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非结构化数据管理与知识提炼

随着互联时代的到来,企业面对的信息呈现爆炸式增长,据Forrest Research的统计资料表明,其中20%左右的信息有效地存储在了各种类型的结构化数据库中,但是还有80%非结构化信息分散在组织的整个业务过程及外部环境中。如何有效管理大量的非结构化数据,同时在此基础上抽取、提炼出对组织决策有辅助作用的知识,是现在所有学习型组织的基本要求。$$  非结构化数据管理目的是在组织现有的分散应用环境下,把原来分散的部门和组织,通过系统的集成使其相互关联,形成广泛的、相互关联的组织应用环境。它在组织系统的构架层次上,为组织的信息流建立了一个跨越多种分散的、内部和外部的信息处理过程的系统链,完全淡化了传统的内外部分界。$$  如何实现有效非结构化数据管理$$  针对当前组织的需求,非结构化数据管理首先是要支持广泛的数据源(结构化和非结构化数据),包括ERP系统、Lotus Notes、数据库、文字处理和表格文件等。通过从后台系统(如数据库...  (本文共3页) 阅读全文>>

《网络安全和信息化》2016年07期
网络安全和信息化

安全问题不是大数据发展拦路虎

大数据带来了新的安全问题,大数据的非结构化特性的确使其更容易受到安全破坏。尽管事实如此,CIO不应该让安全相关问题成为大数据发展的拦路虎。安全解决方案不应该在事后才“拧到”您购买的新解决方案上,而应该内置到解决方案中。安全...  (本文共1页) 阅读全文>>

《金融电子化》2017年07期
金融电子化

大数据时代下的数据仓库新升级

对于当下这一大数据时代的快速发展,德勤会计师事务所在1月13日发布的《2016分析趋势报告》中这样写道:“几年前,它(大数据)被视为新兴趋势。现在,它如空气般无处不在,每时每刻都影响着企业战略的制定,指引着重大投资的方向。”据IDC研究表明,数字领域当前存在着1.8万亿GB的数据,非结构化的数据比例约占80%以上,并将在2020年之前以44倍的速度迅猛增长。2017年初出台的国家大数据产业发展的纲领性文件——大数据产业“十三五”规划发布,提出要加快形成安全可控的大数据产品体系,重点突破面向大数据应用基础设施的核心信息技术设备、信息安全产品以及面向事务的新型关系数据库、列式数据库、No SQL数据库、大规模图数据库和新一代分布式计算平台等基础产品。随着大数据时代的到来,传统金融业态也随之发生着颠覆性变化。海量数据、实时数据、非结构化数据的大量涌现,使得传统IT架构的数据组织存储、处理能力捉襟见肘。为进一步提高自身的大数据处理水平,...  (本文共2页) 阅读全文>>

《电脑知识与技术(经验技巧)》2017年12期
电脑知识与技术(经验技巧)

分析非结构化数据的10个要点

如今,数据分析正在成为企业发展的重要组成部分。企业必须对结构化和非结构化数据有所了解,才能更好地为业务发展做出正确决策。以下是帮助企业分析非结构化数据的10个要点。1.确定一个数据源了解有利于小型企业的数据来源非常重要。企业可以使用一个或多个数据源来收集与其业务相关的信息。而从随机数据源收集数据并不是一个好办法,因为这可能会破坏数据,甚至丢失一些数据。因此,建议企业在开始收集数据之前调查相关数据源。企业可以采用一些在线大数据开发工具收集数据。2.管理非结构化数据搜索工具收集到的结构化或非结构化的数据在使用上会有所不同。查找和收集数据只是一个步骤,构建非结构化数据搜索并使其有用是另一回事。第二步与收集数据同样重要,但如果管理不当,可能会对客户和自己的企业产生负面影响。因此,企业在拥有太多非结构化数据之前,先找到一个良好的业务管理工具。3.消除无用的数据在收集数据并实现结构化之后,消除无用的数据是第三个步骤。虽然大多数数据会进一步促...  (本文共2页) 阅读全文>>

《中小学信息技术教育》2017年05期
中小学信息技术教育

“大数据”的温情

数据,在一些人眼中,往往带有很浓重的阿拉伯数字色彩,它与温情似乎不怎么搭界,更不要说与教育扯上关系。近来,在教育领域,大家也渐渐热衷于谈论数据,可惜,关键词好像主要还停留在“考分与升学率”上。如果说,数据除了大家能明白的纯数字外,还包括形如文本、表格、图像、语音、视频及影像等半结构化和非结构化伴随式成长数据,它们与结构化数字一道统称为“大数据”。这样的“大数据”可以实现对教育过程的描述,实现对个体成长的画像,你还能说,它只会停留在对成绩分数的刻画上吗?在成都某高校,通过对学生进出寝室刷卡行为的数据记录,就可以分析出学生生活是“规律型”还是“过宅型”。研究表明,这两种生活类型与学生的学业成绩存在着高度的相关性:“规律型”的孩子学业成绩往往较好,“过宅型”的孩子成绩往往较差,且伴随有交友困难的孤独倾向。该高校通过大数据中心的数据分析,将预警信息精确指向学生个体,辅导员获取预警信息后,曾多次及时地找学生谈话谈心,成功化解了学生心中的郁...  (本文共1页) 阅读全文>>

《交通运输工程与信息学报》2017年01期
交通运输工程与信息学报

铁路货运非结构化数据的应用与应用框架研究

0引言随着铁路货运电子商务平台的正式上线,铁路货运的交易渠道逐步从线下转移到了线上。同时,伴随铁路货运信息化建设的不断深入,铁路货运同客户之间的交互信息以及内部的运营情况都能以数据的形式保留下来[1-2]。然而,铁路货运目前仅针对数据库二维逻辑表支持的海量结构化数据进行分析和应用,而大多数的数据都是以非结构化数据的形式保存下来,需要对这类型数据的价值进行有效分析[3-5]。因此,如何高效的利用铁路货运的非结构化数据将对于铁路货运的长远发展至关重要。1铁路货运非结构化数据管理及应用需求在这个数据驱动经济增长的时代,数据具有重要的战略地位。铁路货运应当借助先进的大数据技术来充分挖掘历史数据中隐含的“知识”,尤其是充分挖掘比重较大的非结构化数据中隐含的“知识”,以提升自身的市场竞争力。铁路货运非结构化数据管理和应用需求主要如下。(1)非结构化数据管理需求非结构化数据在管理上的需求主要体现在数据的存储与管理。铁路货运对非结构化数据的管理...  (本文共5页) 阅读全文>>