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你的脸,你的身份证明

在2008年北京奥运会上将会采用两种新技术来确保比赛场馆的安全,其一是标签技术,其二就是人脸识别技术。这表明,人们的脸作为不能被仿冒的身份特征已经成为了新一代的密码,人脸识别技术的不断进步和发展在尽可能地破译这种特殊密码,从而为身份识别带来新的技术途径。 $$  人脸是这样识别的 $$  通常我们所说的人脸识别是基于光学人脸图像的身份识别与验证的简称。光学人脸图像(以下简称人脸图像)是外界光源(包括太阳光、室内人造光源和其他物体表面反射而来的光线)发出的光线照射在人脸上,经人脸表面反射后传播到摄像机传感器的光线强度的度量。不难理解,这一成像过程实际上涉及到三大类关键要素: $$  1. 人脸内部属性:包括人脸表面的反射属性(如反射系数等,通常简称为纹理[Texture])、人脸3D形状(表面法向量方向)、以及人脸表情、胡须等属性的变化; $$  2. 外部成像条件:包括光源(位置和强度等)、其他物体(比如眼镜、帽子)或者人体其他...  (本文共5页) 阅读全文>>

《图书馆学刊》2019年07期
图书馆学刊

智慧图书馆人脸识别技术应用研究

随着人工智能、云计算、大数据等技术应用的成熟,人脸识别技术在我们的日常工作和生活中得以越来越广泛的应用。它不仅给用户提供了新的体验,还为各行业的发展提供了便利。人脸识别是利用摄像机或摄像头对人脸图像进行信息采集,并对采集到的图像进行检测和跟踪,再利用计算机图像处理技术进行脸部处理,最终与储存图像信息进行比对识别的技术。人脸识别技术是将计算机图像处理技术和生物统计学原理相结合,将人像特征通过计算机图像处理,再利用生物学原理分析后,建立相应的数学模型,来实现对人物的身份信息进行甄别。2017年以来,我国很多图书馆引入了人脸识别技术,并将其应用于业务服务中,以促进自身向智慧服务转型。1图书馆应用人脸识别技术的研究现状以“图书馆”“人脸识别技术”为关键词在“中国知网”文献数据库检索可知,相关文章只有26篇,其发表时间均在2012—2018年之间,尤以2018年发表数量最多。通过对这些文章的分析,2017年之前发表的文章均着重从理论和设想...  (本文共5页) 阅读全文>>

《汽车与配件》2019年16期
汽车与配件

车载人脸识别技术的发展现状及趋势

人脸识别技术概况人脸识别属于生物特征识别,能根据人的脸部特征信息来区分不同个体,也叫做人像识别、面部识别。人脸识别是利用摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并在采集过程中自动检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术。作为近年来发展迅速的人机交互方式,人脸识别技术给人们带来了一种全新的交互体验,也成为智能网联汽车中人机交互的新应用之一。关键技术人脸识别主要有人脸图像采集、图像检测、图像预处理、图像特征提取、特征匹配与识别五个过程。图像采集是当用户在采集设备的拍摄范围内时,采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。图像检测就是挑出图像中的某些有用信息,为后续的对比提供参考资料。原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰,往往不能直接使用,需进行光线补偿、灰度校正、图像锐化等图像预处理。图像特征提取是对图像检测环节中描绘的人脸特征进行特征建模的过程。特征匹配与识别是通过对应的几何关系,将面部各器官及特征部位形成识别参数...  (本文共4页) 阅读全文>>

《中国信息安全》2019年08期
中国信息安全

人脸识别技术的法律规制研究初探

人脸识别技术为社会带来效益提升的同时,也隐含着因技术滥用对公民权益的风险与威胁。如何对技术失范问题加以规制成为使用人脸识别技术亟待解决的问题。本文将从三个维度,即现阶段法律发展情况、人脸识别技术的机遇与风险以及规制方式进行分析,从而为国内的人脸识别技术的规制提供借鉴。一、现阶段法律发展情况国际层面对人脸识别技术的规制主要通过数据保护法律法规进行的,其中最具代表性的是美国和欧盟,以下将结合具体法规对两种模式的特点进行分析。(—)美国模式美国在联邦层面没有统一的法律规制人脸识别数据的收集和使用,而是通过各州的独立立法进行管理。目前共有六个州或城市制定了与生物识别数据相关的法案,分别为伊利诺伊州、华盛顿州、德克萨斯州和俄勒冈州和新汉普郡以及加利福尼亚州旧金山市。其中,伊利诺伊州颁布的《生物信息隐私法案》(Biometric Information Privacy Act,简称“BIPA”)最具参考意义。该法案于2008年颁布,是美国境...  (本文共3页) 阅读全文>>

《中国公共安全》2018年11期
中国公共安全

安防进入刷脸时代

一个人只能发出一种声音,当这种声音成为大众共识,毫无疑问,就进入了一个新时代。当下的安防行业,用盛世形容毫不为过,当刷脸时代进入大众视野时,安防行业也因人脸识别技术,完成了一次新的跨越。一个人只能发出一种声音,当这种声音成为大众共识,毫无疑问,就进入了一个新时代。当下的安防行业,用盛世形容毫不为过,当刷脸时代进入大众视野时,安防行业也因人脸识别技术,完成了一次新的跨越。本文就从产品技术和行业应用两大方面来解读,安防行业的刷脸时代。刷脸时代,众多安防产品被人脸识别赋能从2016年起,人脸识别就“忽如一夜春风来,千树万树梨花开”,就产品形态而言大致就几大类,以下一一来介绍分析。摄像机成为刷脸时代最前端利器将AI前端化是大部分人脸识别企业的作为。人脸识别摄像机是智能化的产物,特点是可以对人脸进行追踪,识别。举例来看,科达感知型摄像机在行业里造风云。他们初推之时,以“重新定义”作为感知型摄像机的标签,当时很多人都不理解为何要用“重新定义...  (本文共7页) 阅读全文>>

《通讯世界》2018年12期
通讯世界

从刷脸应用的流行看人脸识别技术的发展及安全隐患

1刷脸应用与人脸识别技术1.1刷脸应用在日常生活中的流行2017年9月13日,苹果公司公布了新一代的i PhoneX,该款手机是全球首款支持3D面部识别技术的智能手机,它搭载了“FaceID”,自此,刷脸解锁技术正式走进了大众的生活。自i PhoneX发布至今,已经有越来越多品牌、品类的智能手机和平板电脑等智能设备,和其他场景下的智能系统和平台将人脸识别技术应用到广泛的行业。(1)2017年8月,苏宁无人店、苏宁智能货柜等实现了刷脸进店、刷脸支付技术。(2)2018年8月,山东大学中心校区正南门配备了四组带有人脸识别功能的门禁系统,开启了刷脸进出校门的新时代。(3)2018年9月,中科院研发的民航安检人脸识别辅助验证系统已应用于国内70个机场的618条旅客安检通道,将80%以上的大型重点机场纳入刷脸安检范围,开启了刷脸过安检和刷脸登机新时代。(4)9月初,杭州师范大学的学生寝室楼、图书馆里、教工餐厅都开启了刷脸识别技术。(5)2...  (本文共2页) 阅读全文>>