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生活中的计算机视觉

我们主要的研究领域包括计算机视觉、模式识别、图像处理和视频处理。下面就为大家介绍几个比较典型的应用。 $$  如何将图片的前景和后景分离?我们现在照两张图片,一张打闪光灯,一张没有打闪光灯,这样拍出来的照片背景没有变化,但前景变化很厉害。在开闪光灯的情况下拍的照片,前景和后景可以利用一些技术很容易地分开来。 $$  把一个图片的前景切割出来放入另一张图后,那剩下的图片缺一块的怎么办呢?如何修复剩下的图片呢?在例举的图片上,大家可以看到不同的区域,我们可以由一个算法,从其他的地方借过来,再贴上去,经过这样的处理后,图像基本上和原来没有太大的区别。 $$  如此的修修补补又有什么用呢?比如说,你对这张图像不是很满意,你可以把图片上不喜欢的部分划出来,然后利用一些技术将划出来的空白部分填上。更有用的地方在于,你照了不想被别人看到的照片后,除了删除,你多了一个选择。你可以把不想让别人看到的照片部分去掉,并利用一些算法把空白的地方填补上,...  (本文共1页) 阅读全文>>

华东理工大学
华东理工大学

基于OPENCV的计算机视觉技术研究

计算机视觉技术就是利用了摄像机以及电脑替代人眼使得计算机拥有人类的双眼所具有的分割、分类、识别、跟踪、判别决策等功能。计算机视觉系统就是创建了能够在2D的平面图像或者3D的三维立体图像的数据中,以获取所需要的“信息”的一个完整的人工智能系统。本文在研究了计算机视觉技术的基础上,针对于检测、跟踪动态移动目标物体以及3D重构空间场景在未来的发展,提出了一套基于OpenCV、OpenNI、 OpenGL视觉库的检测、跟踪动态物体的检测系统,并且提出了2D平面图像重构3D立体空间图像的策略。本文总结了智能计算机视觉技术的国内外发展的现状,深入研究了计算机视觉技术、图像分析处理技术、动态监测技术、3D立体重构技术等相关资料。详细阐述了基于OpenCV算法的计算机视觉技术的动态物体检测系统的设计方案、工作原理以及双目视觉技术实现3D的具体实现过程。本文采用智能摄像机Kinect实时采集模拟码流图像,由内部配置的高效AD转换装置将其信息数据转...  (本文共74页) 本文目录 | 阅读全文>>

《南方农机》2017年09期
南方农机

智能交通系统中的计算机视觉技术应用

1计算机视觉下的智能交通监控系统所谓计算机视觉技术主要是通过高清晰度的摄像机以及电子图像等设备对道路交通情况以及所监控的目标进行识别、跟踪以及测量等过程,继而利用相关图像技术对收取到的视觉信息进行相应的处理,然后通过三维成像达到电子信息观察技术。目前来说我国的智能交通系统中的计算机视觉效果技术主要被应用于交通管理中的监控技术,比如能够对路况进行实时的监控,在一定程度上对交通拥堵、规章停车以及车祸等现象进行实施的监视[1]。除此之外交通智能化计算机视觉技术通过现代化技术的改进能够更好的对路况以及交通拥堵现象进行更好的处理,其中的智能化交通监控系统能够有效针对车辆行驶期间的事故进行避免,有利于交通建设的管理。2计算机视觉技术在智能交通系统中的应用自动收费、智能导航以及道路监控等是目前我国智能交通系统中计算机视觉技术运用过程中的主要功能,除此之外具体的应用有以下几个方面。2.1交通监控中对计算机视觉技术的应用交通监控中车辆和行人是主要...  (本文共2页) 阅读全文>>

《互联网天地》2015年07期
互联网天地

计算机视觉艺术在数字媒体领域的应用研究

1引言随着科技的发展,当今社会已步入一个新的时代——数字时代。数字电视、数字电影、数字地图等各种各样的数字化信息正一步步地改变着我们的生活。计算机作为一种重要的数字化工具,也渐渐成为了我们生活的必需品。当我们欣赏着图片里神奇的自然风光,沉浸于动画中幽默的故事情节,陶醉于电影中奇妙的太空世界,着迷于游戏中无限的打击快感时,我们已经不知不觉进入了计算机视觉艺术的世界。2计算机视觉艺术的概念2.1视觉艺术视觉艺术属于艺术范畴,是用一定的物质材料来塑造可人为直观的艺术形象的造型艺术,它所表现出来的艺术形象既有二维的,也有三维的。其作用范围包括影视、绘画、雕塑、建筑等。作为一种艺术的存在形式[1],视觉艺术是一种通过视觉形象来传达信息的艺术,它也是一种特殊的语言,可以通过图形、图像等信息来表达不同事物的具体内容。随着人们生活质量的不断提高,大多数人开始从大量的视觉信息中选择其中一部分来充实自己的工作和生活,并逐渐开始用艺术的眼光来审视这些...  (本文共4页) 阅读全文>>

吉林大学
吉林大学

基于计算机视觉的蔬菜颜色检测系统研究

农产品和食品颜色是非常重要的产品质量指标。而蔬菜的颜色则更加重要,因为鲜艳的蔬菜颜色不仅可以激起消费者的购买欲,可以增加人们的食欲。更为重要的是蔬菜是否新鲜的一个重要指标。物体的颜色是一个心理物理量,既与物体本身有关,又与人的颜色视觉有关。在食品颜色的评价和比较中只能依赖人(有时是具有某种权威的专业人员)的主观观察,得出结论。但该方法受人的主观因素影响较大,很难得到客观的结论。计算机视觉不受人的生理和心理因素影响,可以对农产品的颜色进行精确的量化,从而可以得到较为客观的评价,评价结果稳定、标准、客观。因此,利用计算机视觉系统测试颜色是一种颜色感官评价客观化的新途径。计算机视觉可以简单地理解为用摄像机代替人的眼睛,用计算机代替人的大脑,从而完成对周围环境和目标的识别和解释。其硬件组成是计算机图像处理系统,主要包括计算机、摄像机、图像卡(模拟图像信号转换为数字信号)、光源等。其基本原理是:利用摄像机获得对象的二维图像信息,通过信号转...  (本文共88页) 本文目录 | 阅读全文>>

沈阳工业大学
沈阳工业大学

机器人的计算机视觉技术研究

计算机视觉主要研究对象是如何利用计算机实现人的视觉功能,即利用二维投影图像实现对客观世界三维场景的感知、识别和理解。深入开展计算机视觉的研究,不仅是为了满足人工智能应用的需要,使计算机和机器人能够具有“看”的能力;而且计算机视觉的研究结果反过来对于人类进一步认识和研究自身视觉系统本身的机理,也同样具有相当大的参考意义。摄像机标定是计算机视觉实现的前提和基本问题,图像匹配是计算机视觉研究中的难点和重要内容。本文在查阅了大量资料的基础上,提出了一种新的高精度的摄像机参数的标定方法,先用透视变换理论建立摄像机线性模型,求出中间矩阵,然后用向量积求得迭代初值,在考虑径向畸变和切向畸变的条件下,采用惩罚函数建立约束最优化方程,用迭代法求解摄像机非线性模型参数,理论及实际应用表明,该摄像机参数的求解方法速度快、精度高。在图像匹配算法的研究方面,本文主要研究了一种混合图像匹配算法(结合了适应度函数、多分辨率塔形结构算法和投影匹配算法的优点)和...  (本文共63页) 本文目录 | 阅读全文>>