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后关系型数据库=XML+关系型?

关系型数据库头上的3座大山 $$  关系数据库最初设计为基于主机/终端方式的大型机上的应用,其应用范围较为有限,在经历了客户机/服务器时代后,获得了极大的发展。 $$  关系数据库管理系统在很长时间内处于数据存储管理技术主流而独领风骚,但是这种传统的数据库管理系统因采用两维数据模型,而存在着本身固有的约束和限制。 $$  随着信息技术的飞速发展,数据处理不仅在数量上要求越来越大,同时,信息数据的种类也在不断地扩展,越来越多的非结构化数据不断出现,包括企业的各种报表、账单、电子文档、网站的各种元素、图片、传真、扫描影像,以及大量的多媒体的音频、视频信息等。 $$  此外,随着热门网站访问数量的激增,对数据库本身的存储机制、大量并发用户的使用需求、存储空间的使用效率、以及数据的完整性和安全性等方面都提出了更高要求。 $$  今天,数据库所生存的外部土壤随着Internet以及在网络环境下IT系统互联互通相互协作的趋势,对信息管理技术...  (本文共6页) 阅读全文>>

《中国档案》2018年09期
中国档案

非关系型数据库在档案界的应用探讨

数据库技术发展概述1.关系型数据库快速兴盛数据库技术从20世纪60年代出现至今,在理论上、实现技术上都有了很大的进步。20世纪60年代,网状数据库和层次数据库处于领先地位,但是它们在技术上有较大欠缺,因此10年后开始兴起的关系型数据库逐渐成为数据库技术的主流。关系型数据库系统以关系代数为坚实的理论基础,经过几十年的发展和实际应用,其技术越来越完善、成熟。关系型数据库使用简单、功能强大,能够很好地管理和存储结构化数据。目前,关系型数据库在各行各业使用广泛。2.非关系型数据库发展缓慢非关系型数据库与关系型数据库是在同一时代出现的。20世纪中后期,计算机内存、外存和速度相当有限,而且价格昂贵,因此当时计算机主要应用于科学实验的数据运算、金融和商业数据的管理。这些领域的数据大都是结构化的数据,这正是关系型数据库存储和管理数据的特长。而当时非结构化数据主要集中应用在科技情报、图书档案等专门提供信息服务的部门,其中少数机构开发了专用的非关系...  (本文共2页) 阅读全文>>

《科技资讯》2018年15期
科技资讯

数据库在大数据中的应用

1大数据自2008年,Nature首次推出Big Data专刊以来,“大数据”这个词就以高频率方式呈现在各大新闻媒体中,而且越演越烈。人们也越来越重视对其的探讨和研究。什么是大数据?现在不少人认同,大数据是海量且多种类型的数据,它具有4V特性:即规模性(Volume)、多样性(Variety)、高速性(Velocity)和价值性(Value)。规模性指数据量巨大,量级达到TB级及PB级;多样性指数据类型繁多,包括结构化数据和非结构化数据;高速性指数据创建、处理和分析的速度持续在加快;价值性指在大数据中有巨大的潜在的价值,但有价值的数据所占的比例非常低。大数据主要来自互联网领域和物联网领域以及一些专业领域。其包含的数据从传统的单一的文本数据发展成为图片、视频、音频等结合的多媒体数据,所占的存储空间也比原来大得多。以前传统关系型数据模型已经不能满足大数据的需要。要处理海量且多种类型的数据,不仅仅要运用传统的关系型数据库模型,还需要运...  (本文共2页) 阅读全文>>

《科学中国人》2016年35期
科学中国人

吉林省地震业务大数据调研整理

Survey and Research on seismic data of Jilin ProvinceZhang Fan1,Qiao Tiangang2,Lu Yanhong1,Chen Linrong3,Chen Cong11Earthquake Administration of Jilin Province;2Siping City of Jilin province seismic station,Siping;3Earthquake disasterprevention center of Jilin Province目前吉林全省已经建成近30个地震监测台站。经初步测算,我省所有台站每年产生的数据总量5TB左右,每天产生数据量为14G左右,涵盖了前兆、测震、火山、安评等多种业务数据。随着2006年十五期间地震领域由模拟时代向数字化时代转变以来,业务水平突飞猛进,数据量也不断的庞大,传统的关系型数据库已经难以提供相应...  (本文共1页) 阅读全文>>

《中国教育网络》2017年Z1期
中国教育网络

Neo4J:帮你更好地管理学术成果数据

在众多不同的数据模型里,关系数据模型自上世纪80年代就处于统治地位,如Oracle、My SQL、Postgre SQL和MSSQL,也被称为关系数据库管理系统(RDBMS)。虽然在数据库排行榜上,关系型数据库仍然占据主要位置,但是近十年来随着社交网络、电子商务逐步成熟,网络和电商们需要对用户的人际关系、购买行为进行分析,并挖掘出用户潜在的人际关系、喜好商品,而关系型数据库在这样大数据量和多服务器上的问题就暴露出来了,于是工程师们开始大量使用图理论相关的数据挖掘算法,图形数据库(Graph Database)便从实验室慢慢走进实际的软件工程项目中。这带来的结果是,工程师们发现使用图形数据库来存储和计算海量数据更为高效和方便,于是极大地推动了图形数据库的发展。图形数据库图形数据库将社交关系等数据描述为点(Vertex)和边(Edge)及他们的属性(Property),每一张图(Graph)都是一个结构化数据。在图形数据库里,每个节...  (本文共3页) 阅读全文>>

《明日风尚》2017年05期
明日风尚

关系型与非关系型数据库对比分析

互联网数据的爆炸性增长,使得传统的关系型数据库不能满足用户的需求,因为传统的关系型数据库的扩展性非常差。这个时候非关系型的数据库便由此产生,非关系型数据库存储数据按照一个一个数据对象来存储,数据对象之间没有关系,彼此是独立的。这样存储系统的扩展性将会变得很好,想要增加一些存储系统变得非常容易,如果数据量增加的非常快,人们也可以把存储系统很快的扩展。总而言之,关系型数据库适用于少量数据,并且数据之间有千丝万缕关系的数据存储;非关系型数据库适用于大量互相之间没有关系独立性很好的数据存储。一、关系型数据库的特征关系型数据库存储数据是按照表格的形式来存储的,就是一个一个数据是被安放在一张一张的关系表中的。表与表之间是通过外键来建立联系的。通常关系型数据库都是存储少量数据的。一般也不会存在分布式存储系统中。关系型数据库很好的维护了数据的ACID性质,ACID即是,原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Is...  (本文共1页) 阅读全文>>