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数据缩减:减少归档数据量

时至今日,至少在概念上,许多用户对重复数据删除与数据压缩技术都不再陌生。几乎所有主流的数据备份和归档厂商,包括Data Domain、EMC、飞康、IBM、NetApp、昆腾、SEPATON等,都已经采用了重复数据删除技术。 $$随着磁盘被越来越多地应用于数据备份和归档,依附于磁盘的重复数据删除技术很有可能成为磁盘备份或归档产品的标配功能。将重复数据删除技术与数据压缩技术有机地结合一起,可以实现更高的数据压缩比,有效降低数据存储量,这对采用磁盘进行数据归档来说是十分关键的技术。 $$中国用户正慢慢开始接受分级存储的理念,并在逐步建立和完善数据备份与归档体系。以重复数据删除和数据压缩技术为代表的数据缩减技术将成为人们持续关注的热点。 $$面对数据的爆炸性增长,仅仅增加存储介质容量已经不能满足高速发展的各种数据应用,用户对高效数据缩减技术的需求已经逐步显现出来,并且越来越迫切。 $$目前能实现数据缩减的技术主要有两种...  (本文共3页) 阅读全文>>

北京邮电大学
北京邮电大学

基于数据挖掘的APT攻击检测方法研究与实现

近年来,在互联网通信技术快速发展的背景下,人们的信息生活愈加便利,各种企业与组织也更加依赖于信息化系统。在各种企业与组织利用信息化便利的同时,由于信息化系统的脆弱性以及安全机制的不足,也增加了重要信息资产被窃取的风险。在这样的背景下,针对企业与组织重要机密信息的攻击,以包括且不限于窃密、破坏重要设施等目标的高级持续性威胁(Advanced Persistent Threats,下文简称APT)逐渐增多。APT攻击一般可以通过躲避IDS系统的检测来隐匿其攻击过程。由于这一特点的存在,传统的IDS系统在应对APT攻击时就有可能漏掉关键攻击过程。使用全部网络流量进行分析可以保证攻击中的网络数据被完整保留下来。但是如果使用全流量作为分析的原始数据,由于一次攻击极有可能持续时间较长,从茫茫网络流量中找出APT攻击也对攻击行为的检测提出了挑战。目前对APT攻击相关的研究也存在着许多的问题。基于IDS告警的APT攻击发现方法往往由于攻击者通过...  (本文共66页) 本文目录 | 阅读全文>>

吉林大学
吉林大学

高级持续性威胁中隐蔽可疑DNS行为的检测

近年来,随着网络规模的不断发展,各种网络安全问题不断出现,其中一种复杂的多步攻击——高级持续性威胁(advanced persistent threats,APT)备受关注。该攻击危害企业、组织甚至国家安全,给目标带来了巨大的经济损失,其重要特征是攻击持续时间跨度大,在目标网络内长期潜伏。APT攻击是大型组织或者团体使用多种多样的先进技术手段对指定目标进行的有组织、有目的、隐蔽性强、持续性长的新型安全威胁。现有的安全防御措施,如防火墙,反病毒工具、入侵检测系统等,还无法有效检测APT,数据复杂性、计算复杂性和系统复杂性导致APT攻击的检测更加困难。现有研究认为通过分析APT攻击中目标网络的DNS请求,可以有效的帮助检测APT攻击。本文提取DNS请求数据中的时间相关特征,结合其余特征利用变化向量分析方法和信誉评分系统检测APT活动中隐蔽可疑的DNS行为。本文提出了一种协助检测APT的框架APDD,该框架由数据收集、数据预处理、特征...  (本文共50页) 本文目录 | 阅读全文>>

《国外医学.生物医学工程分册》1984年02期
国外医学.生物医学工程分册

实时心电图分析的新数据缩减算法

一般地,心电图(ECG)信号取样速率为20。次/秒或更高,从而产生了大量的数据,这就对存储、分析以及传送造成了困难。在实时操作中,数据缩减算法可在不丢失临床诊断信息成份的情况下对数据量进行缩减。但也必须为ECG信号的分析留有足够的计算时间,这里,我们介绍一种适于这样的实时应用的,叫做CORTES的新的算法。这个算法把叫做TP和AZTEC的另外两个技术的最好的特点结合了起来。我们给出的一个研究结果找到了控制CORTES算法中变量的最佳实验值。我们对多种编码的ECG信号的均方根重现误差的计算进行了比较。 概述 计算机正在被广泛地用于分析ECG。为了以数字形式用40Hz的带宽来适当地表示一个ECG信号,则需要对该信号以200次取样/秒(SPS)或更高的速率来进行取样。因为至少一个取样点一般要求一个储存地址,这个取样过程就产生了大量的、处理困难的数据点。有时,生物医学工程试图在没有引入临床上的明显失真的情况下来缩减重现ECG信号所需要的...  (本文共8页) 阅读全文>>

《推进技术》2018年05期
推进技术

基于峰值保持降采样算法的中介轴承故障声发射数据缩减技术

特征,提出一种峰值保持降采样(PHDS)和谱峭度1引言(SK)算法相结合的中介轴承故障声发射信号数据缩中介轴承工作于航空发动机高、低压转子之间,减技术。根据谱峭度准则确定故障声发射信号滤波内外滚道同时旋转且润滑不良、载荷大、温度高。由的最佳中心频率,根据最佳中心频率确定数据缩减于其工作环境恶劣极易出现磨损、剥落和腐蚀发生率,采用峰值保持降采样方法对故障声发射信号进破坏[1]。中介轴承位于发动机内部,故障源与传感器行数据缩减。实现在保留中介轴承故障冲击特征前之间传递路径复杂,故障振动信号很容易被零部件的提下尽可能地缩减声发射信号数据,提高声发射信噪声信号或其它信号所淹没,故障特征很难提取[2,3]。号的处理效率。声发射信号以其信号频率高、特征信号明显、对冲击2声发射信号数据缩减技术信号敏感、不受结构和旋转动态振动噪声的影响等优点,被广泛应用到滚动轴承在线监测和故障诊断2.1峰值保持降采样算法中[4]。声发射信号采样频率高,一般采样...  (本文共7页) 阅读全文>>

《软件》2017年02期
软件

基于卫星数据缩减的传输优化技术研究与实现

TIAN Hao,SUN Jian-wei(North China Institute of Computing Technology,Beijing 100083,China)0引言地面系统负责接收卫星数据,并及时传送给应用系统。中国卫星的地面系统由北京站、三亚站、喀什站和今年刚刚建立的北极站四个地面接收站组成[1]。作者所在领域主要研究的是卫星数据地面传输性能优化和卫星应用系统研发。数据传输应用系统其主要任务是合理调配网络资源和系统设备资源,管理数据传输队列作业,以确保卫星原始数据和快视数据能够快速、准确地传送到位于北京的地面站中心和卫星业主单位。负责在数据传输过程中结合广域网数据传输的系统优化技术和应用数据优化技术,优化传输性能。其中利用应用层数据优化技术实现是本系统研究的重要内容,通过数据优化技术可以实现数据快速传输。通过对重要数据的快速传输,可以保证在突发自然灾害时,能够及时准确的将现场的图像影像等资料传回到指挥控制中...  (本文共7页) 阅读全文>>

权威出处: 《软件》2017年02期