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从按手印到以貌取人

从前,高校计算机专业曾经流传着这样一个笑话:有人研发出一台机器,能够分辨人的美丑。有一个人自认为很美,去机器前测试,机器却回复:“请不要用猴子开玩笑。”这个笑话,从侧面说明了分辨人脸有多么难。不过,随着科技的快速发展,目前面部识别已经走进人们的日常生活。$$    “2000年左右,人脸识别技术就吸引了很多人的目光。不过,那时候人脸识别只能通过大型服务器完成,系统复杂、成本高。汉王从2000年开始做人脸识别的算法研究,2008年9月,研发出了完全脱离计算机,采用嵌入式芯片的人脸通产品,并在近日更新到第二代产品。”汉王科技大客户部副总经理石践介绍,目前,人脸识别从识别率到成本都已经达到了产业化的要求。汉王科技董事、高级副总裁徐冬坚更表示,人脸识别首先将部分取代指纹识别,成为门禁等领域的首选,其未来发展更是不可限量。$$    以貌取人的道理$$    “基于人脸识别的应用未来的前景是无法想象的。”徐冬坚说,“现在我们可能看到的还是...  (本文共1页) 阅读全文>>

《通讯世界》2019年09期
通讯世界

浅谈人脸识别技术在机场领域的应用

1人脸识别概述目前,我们正处于快速发展的“刷脸”时代,越来越多的“刷脸”技术开始应用在生活中的各个领域。“刷脸”即人脸识别(Face Recognition),属于人工智能中的计算机视觉范畴。人脸识别通常使用摄像设备采集含有人脸的图像或视频,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认及查找等,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列特征检测。我们说的人脸识别应用技术主要包括人脸检测、人脸(特征)识别和人脸检索三大技术。2人脸识别技术简介2.1人脸检测技术人脸检测指在自然场景下的多角度人脸图片中,根据肤色等特征定位人脸区域,从而进一步获取人脸图片的信息。要实现快速准确地辨别出一张图片中是否包含人脸,以及人脸的所在位置,除了需要计算机强大的计算能力外,还要有准确的人脸检测算法,如:DPM和CNN Facial Point Detection人脸检测算法。2.2人脸(特征)识别技术人脸(特征)识别是指...  (本文共2页) 阅读全文>>

《通讯世界》2019年09期
通讯世界

人脸识别技术在智慧校园中的应用探析

引言当前是一个科技创新时代,智慧校园建设工作要与时俱进,跟上时代前进的脚步。人脸识别技术作为一项新兴技术,被广泛应用在各个行业领域中,创造出了众多现实价值。该项技术主要包括了人脸定位、人脸图像采集以及人脸识别预处理等内容,能够实现对用户身份科学准确识别判断,从而充分保障人们的信息安全。在智慧校园建设工作中,学校管理领导要正确认识到人脸识别技术应用的重要性,与其他生物识别相比较,人脸识别技术能够主动获取被识别人脸图像信息,用户无需与设备进行直接接触,这样一来无疑能够提高人员安全识别工作质量和效率,促进智慧校园建设水平的全面提升。1人脸识别技术应用特点分析人脸识别技术实质是指基于生物特征中的人脸面部特征,通过合理运用核心算法展开对识别对象人脸五官和面部形状特征的科学识别分析,最终完成对用户身份的安全准确识别确认。在我国社会发展现状中,人脸识别技术主要被应用在交通、金融、公安、教育以及超市等不同行业领域中。人脸识别技术应用特点体现在以...  (本文共2页) 阅读全文>>

《信息与电脑(理论版)》2019年17期
信息与电脑(理论版)

人脸识别技术在校园晨跑系统中的应用

0 引言高校学生的运动量普遍较少,导致大学生普遍体质偏低。为提高学生素质,各高校大都在低年级学生中开展强制晨跑制度,然而该制度仍不完善。目前,国内尚无针对这些问题的有效措施。近年来,各种用户身份识别技术得到了较快发展,特别是生物识别技术,例如指纹识别、虹膜识别和刷脸等技术。基于这些技术的移动应用也得到了广泛应用,如将人脸识别应用到移动课堂考勤、指纹识别应用于考试等。这些技术同样可以应用在晨跑防作弊系统中。1 人脸识别技术简介人脸识别技术是指利用生物信息,比较人脸的视觉特征,从而进行身份鉴别的技术[1]。人脸识别的流程分为人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及人脸图像匹配4个过程。目前,主流的人脸识别算法包括基于人脸特征点识别算法、基于整幅人脸图像识别算法、基于模板识别算法以及利用神经网络识别算法等几种[2]。为降低开发者在使用人脸识别技术开发软件的门槛,北京旷视科技有限公司推出了新一代云端视觉服务平台Face+...  (本文共3页) 阅读全文>>

《电脑知识与技术》2019年25期
电脑知识与技术

关于人脸识别技术的难点和劣势

今年5月份,旧金山政府官员通过一项禁止令,禁止个人购买和使用面部识别技术,还要求政府部门提交基于人脸识别的监控技术政策用于公开审查。然而在大洋彼岸的中国,基于人脸识别的各种新产品新技术被不断推出,并且“刷脸”技术已经逐步在金融、公安、边防、教育、医疗等多个领域“落地开花”,从身份审核到线下支付,从乘坐地铁到取快递……让中国的老百姓享受着更便捷的生活。本文将探讨人脸识别技术在应用中面临哪些有利因素与弊端。1人脸识别技术存在劣势识别精度竟然低于虹膜与指纹人脸所囊括的信息量相比于指纹、虹膜之类的生物特征是相对较少的,就变化的复杂性来说远远不够。例如,采取两个人的指纹或虹膜特征,大概需要几十甚至上百个比特(信息量的度量单位)显示完全重合才能反映其特征基本相同。而人脸只需要十几个比特就能反映其是否相似。在全球各地,存在很多相似的面孔。一个住在广州的人去了乌鲁木齐有时候会认错朋友,从视觉直观上都会存在误差,从数据分析上人脸的可辨别性也不高。...  (本文共2页) 阅读全文>>

《云南警官学院学报》2019年05期
云南警官学院学报

人脸识别技术在防控物流贩毒中的运用

一、物流贩毒及防控措施(一)物流贩毒物流贩毒是指违反《禁递目录》和《禁毒法》等相关法律及规定,利用物流寄递渠道进行贩运毒品的一种行为。本文所涉及的物流是指凡是从事寄递服务行业进行物品传递的一种活动,是广义上的物流。同时要指出:文中毒品仅指国家法律规定的毒品,不包括易制毒化学品、罂粟壳、罂粟籽等物质。物流贩毒最早于2002年在云南出现。①近年来,物流贩毒借助互联网快速发展起来,成为贩毒活动的主要方式。②物流贩毒具有低成本、高时效、低风险、高收益等特点。其寄递成本低廉性,寄递跨区域性、快速性,毒品伪装的不易发现性,“人货分离”的低风险性,造成公安机关取证困难性,毒贩易逃脱。(二)防控物流贩毒的措施《中华人民共和国邮政法》《反恐怖主义法》《禁止寄递物品指导目录》《邮件快件实名收寄管理办法》《关于加强邮件、快件寄递安全管理工作的若干意见》《关于进一步加强快递企业收寄验视工作的通知》等多项法律制度,在防控物流贩毒方面提供了法律保证。此外,...  (本文共5页) 阅读全文>>