在客户关系管理(CRM)中的应用一直是人们研究的热点。CRM是一个将客户信息转化成为积极的客户关系的不断反复的过程,它能够帮助企业管理与客户相关的一系列活动,对企业日常所有的营销业务进行流程化和自动化地管理。随着客户信息的日趋复杂,客户数据的大量积累,分析大量复杂的客户数据,挖掘客户价值,发现客户行为趋势,理解客户对企业的真正价值,用全生命周期的观点来分析客户关系逐渐成为企业成功的关键因素,而这些恰恰要依赖于数据挖掘。数据挖掘是从大量数据中发掘出有用知识的强有力工具,数据挖掘技术在CRM中的有效运用可以从与客户有关的大量数据中挖掘出对企业经营决策有价值的知识和规则。利用数据挖掘对这些数据进行分析,从中发现相关的知识和规律,可以使整个CRM系统形成一个闭环,充分发挥CRM系统的作用。该论文在阐述了数据挖掘技术在CRM中应用的基础理论和方法之后,结合汽车行业中营销性企业的实际业务流程、业务需要以及实际拥有的数据...  (本文共55页) 本文目录 | 阅读全文>>

吉林大学
吉林大学

数据挖掘技术在CRM中的应用研究

数据挖掘技术在客户关系管理(CRM)中的应用是近年来的研究热点。CRM是将客户信息转化成为积极的客户关系的反复循环过程,而数据挖掘则是从大量数据中发掘出有用知识的强有力工具,数据挖掘技术在CRM中的有效运用可以为企业进行客户分析提供新的数据处理方法和更多的潜在信息。本文先后对数据挖掘技术、CRM(客户关系管理)进行了介绍,并结合BMCRM系统来研究应用在CRM中的数据挖掘技术,对CRM系统的数据挖掘进行了分析,并提出了客户分类、交叉销售、客户获得和客户保持四个方面的数据挖掘模式。  (本文共75页) 本文目录 | 阅读全文>>

湖南大学
湖南大学

数据挖掘技术在银行客户关系管理中的应用研究

随着我国金融业对外逐渐开放,国外银行大量进驻国内金融市场。与国外银行相比,国内商业银行无论在管理上还是技术上都无法与之抗衡,使得我国商业银行面临着前所未有的竞争压力。尽管如此,我们也并非无抗衡之力,我们也有自己的优势一一我国有着相对稳定的政治经济环境,更为重要的是国有商业银行拥有遍布全国的营业网点、庞大的客户群和丰富的业务数据。我国商业银行的当务之急就是要设计出一种方法来充分挖掘并利用这些潜在的资源。数据挖掘技术作为一种强大的信息获取方法,具有很强的可行性,可以提炼出经营管理者所须的关键信息,进而有效地指导银行的战略决策和业务管理。因此,针对能提高我国商业银行科学决策和市场竞争力的数据挖掘应用项目已成为当前我国商业银行信息化的一个新热点。本文采用了理论研究、数据实验和实地调研相结合的方法来具体研究我国商业银行的数据挖掘应用问题。作者根据我国商业银行的自身特点、结合国外商业银行数据挖掘的成功应用的经验,在现有的文献资料的基础上对我...  (本文共62页) 本文目录 | 阅读全文>>